一种风电叶片用拉挤板表面外观缺陷的识别装置制造方法及图纸

技术编号:38002815 阅读:25 留言:0更新日期:2023-06-30 10:16
本发明专利技术涉及一种风电叶片用拉挤板表面外观缺陷的识别装置,属于风力发电技术领域,包括封闭壳体、传动运输组件、图像采集组件、位移采集组件、外观识别组件及位置识别组件。图像采集组件、位移采集组件的位置、角度均可调整。外观识别组件与警示部件连接,可将识别出的异常信息传递至警示灯并使其发出警报信息。位置识别组件根据异常信息记录异常位置并显示于显示屏。本发明专利技术涉及的拉挤板表面外观缺陷的识别装置能够对拉挤板外观进行低成本、高效率、稳定性较好、识别效果较好的识别。识别效果较好的识别。识别效果较好的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种风电叶片用拉挤板表面外观缺陷的识别装置


[0001]本专利技术涉及风力发电
,涉及一种使用在风电叶片上的拉挤板,特别是一种风电叶片用拉挤板表面外观缺陷的识别装置,能够对风电叶片用拉挤板的表面外观缺陷进行低成本、高效率、稳定性较好、识别效果较好的识别。

技术介绍

[0002]近年来,随着风电行业相关产业技术的不断升级,风电叶片长度不断增加,在此背景下,迫切需要控制风电叶片的重量,进行轻量化设计。风电叶片主梁帽材料由传统单轴向经编织物逐渐向拉挤玻板、拉挤碳板转变,从而降低叶片重量,提高叶片强度,以获得更优异的发电效率是行业的发展趋势。
[0003]拉挤板是由连续纤维经树脂充分浸润并在模具内充分加热固化形成的一种复合材料连续板材。风力发电机组叶片用拉挤板通常使用预浸拉挤成型工艺制备,现有拉挤板开放式的制备环境容易导致所加工制备的拉挤板形成多种表面外观缺陷,如:色差、富树脂、褶皱、凹坑。因拉挤板在风力发电机组叶片为主要的承受载荷部件,所以如何避免使用含有缺陷的拉挤板至关重要。为了保证拉挤板的质量,需要进行缺陷检测,目前风力发电机组叶片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电叶片用拉挤板表面外观缺陷的识别装置,至少包括一封闭壳体、一传动运输组件、两图像采集组件、一位移采集组件,其特征在于,所述封闭壳体上对称设置的左右两侧壁上分别设有一水平过孔,两所述水平过孔在侧壁上的开设高度相同,其中一所述水平过孔形成为待检测条状拉挤板进入所述封闭壳体的进口,另一所述水平过孔形成为待检测条状拉挤板离开所述封闭壳体的出口,待检测条状拉挤板以水平状态分别穿过两所述水平过孔并在所述传动运输组件的作用下沿左右方向移动;两所述图像采集组件设置在所述封闭壳体内,在左右方向上设置在靠近所述出口的位置且二者在高度方向上呈上下对称布置,其中一所述图像采集组件在高度方向上位于所述出口的上侧,用于对进入所述封闭壳体的待检测条状拉挤板的上表面外观进行图像采集,另一所述图像采集组件在高度方向上位于所述出口的下侧,用于对进入所述封闭壳体的待检测条状拉挤板的下表面外观进行图像采集,且两所述图像采集组件的头部相对于待检测条状拉挤板的上表面或下表面的角度及位置可调;所述位移采集组件设置在所述封闭壳体内,在左右方向上设置在靠近所述进口的位置且在高度方向上设置在所述进口的上侧或下侧,用于记录待检测条状拉挤板的行进位置,且所述位移采集组件的头部相对于待检测条状拉挤板的上表面或下表面的角度及位置可调;所述识别装置还包括一外观识别组件和一位置识别组件,其中,所述外观识别组件的输入端与两所述图像采集组件的输出端通信连接,其输出端同时与一设置在所述述封闭壳体外壁上的警示部件以及所述位置识别组件的输入端通信连接,所述外观识别组件中设有标准图像存储部和异常外观识别部,所述标准图像存储部中存储有拉挤板标准样块的表面图像,所述异常外观识别部用以比对外部输入的拉挤板表面图像与拉挤板标准样块表面图像,并在输入图像超出标准图像范围时产生外观缺陷异常信号;所述位置识别组件的输入端同时与所述位移采集组件及外观识别组件的输出端通信连接,其输出端与一设置在所述述封闭壳体外壁上的显示屏8的输入端通信连接,所述位置识别组件基于所接收的外观缺陷异常信号,实时存储并记录所述位移采集组件所传输的拉挤板表面位置信息,并将其传输至所述显示屏8进行显示。2.根据权利要求1所述的风电叶片用拉挤板表面外观缺陷的识别装置,其特征在于,当所述图像采集组件采集并输入至所述外观识别组件中的待检测条状拉挤板的表面图像超出所述拉挤板标准样块表面图像的范围时,所述外观识别组件产生外观缺陷异常信号并将其传递至所述警示部件,所述警示部件接收外观缺陷异常信号后发出警报信号,同时所述外观识别组件还将外观缺陷异常信号传递至所述位置识别组件,所述位置识别组件基于所接收的外观缺陷异常信号,实时存储并记录所述位移采集组件所传输的拉挤板表面外观缺陷位置信息,并将其传输至所述显示屏8进行显示。3.根据权利要求2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:夏寅鹏马寅虎姜丰张美影申茂梅
申请(专利权)人:中科宇能科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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