【技术实现步骤摘要】
一种模拟人体抖动的方法和装置
[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种模拟人体抖动的方法和装置。
技术介绍
[0002]近年，手机摄影正逐步取代中低端数码相机成为人们生活中不可缺少的一部分。在手持拍摄中，经常因为人体手部的抖动而导致成像模糊，这对影像的清晰度带来较大影响。目前大多数手机具备一定的影像防抖的能力，随着科技的日益进步，影像防抖技术日趋成熟。影像防抖技术的发展离不开对人体手部抖动的研究，比如根据对人体手部抖动的研究所获得的模拟的抖动波形能够对影像防抖技术的防抖效果进行评价，若在模拟的抖动波形下手机成像效果好，则说明手机的防抖效果好，反之，若在模拟的抖动波形下手机成像效果差，则说明手机的防抖效果差。
[0003]虽然目前已提出基于不同抖动波形来模拟抖动波形，但目前模拟人体抖动的技术所模拟的抖动波形与实际抖动波形的差异较大，导致基于模拟的抖动波形测试手机防抖性能的测试结果准确度较低，无法满足测试需求。
技术实现思路
[0004]基于此，本申请实施例提供一种模拟人体抖动的方法和装置，可以基...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模拟人体抖动的方法，其特征在于，所述方法包括：获取电子设备被多个不同姿势手持时，受人体抖动产生的抖动信息；根据所述抖动信息生成所述电子设备被每个姿势手持时对应的第一抖动波形；通过所述第一抖动波形的波形特征值获取模拟特征值；根据所述模拟特征值生成目标抖动波形，所述目标抖动波形用于模拟被测设备被多个不同姿势手持时受到的人体抖动。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述模拟特征值生成目标抖动波形之后，所述方法还包括：将所述目标抖动波形输入抖动模拟装置，以使得所述抖动模拟装置上的所述被测设备按照所述目标抖动波形进行振动；获取所述被测设备拍摄的图像的清晰度，其中，所述图像的清晰度用于确定所述被测设备的防抖性能。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取电子设备被多个不同姿势手持时，受人体抖动产生的抖动信息，包括：获取所述电子设备被多个类型用户分别以不同姿势手持时，受人体抖动产生的抖动信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个类型用户的每种姿势所对应的所述抖动信息包括多个轴向的角速度信号；所述获取所述电子设备被多个类型用户分别以不同姿势手持时，受人体抖动产生的抖动信息，包括：获取所述电子设备被多个类型用户分别以不同姿势手持时，在多个轴向的角速度信号，其中，每个轴向的角速度信号用于生成一条所述第一抖动波形。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，在获取电子设备被多个不同姿势手持时，受人体抖动产生的抖动信息之前，所述方法还包括：所述电子设备进入抖动信息采集模式，显示姿态提示信息，其中，所述姿态提示信息用于提示用户按照多个不同姿势手持所述电子设备。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的方法，其特征在于，所述波形特征值和所述模拟特征值符合同一概率分布；所述通过所述第一抖动波形的波形特征值获取模拟特征值，包括：从每个所述第一抖动波形中获取对应的波形特征值；生成所述波形特征值的特征概率分布曲线；在所述特征概率分布曲线上采样获取模拟特征值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述波形特征值包括频率特征值、振幅特征值和噪声特征值；所述从每个所述第一抖动波形中获取对应的波形特征值，包括：获取所述第一抖动波形中的每个抖动波段对应的振幅值和频率值；通过每个所述抖动波段对应的振幅值和频率值获得所述第一抖动波形的频率特征值和振幅特征值；以所述频率特征值和所述振幅特征值生成所述第一抖动波形去噪得到的第二抖动波形；
根据预设采样频率分别在所述第一抖动波形和所述第二抖动波形上采样，获得多组采样点；通过每组采样点的采样点差值获得所述第一抖动波形的噪声特征值。8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述生成所述波形特征值的特征概率分布曲线，包括：以所述波形特征值中的特征方差和特征均值，得到所述波形特征值对应的特征概率分布曲线，其中，所述特征概率分布曲线包括：表达式中，μ表示所述波形特征值的特征均值，σ2表示所述波形特征值的特征方差。9.根据权利要求1
‑
8中任一项所述的方法，其特征在于，每个所述第一抖动波形的波形特征值对应一条特征概率分布曲线，所述概率特征分布曲线包括一...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。