基于TransGPT的综合交通运行服务系统和方法技术方案

本公开涉及智慧交通领域，提供了一种基于TransGPT的综合交通运行服务系统和方法。该系统包括：数据集单元，被配置成存储交通运输数据；模型准备单元，被配置成构建初始交通服务模型；定向训练单元，被配置成训练上述初始交通服务模型得到目标交通服务模型；模型对话单元，被配置成优化目标交通服务模型，得到问答模型；模型评估单元，被配置成评估问答模型，得到评估结果；强化学习单元，被配置成对上述问答模型进行强化学习，得到强化问答模型；业务应用单元，被配置成显示相关内容。本公开快速展示综合交通数据指标指数，提升交通相关部门服务效率；智能分析非结构化文本内容，提高交通行业知识库智慧程度；且可以一句话生成行业报告。报告。报告。

【技术实现步骤摘要】
基于TransGPT的综合交通运行服务系统和方法


[0001]本公开涉及智慧交通领域，尤其涉及基于TransGPT的综合交通运行服务系统和方法。

技术介绍

[0002]目前，交通运输行业信息化建设底层数据较为完善，很多城市建成了综合交通运输数据湖（交通运输大数据中心），并建立了较为先进的TOCC平台，实现了交通运输要素信息资源的汇聚共享，交通运输行业大数据能力显著增强，基本建成全面覆盖、泛在互联的智能交通感知网络，对交通重点业务领域、重点区域等的交通运行监测体系，但存在以下问题：TOCC监测展示数据有限：TOCC监测大屏展示指数和指标为提前配置，最为关注的部分数据，同时还有大量的基础数据散落在底层和各个业务系统中，当对其他统计数据有需求时无法快速展现在大屏上，需要去具体业务系统查询或者数据库查询；交通行业知识库智慧程度较低：目前的交通行业知识库应用主要为综合交通业务指标的统计分析和交通行业资料的汇总，缺少对非结构化文本的理解，如行业规范、法律法规等，无法直接应用于业务当中；报告生成需要提前定制模板：行业报告需要提前定制出各个报告的模板，并预留相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于TransGPT的综合交通运行服务系统，其特征在于，包括：数据集单元，被配置成存储交通运输数据；模型准备单元，被配置成构建初始交通服务模型；定向训练单元，被配置成基于所述交通运输数据、交通行业指标、交通行业知识和交通行业报告训练所述初始交通服务模型得到目标交通服务模型；模型对话单元，被配置成基于TransGPT优化所述目标交通服务模型，得到问答模型；模型评估单元，被配置成基于指标评估和相关人员反馈评估所述问答模型，得到评估结果；强化学习单元，被配置成基于所述评估结果对所述问答模型进行强化学习，得到强化问答模型；业务应用单元，被配置成显示所述交通运输数据、所述交通行业指标、所述交通行业知识和所述交通行业报告。2.如权利要求1所述的基于TransGPT的综合交通运行服务系统，其特征在于，所述交通运输数据至少包括以下几项：交通载具数据，运输企业数据，法律法规数据，监管部门数据，公众出行数据，交通指标数据，基础设施数据，工程建设数据，行业规范数据，行业定义数据，交通规划数据。3.如权利要求1所述的基于TransGPT的综合交通运行服务系统，其特征在于，所述模型准备单元是基于双向变压器架构的MLM算法实现的。4.如权利要求1所述的基于TransGPT的综合交通运行服务系统，其特征在于，所述定向训练单元包括：训练子单元，被配置成以所述交通运输数据和所述交通行业知识为模型的输入，以所述交通行业报告和所述交通行业指标为模型的输出，训练所述初始交通服务模型得到中间交通服务模型；移除子单元，被配置成移除所述中间交通服务模型的文本理解类任务和抽取类任务，得到目标交通服务模型。5.如权利要求1所述的基于TransGPT的综合交通运行服务系统，其特征在于，所述模型对话单元包括：自然语言处理子单元，被配置成基于Tra...

【专利技术属性】
技术研发人员：凡士超，王峰，丁雅晴，张琪，范思琦，
申请(专利权)人：北京华录高诚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：