生成预测熔化炉的能量效率的学习完毕预测模型的方法、预测熔化炉的能量效率的方法以及计算机程序技术

生成学习完毕模型的方法包括：步骤(S110)，按每一次加料取得工艺状态参数；步骤(S130)，对在m次量(m为2以上的整数)的加料中取得的一个或多个工艺状态参数的数据集应用机器学习来执行前处理；步骤(S140)，生成学习数据集；以及步骤(S150)，生成学习完毕模型。学习数据集基于在前处理中提取出的n(n为1以上的整数)维特征量而生成，至少包含表示按每一次加料设定的工艺基本信息的一个或多个工艺目标参数。目标参数。目标参数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生成预测熔化炉的能量效率的学习完毕预测模型的方法、预测熔化炉的能量效率的方法以及计算机程序


[0001]本专利技术涉及生成预测熔化炉的能量效率的学习完毕预测模型的方法、预测熔化炉的能量效率的方法、以及计算机程序。

技术介绍

[0002]期望钢铁业以及非铁金属业中的熔化工艺的节能化。在熔化工艺中，使用熔化炉(高炉)的熔化工艺的条件根据各种因素而不同，但至今为止，大多依赖于作业人员的经验、试错。因此，有时白白地消耗能量、材料。
[0003]伴随近年的ICT技术的进展，利用数据，对使熔化工艺最佳化的方法进行了研究。例如，在专利文献1中公开了一种方法，从由设置于高炉设备的各种传感器测量出的时间序列数据中提取工艺变量并保存于检索用表中，从检索表中检索类似度高的工艺变量，基于过去的类似的熔化工艺的事例来预测熔化工艺的将来的状态。在先技术文献专利文献
[0004]专利文献1：日本特开2007
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4728号公报

技术实现思路

专利技术所要解决的课题
[0005]根据专利文献1所记载的方法，由于使用从时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，其生成预测熔化炉的能量效率的学习完毕预测模型，其中，所述方法包括：按从原料装入到熔化完成为止的每一次加料，取得属性不同的一个或多个工艺状态参数的步骤，各个工艺状态参数由基于来自设置于所述熔化炉的各种传感器的输出而取得的连续的时间序列数据组规定；对在m次量的加料中取得的所述一个或多个工艺状态参数的数据集应用机器学习来执行前处理的步骤，所述前处理包括从包含按每一次加料取得的时间序列数据组的各个工艺状态参数提取n维特征量的处理，m为2以上的整数，n为1以上的整数；基于所提取的n维特征量来生成学习数据集的步骤，所述学习数据集至少包含表示按每一次加料设定的工艺基本信息的一个或多个工艺目标参数；以及使用所生成的所述学习数据集来训练预测模型，并生成所述学习完毕预测模型的步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述学习数据集包含一个或多个干扰参数。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述一个或多个干扰参数包含外部环境因子。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述前处理还包括：通过基于所提取出的所述n维特征量对规定各个工艺状态参数的时间序列数据组进行模式化，来决定控制模式的处理，所述学习数据集还包含所述控制模式。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述前处理中，通过将所提取出的所述n维特征量作为输入数据来执行聚类，从而决定包含表示所述m次量的加料的各个工艺属于哪个组的标签的所述控制模式。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述前处理还包括：通过对规定所述一个或多个工艺状态参数中的至少一个的时间序列数据组应用机器学习，对所述m次量的加料的各个工艺进行模式化，来决定工艺模式的处理，所述学习数据集还包含所述工艺模式。7.根据权利要求6所述的方法，其中，在所述前处理中，通过对规定所述一个或多个工艺状态参数当中直接支配熔化工艺的主要的工艺状态参数的一个的时间序列数据组应用编码处理以及聚类，来决定包含表示所述m次量的加料的各个工艺属于哪个组的标签的所述工艺模式。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述主要的工艺状态参数的一个为燃烧气体流量。9.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述前处理还包括：将从各个工艺状态参数按每一次加料取得的n维特征量全部结合而生成每一次加料的结合特征量，并通过对所述结合特征量应用聚类，来决定包含表示所述m次量的加料的各个工艺属于哪个组的标签的控制模式的处理，所述学习数据集还包含所述控制模式。
10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个工艺状态参数被分组为2个以上的组，所述前处理还包括：将从属于同一组的至少一个工艺状态参数的各个工艺状态参数按每一次加料取得的n维特征量全部结合而生成每组的结合特征量，并通过对所述每组的结合特征量应用聚类，从而按每组决定包含表示所述m次量的加料的各个工艺属于哪个组的标签的控制模式的处理，所述学习数据集还包含所述每组的控制模式。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述前处理还包括：通过对规定所述一个或多个工艺状态参数当中直接支配熔化工艺的主要的工艺状态参数的一个的所述时间序列数据组应用编码处理以及聚类，来决定包含表...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓬田翔平，山本佑树，
申请(专利权)人：株式会社UACJ，
类型：发明
国别省市：