一种语音交互体验监测方法及相关设备技术

本申请实施例提供一种语音交互体验监测方法及相关设备，主要目的在于解决于目前现有的语音服务大多在云端统计语音响应时间，但云端的统计响应并非从用户实际使用语音服务的体验视角出发，中间还涉及网络耗时，且座舱中车机端的性能资源占用也会对响应时间造成影响，云端的统计并不能覆盖得到这些误差，即实际用户在车辆座舱端的使用体验场景是无法完全覆盖的问题。其中，上述方法包括：获取车内语音交互数据，其中，交互数据包括语音指令时间数据和车辆回应时间数据；利用算法模型，基于语音指令时间数据和车辆回应时间数据，计算语音体验值，其中，语音体验值用于表示用户进行语音交互的满意程度。语音交互的满意程度。语音交互的满意程度。

【技术实现步骤摘要】
一种语音交互体验监测方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及智能语音
，尤其涉及一种语音交互体验监测方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高和对美好生活的向往，车载智能座舱的交互方式越发多样化，在多元化交互方式的趋势下，语音交互依旧是最基本也是最适合车载场景的交互方式之一，语音交互的性能表现与车机资源占用和网络情况关系密切，语音交互的速度一旦受到影响，将会直接导致用户体验变差，进而产生不满抱怨和投诉。目前现有的对于用户语音交互体验的大多通过云端统计响应时间，统计时长中涉及网络耗时不够准确且影响座舱车机端的性能资源占用，云端的统计无法实际表达用户在座舱端的真实场景使用体验。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利提出了一种语音交互体验监测方法，通过获取车内语音交互数据，其中，交互数据包括语音指令时间数据和车辆回应时间数据；再利用算法模型，基于语音指令时间数据和车辆回应时间数据，计算语音体验值，其中，语音体验值用于表示用户进行语音交互的满意程度。
[0004]为解决上述至少一种技术问题，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音交互体验监测方法，其特征在于，包括：获取车内语音交互数据，其中，所述交互数据包括语音指令时间数据和车辆回应时间数据；利用算法模型，基于所述语音指令时间数据和所述车辆回应时间数据，计算语音体验值，其中，所述语音体验值用于表示所述用户进行语音交互的满意程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车内语音交互数据，包括：针对所述语音指令时间数据执行第一标记操作，以确定第一时间节点；针对所述车辆回应时间数据执行第二标记操作，以确定第二时间节点；3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述车辆当前所在位置的地理位置信息，其中，所述地理位置信息包括经纬度信息；和/或获取所述语音指令的语种信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车内语音交互情况，其中，所述交互情况为用户语音结束和车辆回应的时间数据，方法还包括：基于标记所述车辆回应结束后获取所述车辆当前所在位置的地理位置信息，其中，所述地理位置信息包括获取经纬度信息；和/或获取所述语音指令的语种信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用算法模型，基于所述语音指令时间数据和所述车辆回应时间数据，计算语音体验值，包括：结合所述地理位置信息和/或所述语种信息，计算所述语音体验值。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取语音交互次数信息；基于所述语音交互次数信息、所述语音指令时间数据、...

【专利技术属性】
技术研发人员：周冰，涂威，杨锦，段至诚，李平，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：