一种视觉检测图像采集分析方法技术

本发明专利技术属于图像分析技术领域，且公开了一种视觉检测图像采集分析方法，包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块和结果输出模块，所述图像采集模块包含超广角摄像头和广角摄像头，所述图像处理模块包括图像预处理流程。本发明专利技术通过确保前期画面采集的完整性，并利用不同曝光度的照片进行多帧合成实现画面的增强，同时通过图像的预处理来对图像的初始参数进行调整，确保图像处于最佳视野内，且图像清晰度得到提高，对比度增强，增强了后续特征识别的可读性，缩短后续的计算时间，降低对性能的要求，同时配合本地比对和云端比对的两种方式有效兼顾了比对时间和比对范围，有效提高分析效率，并提高分析结果的准确度。并提高分析结果的准确度。并提高分析结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种视觉检测图像采集分析方法


[0001]本专利技术属于图像分析
，具体为一种视觉检测图像采集分析方法。

技术介绍

[0002]视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。随着机器数据技术的不断发展，越来越多的场景开始使用视觉检测来辅助生产工作，例如在图像识别领域进行图像的采集和分析。
[0003]一般来说由于人类属于视觉动物，人眼所观察到的图像内容相比传统的文字内容将会更加的直观，但由于图像所记载的信息较多，相比较传统的文字信息来说，难以快速对图像进行进行分析识别，在引入视觉检测后这一情况得以改善，但传统的视觉检测图像方法存在一定的弊端，例如在图像采集端仅使用普通的光学镜头进行图像的采集，受限于外部环境光线以及拍摄距离和被摄图像的角度，常会导致采集的图像较为模糊难以从中进行有效信息的提取，同时未对图像进行一定的预处理，导致图像上存在较为复杂和多余的信息，将会显著增加后续比对的时间以及计算量，导致对性能要求较高，进而造成结果输出时间较长，影响分析时间。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种视觉检测图像采集分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种视觉检测图像采集分析方法，包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块和结果输出模块，所述图像采集模块包含超广角摄像头和广角摄像头，所述图像处理模块包括图像预处理流程，主要包括图像多帧合成、图像噪声消除、图像几何校正以及图像色彩偏离处理，所述图像分析模块包括图像分割、特征提取、图像分类以及机器视觉识别，所述结果输出模块包括外部显示设备，其中外部显示设备主要包含外部显示器或智能终端，其中外部显示器可利用信号线进行数据传输，而智能终端可采用WiFi或数据流量的方式进行数据传输。
[0006]作为本专利技术进一步的技术方案，所述广角摄像头的焦距范围为38
‑
24毫米，所述超广角摄像头的焦距范围为20－13毫米。
[0007]作为本专利技术进一步的技术方案，所述超广角摄像头和广角摄像头固定在同一固定架上，且在固定架的后端安装有镜头位移组件，其中镜头位移组件主要进行镜头的Z轴位移，并使用Z轴伺服电机提供动力。
[0008]作为本专利技术进一步的技术方案，所述图像采集模块在进行图像采集时，可根据被摄图像占镜头面积的大小，选取超广角摄像头或广角摄像头，并保持被摄图像占比整个镜
头画面的百分之八十为宜，当两个镜头均不能对被摄画面可通过镜头位移组件控制两个镜头远离被摄图像直至被摄图像满足拍摄需求。
[0009]作为本专利技术进一步的技术方案，所述图像采集模块在进行图像采集时首先通过两个镜头进行正常曝光照片的采集，并拉高曝光度进行过曝照片的采集，同时可进行降低曝光度并进行欠爆照片的采集。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案，所述图像多帧合成用于将多张不同曝光信息的图像进行单一合成将多张照片合成为一张正常照片增强照片清晰度，所述图像噪声消除采用时域或频域滤波的方法进行消除，所述图像几何校正采用几何变换的办法校正图像的几何失真，所述图像色彩偏离处理采用直方图均衡或同态滤波进行偏离处理。
[0011]作为本专利技术进一步的技术方案，所述图像分割包括对图像的灰度、彩色、纹理、边缘、角点进行分割，所述特征提取主要包含剔除图像中无关信息，可采用神经网络引擎进行特征提取，所述图像分类主要采用神经网络引擎对图像进行分类并添加对应的标签，所述机器视觉识别主要包括本地比对和云端比对，其中本地比对主要使用本地数据库进行图像比对，而云端比对则采用云端数据库进行图像比对。
[0012]一种视觉检测图像采集分析方法，包含以下操作步骤：
[0013]S1：通过超广角摄像头或广角摄像头对被摄图像进行采集拍摄，并根据被摄图像占据画面的大小适时调整镜头位移组件，确保镜头画面范围可以完整覆盖被摄图像；
[0014]S2：通过两个镜头对被摄图像分别使用不同的曝光度进行正常曝光照片采集和过曝照片采集以及欠爆照片采集；
[0015]S3：将采集到的多张照片使用图像多帧合成进行合成并生成一张照片，使用图像噪声消除技术对被摄图像进行噪点消除，使用图像几何校正技术对图像的角度以及尺寸和偏差进行调整，同时使用图像色彩偏离处理技术对图像的色彩进行修正处理；
[0016]S4：进行图像预处理后的图像通过图像分割进行多种画面信息的分割，并通过神经网络引擎对图像中的信息进行特征提取，完成提取后可通过神经网络引擎对图像信息进行分类并添加对应标签，含有标签的图像新型通过本地数据库进行比对或云端数据库进行比对；
[0017]S5：使用外部显示设备对比对结果进行输出，完成图像采集分析过程。
[0018]本专利技术的有益效果如下：
[0019]本专利技术通过在前期的图像采集过程中，利用两个不同焦距的摄像头对被摄图像进行采集，利用焦距的切换，确保镜头画面可完整覆盖被摄图像，同时可通过镜头位移组件弥补镜头焦距的不足，进一步提高镜头画面的范围值，确保前期画面采集的完整性，并利用不同曝光度的照片进行多帧合成实现画面的增强，同时通过图像的预处理来对图像的初始参数进行调整，确保图像处于最佳视野内，且图像清晰度得到提高，对比度增强，增强了后续特征识别的可读性，缩短后续的计算时间，降低对性能的要求，同时配合本地比对和云端比对的两种方式有效兼顾了比对时间和比对范围，有效提高分析效率，并提高分析结果的准确度。
附图说明
[0020]图1为本专利技术整体系统框图；
[0021]图2为本专利技术图像采集模块结构框图；
[0022]图3为本专利技术图像处理模块结构框图；
[0023]图4为本专利技术图像分析模块结构框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]如图1至图4所示，本专利技术实施例中，一种视觉检测图像采集分析方法，包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块和结果输出模块，图像采集模块包含超广角摄像头和广角摄像头，图像处理模块包括图像预处理流程，主要包括图像多帧合成、图像噪声消除、图像几何校正以及图像色彩偏离处理，图像分析模块包括图像分割、特征提取、图像分类以及机器视觉识别，结果输出模块包括外部显示设备，其中外部显示设备主要包含外部显示器或智能终端，其中外部显示器可利用信号线进行数据传输，而智能终端可采用WiFi或数据流量的方式进行数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视觉检测图像采集分析方法，其特征在于，包括图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块和结果输出模块，所述图像采集模块包含超广角摄像头和广角摄像头，所述图像处理模块包括图像预处理流程，主要包括图像多帧合成、图像噪声消除、图像几何校正以及图像色彩偏离处理，所述图像分析模块包括图像分割、特征提取、图像分类以及机器视觉识别，所述结果输出模块包括外部显示设备，其中外部显示设备主要包含外部显示器或智能终端，其中外部显示器可利用信号线进行数据传输，而智能终端可采用WiFi或数据流量的方式进行数据传输。2.根据权利要求1所述的一种视觉检测图像采集分析方法，其特征在于：所述广角摄像头的焦距范围为38
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24毫米，所述超广角摄像头的焦距范围为20－13毫米。3.根据权利要求1所述的一种视觉检测图像采集分析方法，其特征在于：所述超广角摄像头和广角摄像头固定在同一固定架上，且在固定架的后端安装有镜头位移组件，其中镜头位移组件主要进行镜头的Z轴位移，并使用Z轴伺服电机提供动力。4.根据权利要求1所述的一种视觉检测图像采集分析方法，其特征在于：所述图像采集模块在进行图像采集时，可根据被摄图像占镜头面积的大小，选取超广角摄像头或广角摄像头，并保持被摄图像占比整个镜头画面的百分之八十为宜，当两个镜头均不能对被摄画面可通过镜头位移组件控制两个镜头远离被摄图像直至被摄图像满足拍摄需求。5.根据权利要求1所述的一种视觉检测图像采集分析方法，其特征在于：所述图像采集模块在进行图像采集时首先通过两个镜头进行正常曝光照片的采集，并拉高曝光度进行过曝照片的采集，同时可进行降低曝光度并进行欠爆照片的采集。6.根据权利要求1所述的一种视觉检测图像采集分析方法，其特征在于：所述图像多帧合成用于将多张不同曝光信息的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凡，
申请(专利权)人：苏州海汰池自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：