【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的录播教学课程质量评价方法及系统
[0001]本专利技术属于视频教育领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于云计算的录播教学课程质量评价方法及系统。
技术介绍
[0002]在虚拟教育场景下，通常采用屏幕录制的方式生成录播课程，或者采用画中画的方式分别录制教师视频和显示屏幕后，直接进行合成生成录播课程；录播课教学主要是通过对老师的上课内容进行前期录制与后期加工等步骤，制作针对某一领域知识的一系列教授课程的视频内容，而学生通过对该视频的观看来实现学习的一种授课形态。
[0003]由于录播课程是提前录制的，这就导致了学生在学习的过程仅能够依靠自主学习能力进行学习，而无法与老师进行互动，因此，学生的学习效果、老师的教学质量均无法有效监控，也无法对视频课程中需要重点讲解的片段、学生不感兴趣的片段等特殊视频片段进行提取，导致录播课程内容无法得到针对性优化。
[0004]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的录播教学课程质量...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的录播教学课程质量评价系统，其特征在于，包括质量评价平台，所述质量评价平台通信连接有视频分析模块、视频处理模块、高级分析模块、低级分析模块、质量评级模块以及存储模块；所述视频分析模块用于对录播教学课程视频进行分析处理：将进行分析处理的录播教学课程视频标记为分析对象，获取分析对象的视频时长并标记为制作时长ZS，获取分析对象在最近L1天内的所有播放数据，通过播放数据与制作时长ZS将分析对象标记为播放数据标记为低级数据、中级数据或高级数据，将低级数据通过质量评价平台发送至低级分析模块，将高级数据通过质量评价平台发送至高级分析模块；所述视频处理模块用于对录播教学课程视频进行处理分析：将分析对象均匀分割为若干个连续的视频切片，对视频切片按照播放顺序进行编号，将视频切片以及编号通过质量评价平台发送至低级分析模块以及高级分析模块；所述低级分析模块用于对低级数据进行处理分析：获取低级数据中的视频切片在最近L1天内的播放次数并标记为低级值，将低级值与播放数据的数量比值标记为视频切片的低级系数，通过低级系数的数值大小将视频切片标记为低级切片或普通切片；所述高级分析模块用于对高级数据进行处理分析：获取高级数据中的视频切片在最近L1天内的播放次数并标记为高级值，将高级值与播放数据的数量比值标记为高级系数，通过高级系数的数值大小将视频切片标记为高级切片或普通切片；所述质量评级模块用于对录播教学课程质量进行等级评定分析。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的录播教学课程质量评价系统，其特征在于，将分析对象标记为播放数据标记为低级数据、中级数据或高级数据的具体过程包括：播放数据包括分析对象进行播放时的播放时长BS，通过公式ZSmin=t1*ZS与公式ZSmax=t2*ZS得到制作阈值ZSmin与ZSmax，其中t1与t2均为比例系数，且0.75≤t1≤0.85、1.15≤t2≤1.25，将播放数据中的播放时长BS与制作阈值ZSmin、ZSmax进行比较：若BS≤ZSmin，则将对应的播放数据标记为低级数据；若ZSmin＜BS＜ZSmax，则将对应的播放数据标记为中级数据；若BS≥ZSmax，则将对应的播放数据标记为高级数据，将低级数据通过质量评价平台发送至低级分析模块，将高级数据通过质量评价平台发送至高级分析模块。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的录播教学课程质量评价系统，其特征在于，将视频切片标记为低级切片或普通切片的具体过程包括：通过存储模块获取到低级阈值，将视频切片的低级系数与低级阈值进行比较：若低级系数小于等于低级阈值，则将对应的视频切片标记为低级切片；若低级系数大于低级阈值，则将对应的视频切片标记为普通切片。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的录播教学课程质量评价系统，其特征在于，低级分析模块对低级数据进行处理分析的具体过程还包括：将所有低级切片的编号建立低级集合，对低级集合进行方差计算得到分布系数，通过存储模块获取到分布阈值，将分布系数与分布阈值进行比较：若分布系数小于分布阈值，则将低级数据的分布特征标记为集中，对所有低级切片的编号进行求和取平均值后取整得到集中值JZ，将编号位于JZ
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m1与JZ之间的低级切片标记为处理切片；若分布系数大于等于分布阈值，则将低级数据的分布特征标记为分散，将所有编号为低级切片...
【专利技术属性】
技术研发人员：程洁，白哲，
申请(专利权)人：北京普为本教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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