道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开的一种道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法、装置及介质，通过选取道路无障碍设施服务水平影响因素，采用三元模糊数构建道路无障碍设施服务水平影响因素的模糊交叉影响矩阵，进而通过布尔代数运算得到可达矩阵，提取以结果为导向和以原因为导向的结构层级，构建道路无障碍设施服务水平的影响因素的FAISM模型，基于MICMAC对不同影响因素的驱动力和依赖性进行影响因素分类，识别影响道路无障碍设施服务水平的关键因素。因此，本发明专利技术能够全面考虑不同层级因素之间的联动关系，有效识别影响道路无障碍设施服务水平直接致因、间接致因与本质致因，从而针对性地制定科学合理的改进措施，以达到全面提升道路无障碍设施服务水平的目标。设施服务水平的目标。设施服务水平的目标。

【技术实现步骤摘要】
道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]由人行道、盲道、缘石坡道等道路交通公共服务性设施构成的道路无障碍设施是城市一体化无障碍设施系统的重要子系统，是推进城市公共服务均等化、实现社会公平的重要载体，也是促进社会文明和进步的重要内容。道路无障碍设施服务水平是指其对外部提供服务的能力，对婴幼儿、老年人、残疾人等特殊群体的无障碍功能出行需求具有重要影响。道路无障碍设施服务水平与城市社会经济发展、交通投资、基础设施条件、交通环境等因素密切相关，影响道路无障碍设施服务水平的因素复杂繁多，并且部分因素难以直接量化，各因素之间具有相互关联、相互限制的逻辑关系，而人类语言固有的模糊性，使得决策者难以用准确的数字来量化要素间的影响强度，因此，剖析影响道路无障碍设施服务水平的因素主次、层级、因素传导和依赖关系，对优化道路无障碍设施布局、提高道路无障碍设施服务水平等具有重要意义。
[0003]目前，无障碍设施的研究多集中于物质空间分布，包括设施空间分布及演化，基于使用者偏好的设施利用状态分析，设施规划和发展战略，设施布局公平性、均衡性等指标分析等。而无障碍设施服务水平的研究多集中于无障碍设施供给能力或服务能力在空间上的反映，包括识别无障碍设施配置的区域分异，无障碍设施服务水平评价体系构建，无障碍设施满意度、可达性、公平性指标分析等。现有研究具有以下缺点：现有研究没有系统的界定影响道路无障碍设施服务水平的因素，只是从局部角度界定了无障碍设施的均衡性、满意度等单一指标对道路无障碍设施服务水平的影响；对于因素间影响程度的判断多依赖专家经验，未考虑专家判断的主观差异性，建立影响关系矩阵时客观性不足；现有技术对影响道路无障碍设施服务水平的因素间的解释性不足，缺乏因素间的因果导向等不同层阶关系分析，以及不同影响因素的驱动力、依赖性等影响程度关联关系分析，难以有效挖掘影响道路无障碍设施服务水平的因素之间的逻辑关系；虽然针对影响因素分析的现有方法包括多元回归分析、决策试验和评价试验法(DEMATEL)、解释结构模型法(ISM)等，但是，多元回归分析是一种分析变量和自变量之间关系的统计方法，仅适用于定量分析自变量和因变量间的关系，对影响道路无障碍设施服务水平的定性因素难以刻画，而DEMATEL法和ISM法虽然可揭示系统的层次结构和影响路径，但不能具体表示不同层次及各路径之间的胶着力和影响强度。
[0004]综上所述，现有技术中，无障碍设施的现有研究只从数据提取的角度研究了布局等表象特征，而影响道路无障碍设施服务水平的本源特征及其关联性尚未清晰，缺少道路无障碍设施服务水平及其影响因素的系统性分析，以及针对关键影响因素的优化方法；因此，如何剖析并提取道路无障碍设施服务水平影响因素之间的关联性及层次性，以寻求关键影响因素是一个亟需解决的基础问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法、装置及介质，以解决现有技术中难以剖析并提取道路无障碍设施服务水平影响因素之间的关联性及层次性，寻求关键影响因素的技术问题，能够从宏观
‑
中观
‑
微观角度分析影响道路无障碍设施服务水平的各因素之间关联关系，刻画道路无障碍设施服务水平各影响因素间的相互作用关系，以结果为导向和以原因为导向抽取影响道路无障碍设施服务水平因素之间的层级结构，从而剖析并提取道路无障碍设施服务水平影响因素之间的关联性及层次性，以寻求关键影响因素。
[0006]为了实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法，包括：
[0007]选取道路无障碍设施服务水平的影响因素；
[0008]采用三元模糊数，构建所述影响因素的交叉影响矩阵；
[0009]通过布尔代数运算得到所述交叉影响矩阵的可达矩阵；
[0010]基于所述可达矩阵，以结果为导向或以原因为导向进行对抗层级的提取，以构建所述影响因素的FAISM模型；
[0011]利用MICMAC法分析所述影响因素之间的驱动力和依赖性的关系，得到所述影响因素的FAISM
‑
MICMAC模型；
[0012]根据所述影响因素的FAISM
‑
MICMAC模型，剖析并提取所述影响因素之间的关联性及层次性，以寻求所述道路无障碍设施服务水平的关键影响因素。
[0013]作为上述方案的改进，所述采用三元模糊数，构建所述影响因素的交叉影响矩阵，具体包括：
[0014]通过专家对所述道路无障碍设施服务水平的影响因素进行两两之间相互影响分析，评价任意一个影响因素对另一个影响因素的影响程度值；
[0015]引入三元模糊数标准化所述影响程度值，得到所述影响因素之间的影响程度矩阵；
[0016]分析所述任意一个影响因素对另一个影响因素的影响方向，得到所述影响因素之间的影响方向矩阵；
[0017]基于所述影响程度矩阵和所述影响方向矩阵，构建所述影响因素的交叉影响矩阵。
[0018]作为上述方案的改进，所述引入三元模糊数标准化所述影响程度值，得到所述影响因素之间的影响程度矩阵，具体包括：
[0019]按照式(1)对所述影响程度值所对应的三元模糊数进行标准化处理，
[0020][0021]式(1)中，为第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度的三角模糊数
所对应的标准值；为所述影响程度标准值所对应的左限值、中值与右限值；为第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度值的三元模糊数，表示为的影响程度值的三元模糊数，表示为为所述影响程度值所对应的左限值、中值与右限值；为所述第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度值所对应的左限值的最小值；其中，为所述第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度值所对应的右限值的最大值；
[0022]根据式(2)和(3)计算所述影响程度值所对应的三元模糊数的左、右标准化值，根据式(4)求得所述影响程度值所对应的三元模糊数总的标准化值，
[0023][0024][0025][0026]其中，为所述影响程度值所对应的三元模糊数的左标准化值；为所述影响程度值所对应的三元模糊数的右标准化值；为所述影响程度值所对应的三元模糊数总的标准化值；
[0027]根据式(5)获得所述第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的量化影响值
[0028][0029]根据式(6)均值化所有所述量化影响值，从而得到所述影响因素之间的影响程度矩阵，
[0030][0031]其中，z
ij
表示所述影响因素S
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法，其特征在于，包括：选取道路无障碍设施服务水平影响因素；采用三元模糊数，构建所述影响因素的交叉影响矩阵；通过布尔代数运算得到所述交叉影响矩阵的可达矩阵；基于所述可达矩阵，以结果为导向或以原因为导向进行对抗层级的提取，以构建所述影响因素的FAISM模型；利用MICMAC法分析所述影响因素之间的驱动力和依赖性的关系，得到所述影响因素的FAISM
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MICMAC模型；根据所述影响因素的FAISM
‑
MICMAC模型，剖析并提取所述影响因素之间的关联性及层次性，以寻求所述道路无障碍设施服务水平的关键影响因素。2.如权利要求1所述的道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法，其特征在于，所述采用三元模糊数，构建所述影响因素的交叉影响矩阵，具体包括：通过专家对所述道路无障碍设施服务水平的影响因素进行两两之间相互影响分析，评价任意一个影响因素对另一个影响因素的影响程度值；引入三元模糊数标准化所述影响程度值，得到所述影响因素之间的影响程度矩阵；分析所述任意一个影响因素对另一个影响因素的影响方向，得到所述影响因素之间的影响方向矩阵；基于所述影响程度矩阵和所述影响方向矩阵，构建所述影响因素的交叉影响矩阵。3.如权利要求2所述的道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法，其特征在于，所述引入三元模糊数标准化所述影响程度值，得到所述影响因素之间的影响程度矩阵，具体包括：按照式(1)对所述影响程度值所对应的三元模糊数进行标准化处理，式(1)中，为第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度的三角模糊数所对应的标准值；为所述影响程度标准值所对应的左限值、中值与右限值；为第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度值的三元模糊数，表示为的影响程度值的三元模糊数，表示为为所述影响程度值所对应的左限值、中值与右限值；为所述第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度值所对应的左限值的最小值；其中，为所述第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的影响程度值所对应的右限值的最大值；根据式(2)和(3)计算所述影响程度值所对应的三元模糊数的左、右标准化值，根据式(4)求得所述影响程度值所对应的三元模糊数总的标准化值，
其中，为所述影响程度值所对应的三元模糊数的左标准化值；为所述影响程度值所对应的三元模糊数的右标准化值；为所述影响程度值所对应的三元模糊数总的标准化值；根据式(5)获得所述第t个专家评价影响因素S
i
对影响因素S
j
的量化影响值的量化影响值根据式(6)均值化所有所述量化影响值，从而得到所述影响因素之间的影响程度矩阵，其中，z
ij
表示所述影响因素S
i
对影响因素S
j
的平均影响程度；T为所述专家的总数。4.如权利要求1所述的道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法，其特征在于，所述通过布尔代数运算得到所述交叉影响矩阵的可达矩阵，具体包括：根据预设的阈值将所述交叉影响矩阵的元素数值抽象成0
‑
1关系，得到布尔邻接矩阵；找出所述尔邻接矩阵的所有元素的间接传递关系，得到所述交叉影响矩阵的可达矩阵。5.如权利要求1所述的道路无障碍设施服务水平影响因素分析方法，其特征在于，所述基于所述可达矩阵，以结果为导向或以原因为导向进行对抗层级的提取，以构建所述影响因素的FAISM模型，具体包括：计算所述可达矩阵的元素的先行集、可达集和所述先行集与可达集的交集；根据预设的对抗层级判断条件，进行以结果为导向或以原因为导向的递阶层次划分，得到对抗层级抽取结果；根据所述影响因素间的关系与所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆再珍，张海林，张晓明，曾滢，林兰平，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院，
类型：发明
国别省市：