【技术实现步骤摘要】
一种口腔扫描图像处理方法以及装置
[0001]本申请涉及齿科图像处理
,具体涉及一种口腔扫描图像处理方法、口腔扫描图像处理装置、电子设备以及计算机可读取存储介质。
技术介绍
[0002]牙弓曲线是与牙列相切的理想曲线,牙弓曲线的拟合和生成在辅助矫正设计和模拟排牙试验中有重要意义。随着口腔治疗和正畸学的发展,对牙弓曲线拟合的要求也越来越高,各种几何曲线(抛物线、椭圆线、悬链线等)与数学函数(贝塔函数、the Fourier Series、多曲余弦函数等)均被应用于牙弓形态的描述。
[0003]当前采用牙齿作为牙弓掩膜图像获取的基础,并对视野完整性要求较高(例如,要求CBCT图像中颌骨显示基本完整,牙齿状况良好、无显著缺失等),对于局部中小视野的CBCT影像、牙齿状况复杂(全口缺失、混合牙列、金属伪影等)的场景,则无法生成稳定且准确的牙弓曲线。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种口腔扫描图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中对于局部中小视野的CBCT影像、牙齿状况复 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种口腔扫描图像处理方法,其特征在于,包括:基于口腔扫描图像对应的矢状位投影图像确定牙槽突关联区域,所述牙槽突关联区域包括下颌牙槽突区域和至少部分下颌骨升支区域;获得所述口腔扫描图像中的所述牙槽突关联区域对应的轴位投影图像;对所述轴位投影图像进行图像分割,获得牙弓掩膜图像;基于所述牙弓掩膜图像获得牙弓曲线。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述牙弓掩膜图像获得牙弓曲线,包括:对所述牙弓掩膜图像进行距离变换,获得距离变换图像,使用骨架提取模型对所述距离变换图像进行分割,获得初始牙弓骨架图像,所述骨架提取模型为预先训练的用于基于输入的距离变换图像输出对应的牙弓骨架图像的深度神经网络模型;采用细化算法对所述初始牙弓骨架图像进行二次骨架提取,获得目标牙弓骨架图像;基于所述目标牙弓骨架图像获得牙弓曲线。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标牙弓骨架图像获得牙弓曲线,包括:使用三次样条插值法对所述目标牙弓骨架图像进行处理,获得所述牙弓曲线。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于口腔扫描图像对应的矢状位投影图像确定牙槽突关联区域,包括:将所述口腔扫描图像对应的矢状位投影图像输入牙槽突关联区域提取模型,获得所述牙槽突关联区域提取模型输出的牙槽突关联区域的掩膜图像,所述牙槽突关联区域提取模型为预先训练的用于基于输入的矢状位投影图像输出与之对应的牙槽突关联区域的掩膜图像的深度神经网络模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述口腔扫描图像中的所述牙槽突关联区域对应的轴位投影图像,包括:将所述口腔扫描图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁鹏,徐子能,白海龙,
申请(专利权)人:北京羽医甘蓝信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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