一种基于IHS变换和小波变换的图像融合方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，公开了一种基于IHS变换和小波变换的图像融合方法，包括对已经配准的可见光图像进行IHS变换，得到I、H、S三个分量，对I分量和经过图像增强后的红外图像分别进行小波变换；对变换后的高频子带、低频子带分别采取对应融合规则进行融合，对融合后的低频部分和高频部分进行逐层的小波重构得到新的I

【技术实现步骤摘要】
一种基于IHS变换和小波变换的图像融合方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于IHS变换和小波变换的图像融合方法及系统。

技术介绍

[0002]随着传感器技术的发展，红外成像传感器、可见光传感器在军事和安全监控等领域的应用得到了不断的推广。但这两类传感器的成像特点及局限性，使得它们在某些成像环境下，利用单一传感器完成任务存在一定的困难。
[0003]如何利用红外与可见成像传感器之间的互补信息，有效地发掘和综合图像的特征信息、突出红外目标、增强场景理解，一直是红外与可见光图像融合技术的研究热点。
[0004]如今，在对变电站的高温设备进行监控时，可借助红外相机的热敏感性及白光摄像机的高分辨率，解决变电站复杂运行场景中需要进行高分辨率图像识别的实际问题。但是在视场相同条件下，白光具有200万像素分辨率，红外仅有30万像素分辨率，二者分辨率相差7倍左右，通过定位、复合、填充、平滑处理等图像算法，在不失真情况下，准确表征高清融合图像为一大难点。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于IHS变换和小波变换的图像融合方法，其特征在于，包括：步骤S01，对已经配准的可见光图像进行IHS变换，得到亮度I、色度H、饱和度S三个分量，步骤S02，对I分量和经过图像增强后的红外图像分别进行小波变换；步骤S03，对变换后的高频子带、低频子带分别采取对应融合规则进行融合；步骤S04，对融合后的低频部分和高频部分进行逐层的小波重构得到新的I
new
分量；步骤S05，将所述I
new
分量和所述色度H分量和所述饱和度S分量进行IHS逆变换，得到融合结果。2.根据权利要求1所述的基于IHS变换和小波变换的图像融合方法，其特征在于，所述步骤S02中的所述图像增强包括三段线性变换的灰度增强法；变换公式为：其中，灰度值在变换之前是从f1到f2，变换之后是从g1到g2。3.根据权利要求1所述的基于IHS变换和小波变换的图像融合方法，其特征在于，所述步骤S02中的所述小波变换包括：对所述I分量进行2层小波分解；对所述红外图像进行2层小波分解；分解后分别得到一个低频分量和六个水平、垂直、对角方向上的高频分量。4.根据权利要求1所述的基于IHS变换和小波变换的图像融合方法，其特征在于，所述步骤S03包括低频分量的融合规则；所述低频分量的融合规则包括：设源图像为A、B，F为融合后的图像，J为小波分解的层数；在以点(x,y)为中心，两幅源图像低频分量的平均梯度为：在以点(x,y)为中心，两幅源图像低频分量的平均梯度为：其中，G
J,A
(x,y)，G
J,A
(x,y)分别表示的是源图像A、B和在第J层小波分解后，在点(x,y)的低频系数；
则融合后的低频系数如下式：其中，D
J,F
(x,y)为融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹宇，莫洪怀，郭子培，邱龙富，董沛材，韦佳，杨岗，苏维辉，陈春成，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司钦州供电局，
类型：发明
国别省市：