【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统及图像识别，尤其是涉及一种电力设备型号识别方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、配网作为电力系统中直接面向用户的关键环节，其稳定运行对于保障电力供应的可靠性和连续性至关重要。配网中包含了众多类型的设备，如变压器、开关柜、配电箱、断路器等等，这些设备的正常运行与否直接影响着配网的安全性和可靠性。随着配网规模的不断扩大，设备数量日益增多，对配网设备进行高效、准确的管理成为了一项极具挑战的任务。配网设备分布广泛，安装在包括室内、室外、高空、地下等多种环境中。不同的安装环境会对设备外观产生影响，如室外设备受到日晒、雨淋等自然因素侵蚀，导致设备表面出现污渍、褪色等情况，对设备型号的识别带来很大困难。
2、一些基于单一特征(例如设备的外观形状、颜色等)的识别方法，在一定程度上能够辅助识别设备型号，但由于配网在外观上可能存在相似性，且同一型号设备在不同使用环境下可能会存在外观变化(如老化、维修等原因)，导致设备型号识别准确性较低。
技术实现思路
1、有鉴于此...
【技术保护点】
1.一种电力设备型号识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本检测模型中的特征提取模块包括多个第一卷积层和一个第二卷积层；所述基于预训练的文本检测模型中的特征提取模块，对所述目标电力设备图像进行特征提取，得到多层图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本检测模型中的特征融合模块，对多层所述图像特征进行特征融合，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本检测模型中的特征增强模块，对所述融合特征进行增强处理，得到增强特征
...【技术特征摘要】
1.一种电力设备型号识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本检测模型中的特征提取模块包括多个第一卷积层和一个第二卷积层；所述基于预训练的文本检测模型中的特征提取模块，对所述目标电力设备图像进行特征提取，得到多层图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本检测模型中的特征融合模块，对多层所述图像特征进行特征融合，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本检测模型中的特征增强模块，对所述融合特征进行增强处理，得到增强特征序列，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本检测模型中的输出模块包括文本区域得分分支、文本框参数分...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖祥涛，邹宇，白娟，鹿可可，黄欣钱，池小兵，汪明，陈兴松，谢幸彤，王春城，杨春来，顾伟，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司钦州供电局，
类型：发明
国别省市：
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