一种包装箱缺陷的智能检测方法及检测系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及人工智能领域，公开了一种包装箱缺陷的智能检测方法及检测系统，该方法包括：利用线阵CCD扫描技术获取到待检测图像之后，利用色彩空间转化函数将待检测图像进行灰度值转化；利用二值化函数对待检测图像进行图像预处理；识别出待检测图像中目标物体的身份标识；检测身份标识是否出现有缺陷情况；若否，将身份标识与预设标识进行匹配，并输出匹配结果。实施本发明专利技术实施例，能够提高测量准确性及作业效率，增强品质可靠性。增强品质可靠性。增强品质可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种包装箱缺陷的智能检测方法及检测系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种包装箱缺陷的智能检测方法及检测系统。

技术介绍

[0002]包装箱主要是为了便于运输装卸和仓贮，一般用木箱和瓦楞实木托盘，也有采用锡桶或白铁桶等各种规格和型号。在我们日常生活中经常会在纸箱上看到各种重要标志信息，其主要可以分为两种：识别标志和指示标志。这些标志信息对厂家和消费者来说非常重要，如有遗漏或错误，不仅厂家会遭到消费者的投诉或索赔而导致名誉和形象受损，同时也会给消费者带来不良后果。所以在生产过程中需要有相关信息的检测环节。
[0003]但在实践中发现，传统的检测往往由人工来完成，不仅工作量大、枯燥，而且易受到检测人员主观因素的影响，其可靠性若，难以保证检测效率和精度，无法得到满意的检测效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例公开一种包装箱缺陷的智能检测方法及检测系统，能够提高测量准确性及作业效率，增强品质可靠性。
[0005]本专利技术实施例第一方面公开一种包装箱缺陷的智能检测方法，所述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种包装箱缺陷的智能检测方法，其特征在于，包括：在利用线阵CCD扫描技术获取到待检测图像之后，利用色彩空间转化函数将所述待检测图像进行灰度值转化；利用二值化函数对所述待检测图像进行图像预处理；识别出所述待检测图像中目标物体的身份标识；检测所述身份标识是否出现有缺陷情况；若否，将所述身份标识与预设标识进行匹配，并输出匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用二值化函数对所述待检测图像进行图像预处理之后，以及所述识别出所述待检测图像中目标物体的身份标识之前，所述方法还包括：利用轮廓检测函数提取出所述待检测图像中的目标物体轮廓位置；根据所述目标物体轮廓位置，利用格林公式计算出与所述目标物体轮廓位置联通的轮廓区域面积；检测所述轮廓区域面积是否大于第一指定阈值；若是，确定出所述待检测图像中存在有所述目标物体；执行所述识别出所述待检测图像中目标物体的身份标识的操作。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用二值化函数对所述待检测图像进行图像预处理之后，以及所述利用轮廓检测函数提取出所述待检测图像中的目标物体轮廓位置之前，所述方法还包括：将所述待检测图像与高斯模板进行卷积运算，以计算得出所述待检测图像经平滑滤波处理后的图像；从所述待检测图像的图像直方图中，选取出双峰之间的谷底值作为对比阈值；将所述待检测图像中的多个灰度级与所述对比阈值进行对比，以将所述待检测图像划分出两个灰度级。4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述检测所述身份标识是否出现有缺陷情况，包括：获取所述身份标识中每一字符的黑点像素总和数量；检测所述黑点像素总和数量是否少于第二指定阈值；若是，判断出所述身份标识中出现有缺陷情况；若所述黑点像素总和数量未少于所述第二指定阈值，执行所述将所述身份标识与预设标识进行匹配，并输出匹配结果的操作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述身份标识与预设标识进行匹配，并输出匹配结果，包括：利用二次投影法，确定出所述身份标识中每一字符的边界位置，以将每一所述字符进行分割；将每一所述字符进行归一化处理，以获得字符矩阵；将每一所述字符矩阵与所述预设标识的标准模板进行匹配，以获得每一所述字符的匹配相似度；根据所述匹配相似度，输出所述匹配结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述身份标识与预设标识进行匹配，并输出匹配结果，包括：利用二次投影法，确定出所述身份标识中每一字符的边界位置，以将每一所述字符进行分割；将每一所述字符进行归...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋世斌，
申请(专利权)人：中山市天柏包装制品有限公司，
类型：发明
国别省市：