【技术实现步骤摘要】
一种基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法
[0001]本专利技术涉及图像目标识别
，特别是涉及一种基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法。
技术介绍
[0002]随着城市的快速发展，高原隧道线路也在快速增长，伴随着长期投入使用，高原隧道不可避免的会出现湿迹、渗水、滴漏、漏泥沙、裂缝、缺角、缺损等病害。目前传统技术，隧道维护部门的技术人员使用近距离仪器手工检测和测量基础设施表面裂纹，这种方法存在工作强度大，检测结果主观性强等缺陷。且由于隧道运输频率高、维护窗口短，很难通过人工目视获取全面、准确、详细、及时的隧道安全隐患信息。因此，采用热红外遥感的高原隧道安全隐患识别来自动识别安全隐患以取代传统的手动视觉识别是未来的发展趋势。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供了一种基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法，能够全面、准确、详细、及时的识别隧道安全隐患信息。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法，其特征在于，包括：采集高原隧道的热红外波段遥感图像，对所述热红外波段遥感图像进行处理，基于预处理后的所述热红外波段遥感图像，获取具有安全隐患的候选目标区域；对所述候选目标区域进行识别，获取不同种类的候选目标,对所述候选目标进行健康评估，获取高原隧道的健康情况。2.根据权利要求1所述的基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法，其特征在于，对所述热红外波段遥感图像进行处理包括：对所述热红外波段遥感图像进行盲元校正、非均匀校正以及动态范围调整，获取预处理后的所述热红外波段遥感图像，将经预处理后的热红外波段遥感图像，根据多尺度灰度差分算法进行图像增强。3.根据权利要求1所述的基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法，其特征在于，获取具有安全隐患的候选目标区域包括：将预处理后的所述热红外波段遥感图像，采用自适应阈值分割，获取二值化图像，对所述二值化图像进行形态学处理，获取具有安全隐患的候选目标区域。4.根据权利要求1所述的基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法，其特征在于，获取不同种类的所述候选目标包括：对所述候选目标区域进行隧道表观病害标记，形成标记样本,构建安全隐患识别模型，基于所述标记样本训练所述安全隐患识别模型，通过训练后的所述安全隐患识别模型识别所述候选目标区域是否存在的表观病害，获取不同种类的所述候选目标。5.根据权利要求4所述的基于热红外遥感的高原隧道安全隐患识别方法，其特征在于，对所述候...
【专利技术属性】
技术研发人员：边宇，杨永鹏，陈浩，郭雅，舒晴，张文志，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心，
类型：发明
国别省市：
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