【技术实现步骤摘要】
基于大数据的母猪健康监控方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及一种基于大数据的母猪健康监控方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]猪瘟等疫情对养猪行业产生巨大冲击,大面积扑杀及超低猪价导致生猪产能严重下降,生猪供应缺口尤为突出,屠宰企业收猪困难,提价收猪,猪价涨幅明显。目前仔猪价猛增,母猪供不应求。母猪是疫情最容易感染的对象,一些养猪人无法承受压力,清栏弃养的猪场仍在持续增多。
[0003]目前,对母猪的健康监控主要在于通过图像识别,对母猪起卧频率;临产母猪分娩前,会在某个特定时间点反复起卧,站立不安等进行监测,如CN112400734A。然而,对于最直接可以反馈母猪健康状况的排泄物,则没有现行有效的监控方法,故,无法对母猪的健康状况进行无人值守的有效监控。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种基于大数据的母猪健康监控方法、系统及存储介质,可以有效解决上述问题。
[0005]本专利技术是这样实现的:本专利技术实例提供基于大数据的母猪健康监控方法,包括:S1,获取每个栏 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的母猪健康监控方法,其特征在于,包括:S1,获取每个栏位每头母猪的每天排便频率,获取其排便频率均值,其中,选择正常生长期的母猪在预定时间内的排便频率,从而获得准确的排便频率均值;S2,判断每个栏位每头母猪的每天排便频率是否超出所述排便频率均值的范围内,是则预警。2.如权利要求1所述的基于大数据的母猪健康监控方法,其特征在于,当母猪的每天排便频率超出所述排便频率均值的范围内,还可以进一步包括:S3,对养殖场中的母猪即时粪便图像进行实时采集,并根据图像识别模型,判断所述即时粪便图像是否正常。3.如权利要求2所述的基于大数据的母猪健康监控方法,其特征在于,所述图像识别模型的的构建,包括以下步骤:S31,获取多张母猪粪便图形;S32,将所述母猪粪便图形按照“正常”和“非正常”进行标注,并进行大数据的训练;S33,输出基于母猪粪便的图像识别模型。4.如权利要求3所述的基于大数据的母猪健康监控方法,其特征在于,在步骤S31中,所述母猪粪便图形通过各地饲养的过程中采集具体母猪粪便图形获得。5.如...
【专利技术属性】
技术研发人员:薛素金,刘宗宁,林立群,
申请(专利权)人:厦门农芯数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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