基于人工智能生成多幅绘画图像的方法、电子设备及介质技术

本申请涉及人工智能绘画技术，公开了一种基于人工智能生成多幅绘画图像的方法，包括：在多个显示设备中的任一显示设备接收到语音绘画指令时，从语音绘画指令中提取绘画要素；基于第一人工智能模型，利用绘画要素生成第一绘画图像；基于第二人工智能模型，利用第一绘画图像生成第二绘画图像；在多个所述显示设备中的主设备上显示所述第一绘画图像，以及在多个所述显示设备中的从设备上显示所述第二绘画图像。本申请还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本申请旨在方便用户下达绘画指令，以生成多幅绘画类型相同的AI绘画图像供多个显示设备展示。个显示设备展示。个显示设备展示。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能生成多幅绘画图像的方法、电子设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能绘画
，尤其涉及一种基于人工智能生成多幅绘画图像的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]数码相框（Digital Photo Frame）是用于展示数码照片而非纸质照片的显示设备。数码相框可以通过从存储中获取图片，并设置循环的方式进行显示，相比于普通相框，展示图片更方便，且展示方式灵活多变。随着现今AI（Artificial Intelligence，人工智能）绘画技术的迅速发展，由用户向AI下达绘画指令，利用AI绘画生成图像并展示于数码相框类的显示设备也成为一种可能。
[0003]目前，在一些中大型场景中（如美术馆、商场等），会存在同时利用多个显示设备展示图像以装饰场景的需求，且对于设置位置相近的多个显示设备，最好一同展示绘画类型（如绘画主题、风格）相同的图像，这样给人带来的观感会更具美感和艺术性。而若要同时使多个显示设备生成AI绘画图像，就需要用户逐一向各显示设备下达相应的绘画指令，过程较为繁琐；加上AI绘画图像的生成具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能生成多幅绘画图像的方法，其特征在于，包括：在彼此关联的多个显示设备中，当任一所述显示设备接收到语音绘画指令时，从所述语音绘画指令中提取绘画要素；基于第一人工智能模型，利用所述绘画要素生成第一绘画图像；基于第二人工智能模型，利用所述第一绘画图像生成第二绘画图像，其中，所述第二人工智能模型预先基于多组相同类型的主体图像和局部图像进行训练，以学习得到基于所述主体图像生成相同类型的所述局部图像的能力；在多个所述显示设备中的主设备上显示所述第一绘画图像，以及在多个所述显示设备中的从设备上显示所述第二绘画图像。2.根据权利要求1所述的基于人工智能生成多幅绘画图像的方法，其特征在于，所述从所述语音绘画指令中提取绘画要素的步骤包括：识别所述语音绘画指令的语义信息和语音情感信息；查询与所述语义信息相匹配的预设绘画要素，以及查询与所述语音情感信息相匹配的预设绘画要素；将查询得到的所述预设绘画要素作为所述绘画要素。3.根据权利要求1所述的基于人工智能生成多幅绘画图像的方法，其特征在于，所述基于第一人工智能模型，利用所述绘画要素生成第一绘画图像的步骤之前，还包括：查询与所述主设备的显示尺寸相匹配的预设绘画要素，作为所述绘画要素。4.根据权利要求1所述的基于人工智能生成多幅绘画图像的方法，其特征在于，所述基于第一人工智能模型，利用所述绘画要素生成第一绘画图像的步骤之前，还包括：从所述语音绘画指令中提取音频特征，并根据所述音频特征确定用户类型；查询与所述用户类型相匹配的预设绘画要素，作为所述绘画要素。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的基于人工智能生成多幅绘画图像的方法，其特征在于，所述第一绘画图像对应的绘画要素为第一绘画要素；所述基于第二人工智能模型，利用所述第一绘画图像生成第二绘画图像的步骤包括：根据所述第一绘画图像，以及根据第二人工智能模型学习到的所述主体图像与所述局部图像之间的关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：农长霖，张文晶，洪峰，
申请(专利权)人：深圳前海深蕾半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：