一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46065998 阅读:5 留言:0更新日期:2025-08-11 15:53
本申请提供了一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法及装置,获取当前屏幕图像序列的用户界面数据和当前设备相关信息,并依据所述对应关系确定出与所述用户界面数据和所述当前设备相关信息对应的当前场景标签;依据所述当前场景标签确定对应的模式权重和电子设备的使用时长基础阈值;依据所述当前设备相关信息确定在所述当前场景标签下的电子设备的工作时段、连续使用时长和实际使用时长;依据模式权重、使用时长基础阈值、工作时段、连续使用时长和实际使用时长生成电子设备的时长管控策略。通过多层级深度学习实现对屏幕内容的精细化识别,区分同一应用内的不同使用模式;通过多维度因素和使用场景,生成差异化管控策略,提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电子管控领域,特别是一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法及装置


技术介绍

1、随着现代科技的飞速发展,电子设备(如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等)在日常生活中的应用日益广泛,其便捷性和多功能性深受各年龄层用户的喜爱,但随之而来的是屏幕使用时间管理成为重要议题,特别是对于自控能力相对较弱、正处于成长关键时期的青少年用户而言,这一问题显得尤为突出和重要。

2、屏幕使用时间管理是指通过技术手段对用户使用电子设备的时长进行监测、控制和优化的系统性方案。其核心目标是在保障用户正常使用需求的前提下,避免无节制屏幕使用对健康(如近视、睡眠障碍)、注意力和生活平衡造成的负面影响。

3、现有技术主要基于应用包名或简单规则进行时间管控,无法对屏幕内容的精细化识别,资源消耗大,存在隐私风险,并且管控策略单一,用户体验感差,容易引发规避行为。


技术实现思路

1、鉴于所述问题,提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分的解决所述问题的一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法及装置,包括:本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法,其特征在于,所述方法应用于通过人工智能模型建立设备屏幕图像序列的用户界面数据和设备相关信息与对应的场景标签之间的对应关系;其中,所述用户界面数据包括用户操作界面布局和用户操作界面的视觉元素,所述用户操作界面布局包括用户操作界面各组件的空间排列方式、比例关系及功能分区,视觉元素指构成视频画面的不随时间变化的视觉组成部分;所述设备相关信息包括操作时间信息和历史场景识别信息;

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述对应关系确定出与所述用户界面数据和所述当前设备相关信息对应的当前场景标签的步骤,包括:

3.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法,其特征在于,所述方法应用于通过人工智能模型建立设备屏幕图像序列的用户界面数据和设备相关信息与对应的场景标签之间的对应关系;其中,所述用户界面数据包括用户操作界面布局和用户操作界面的视觉元素,所述用户操作界面布局包括用户操作界面各组件的空间排列方式、比例关系及功能分区,视觉元素指构成视频画面的不随时间变化的视觉组成部分;所述设备相关信息包括操作时间信息和历史场景识别信息;

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述对应关系确定出与所述用户界面数据和所述当前设备相关信息对应的当前场景标签的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述对应关系确定出与所述用户界面数据和所述当前设备相关信息对应的当前场景标签的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述模式权重、所述使用时长基础阈值、所述工作时段、所述连续使用时长和所述实际使用时长生成电子设备的时长管控策略的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述使用时长基础阈值、所述工作时段和所述连续使用时长生成...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛伟明李辉亮罗桥水
申请(专利权)人:深圳前海深蕾半导体有限公司
类型:发明
国别省市:

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