一种建筑施工作业的噪声评估系统技术方案

本发明专利技术提供了一种建筑施工作业的噪声评估系统，包括：采集模块、识别模块、评估模块和预警模块；所述采集模块，用于采集施工作业的噪声数据；所述识别模块，用于对所述噪声数据进行识别；所述评估模块，用于对识别后的数据结果进行评估；所述预警模块，用于对评估后的数据结果进行预警。本发明专利技术通过采集模块，实时采集建筑施工作业现场的噪声数据；使用构建好的噪声识别模型，对采集的噪声数据进行实时识别，获得噪声类别，并对识别出的噪声类别按照预设方式进行划分评估，可直接获得单项噪声类别的评估结果和施工现场的整体噪声类别的评估结果，将评估结果发送至工作人员手中，可通过手机终端或平板等移动设备查看，实现对噪声的快速准确评估。的快速准确评估。的快速准确评估。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑施工作业的噪声评估系统


[0001]本专利技术属于噪声评估
，尤其涉及一种建筑施工作业的噪声评估系统。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，群众对高质量生活环境的需求也日益强烈。在强调环境保护的社会背景下，环境监测自动化已成为环境监测的主要技术手段，这也对环境监测信息化工作提出了更高要求。同时，环境质量领域，尤其是环境噪声问题也愈加凸显。
[0003]目前，在建筑施工现场的施工过程中，为了改善施工人员作业环境、创造良好的施工条件从而加快施工进度、保证施工质量，保持满足卫生标准的现场施工的工作环境非常重要，因此国内外的各种工程施工技术规范对施工中作业环境都规定了明确的标准。目前，对于建筑工程施工中作业环境的检测，普遍的检测仪器只能检测环境中的单项因素，且需要检测人员进行现场读数并进行定期检测，这一方面使检测工作比较辛苦和繁琐，另一方面不能保证非检测时段的环境因素符合要求，同时对施工现场的各个位置的噪声不能实时掌握并根据不同位置产生的噪声的大小进行及时的处理，而且不能区分出施工噪声的种类，
[0004]综上，在目前的建筑施工现场的施工过程中，对于噪声的监测比较复杂，需要利用大量人力物力来，并且只能做一些简单的采集监测技术手段，需要人为对监测结果进行评估，受评估人的主观判断意识影响，评估结果不能做到公平公正，且评估过程消耗时间较长，因此，亟需提出一种能够自动评估的噪声评估系统。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种建筑施工作业的噪声评估系统；通过将实时的噪声数据，输入至本专利技术提出的系统中，可直接获得该噪声数据的评估结果，和施工现场的评估结果，实现评估的准确快速性，并实现评估的公平公正。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种建筑施工作业的噪声评估系统，包括：采集模块、识别模块、评估模块和预警模块；
[0007]所述采集模块，用于采集施工作业的噪声数据；
[0008]所述识别模块，用于对所述噪声数据进行识别；
[0009]所述评估模块，用于对识别后的数据结果进行评估；
[0010]所述预警模块，用于对评估后的数据结果进行预警。
[0011]可选地，所述采集模块包括：噪声采集单元、视频采集单元、标注单元和气象监测单元；
[0012]所述噪声采集单元、视频采集单元、标注单元和气象检测单元依次连接，并分别与所述识别模块连接；
[0013]所述噪声采集单元，用于采集建筑施工作业现场的噪声数据；
[0014]所述标注单元，用于对所述噪声数据进行判断，若所述噪声数据超标时，对超标的
所述噪声数据进行超标标注；
[0015]所述视频采集单元，用于监视建筑施工作业现场，当所述噪声数据超标时，启动联动巡航录像；
[0016]所述气象监测单元，用于监测建筑施工作业现场的大气压、风速、风向、温度、湿度和降雨量。
[0017]可选地，所述识别模块包括：构建单元和分类单元；
[0018]所述构建单元和所述分类单元连接；所述构建单元和所述采集模块连接；
[0019]所述构建单元，用于构建噪声识别模型；
[0020]所述分类单元，用于根据所述噪声识别模型，对采集的所述噪声数据进行识别分类。
[0021]可选地，所述识别模块还包括数据库；
[0022]所述数据库包括，已经分类好的噪声数据；其中，分类好的所述噪声数据包括：机械噪声数据、建筑车辆噪声数据和现场作业噪声数据。
[0023]可选地，所述构建单元和所述数据库连接；
[0024]所述构建单元中构建所述噪声识别模型包括：
[0025]将所述数据库中的噪声数据分为训练集和测试集；
[0026]构建深度神经网络模型；
[0027]基于所述训练集对所述深度神经网络模型进行训练，基于测试集对训练后的所述深度神经网络模型进行验证，验证后的所述深度神经网络模型，即对采集的所述噪声数据进行识别分类。
[0028]可选地，所述噪声识别模型包括：机械噪声识别模型、建筑车辆噪声识别模型和现场作业噪声识别模型。
[0029]可选地，所述评估模块包括：评估分析单元和输出单元；
[0030]所述评估分析单元和所述输出单元连接，所述评估分析单元与所述识别模块连接；
[0031]所述评估分析单元，用于对所述识别模块识别的所述噪声数据进行分析识别，获取分析结果；
[0032]所述输出单元，用于对所述分析结果进行输出。
[0033]可选地，所述评估分析单元中，对所述识别模块识别的所述噪声数据进行分析识别包括：
[0034]对所述识别模块识别的所述噪声数据进行分析识别，获取所述噪声数据的原始分析结果；所述原始分析结果包括：所述噪声数据所对应的种类、噪声大小和超标状态；
[0035]基于所述原始分析结果，对所述噪声数据基于预设方式进行噪声状况划分，获取划分结果。
[0036]可选地，所述评估分析单元中的所述预设方式包括：
[0037]基于所述噪声大小对所述噪声数据的进行不同等级的划分；
[0038]基于所述超标状态，对所述噪声数据进行状态划分；
[0039]基于不同等级的划分和状态划分，获取单项所述噪声数据的评估结果；
[0040]对单项所述噪声数据的评估结果，进行综合叠加，获取建筑施工作业现场的评估
结果。
[0041]与现有技术相比，本专利技术具有如下优点和技术效果：
[0042]本专利技术通过采集模块，实时采集建筑施工作业现场的噪声数据；使用构建好的噪声识别模型，对采集的噪声数据进行实时识别，获得噪声类别，并对识别出的噪声类别按照预设方式进行划分评估，可直接获得单项噪声类别的评估结果和施工现场的整体噪声类别的评估结果，将评估结果发送至工作人员手中，可通过手机终端或平板等移动设备查看，实现对噪声的快速准确评估，并实现评估的公平公正。
附图说明
[0043]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0044]图1为本专利技术实施例的一种建筑施工作业的噪声评估系统结构示意图。
具体实施方式
[0045]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0046]需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0047]实施例
[0048]如图1所示，本实施例提供了一种建筑施工作业的噪声评估系统，包括：采集模块、识别模块、评估模块和预警模块；
[0049]所述采集模块，用于采集施工作业的噪声数据；
[0050]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑施工作业的噪声评估系统，其特征在于，包括：采集模块、识别模块、评估模块和预警模块；所述采集模块，用于采集施工作业的噪声数据；所述识别模块，用于对所述噪声数据进行识别；所述评估模块，用于对识别后的数据结果进行评估；所述预警模块，用于对评估后的数据结果进行预警。2.根据权利要求1所述的建筑施工作业的噪声评估系统，其特征在于，所述采集模块包括：噪声采集单元、视频采集单元、标注单元和气象监测单元；所述噪声采集单元、视频采集单元、标注单元和气象检测单元依次连接，并分别与所述识别模块连接；所述噪声采集单元，用于采集建筑施工作业现场的噪声数据；所述标注单元，用于对所述噪声数据进行判断，若所述噪声数据超标时，对超标的所述噪声数据进行超标标注；所述视频采集单元，用于监视建筑施工作业现场，当所述噪声数据超标时，启动联动巡航录像；所述气象监测单元，用于监测建筑施工作业现场的大气压、风速、风向、温度、湿度和降雨量。3.根据权利要求1所述的建筑施工作业的噪声评估系统，其特征在于，所述识别模块包括：构建单元和分类单元；所述构建单元和所述分类单元连接；所述构建单元和所述采集模块连接；所述构建单元，用于构建噪声识别模型；所述分类单元，用于根据所述噪声识别模型，对采集的所述噪声数据进行识别分类。4.根据权利要求3所述的建筑施工作业的噪声评估系统，其特征在于，所述识别模块还包括数据库；所述数据库包括，已经分类好的噪声数据；其中，分类好的所述噪声数据包括：机械噪声数据、建筑车辆噪声数据和现场作业噪声数据。5.根据权利要求4所述的建筑施工作业的噪声评估系统，其特征在于，所述构建单元和所述数据库连接；所述构建单元中构建所述噪...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔方方，王永伟，石婷，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：