电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取在各目标历史时间段内对电池包进行充电的过程中，电池包中各电池单体在充电开始时的第一荷电状态、充电结束时的第二荷电状态以及对电池包的各采样电流；根据各目标历史时间段对应的各采样电流、各电池单体对应的第一荷电状态和第二荷电状态，确定电池包在各目标历史时间段的实际健康状况；根据各目标历史时间段对应的电池参数和实际健康状况，对初始预测模型进行训练得到目标预测模型，根据待预测电池包在充电时间段对应的电池参数和目标预测模型，确定待预测电池包在充电时间段的健康状况。采用本方法能够提高电池包的健康状况预测的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及新能源
，特别是涉及一种电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着新能源技术的迅速发展，动力电池包具有电压较高、能量密度较大、循环性能好等优点，被广泛应用于新能源车辆中。而新能源车辆的长期使用也会使得动力电池包发生电池老化，从而导致用户体验越来越差，甚至会使得新能源车辆发生故障，并且，在动力电池包的回收、梯次利用等方面很有必要了解当前动力电池包的健康状况(State of Health，SOH)。
[0003]传统技术中，根据电池包每一次充电过程中的电池组的电流、开路电压以及温度等信息，确定电池包从第一次充电开始至当前充电完成时对应的总充电容量，这样可以通过累积每次充电的充电容量，可以得到总充电容量。之后，可以根据总充电容量以及预先确定的容量变化阈值，确定目标SOH值。当电池包的电流、开路电压以及温度等信息中有部分信息缺失时，则会引起计算误差，导致确定的目标SOH值不准确。

技术实现思路

[0004]基于此，有必本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池包的健康状况预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取在各目标历史时间段内对所述电池包进行充电的过程中，所述电池包中各电池单体在充电开始时的第一荷电状态、充电结束时的第二荷电状态以及对所述电池包的电流进行采样得到的各采样电流；根据各所述目标历史时间段对应的各采样电流、各所述电池单体对应的所述第一荷电状态和所述第二荷电状态，确定所述电池包在各所述目标历史时间段的实际健康状况；根据各所述目标历史时间段对应的电池参数和所述实际健康状况，对初始预测模型进行训练得到目标预测模型；根据待预测电池包在充电时间段对应的电池参数和所述目标预测模型，确定所述待预测电池包在所述充电时间段的健康状况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标历史时间段对应的各采样电流、各所述电池单体对应的所述第一荷电状态和所述第二荷电状态，确定所述电池包在各所述目标历史时间段的实际健康状况，包括：根据各所述目标历史时间段对应的各采样电流，确定所述电池包在各所述目标历史时间段对应的累计电量；根据各所述电池单体对应的所述第一荷电状态和所述第二荷电状态，确定各所述电池单体对应的荷电状态变化量；根据所述电池包在各所述目标历史时间段对应的累计电量、各所述电池单体对应的荷电状态变化量，确定所述电池包在各所述目标历史时间段的实际健康状况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池包在各所述目标历史时间段对应的累计电量、各所述电池单体对应的荷电状态变化量，确定所述电池包在各所述目标历史时间段的实际健康状况，包括：根据各所述电池单体对应的荷电状态变化量、各所述目标历史时间段对应的累计电量，确定各所述目标历史时间段下各所述电池单体的单体容量；根据各所述目标历史时间段下各所述电池单体的单体容量、所述第二荷电状态和所述电池包的额定容量，确定所述电池包在各所述目标历史时间段的实际健康状况。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电池单体对应的荷电状态变化量、各所述目标历史时间段对应的累计电量，确定各所述电池单体的单体容量，包括：确定各所述目标历史时间段对应的累计电量与各所述电池单体对应的荷电状态变化量之间的第一比值；根据各所述目标历史时间段下各所述电池单体对应的第一比值，确定各所述电池单体的单体容量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标历史时间段下各所述电池单体的单体容量、所述第二荷电状态和所述电池包的额定容量，确定所述电池包在各所述目标历史时间段的实际健康状况，包括：根据各所述目标历史时间段下各所述电池单体的单体容量、所述第二荷电状态，确定所述电池包在各所述目标历史时间段的电池包容量；确...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭东旭，韩雪冰，卢兰光，欧阳明高，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：