【技术实现步骤摘要】
一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法
[0001]本专利技术属于电力系统负荷预测
,具体涉及一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法。
技术介绍
[0002]电量预测是电力系统制定发展规划和发电计划的基础。提高电量预测精度,有利于降低能耗、平衡发电投资,安排调度计划,从而提高供电可靠性。随着电力市场进一步发展,中长期电量交易及日前现货市场均对电量预测提出了更高的要求,高精度的电量预测是电力市场健康稳定发展的前提。
[0003]用电量的影响因素众多,用户构成、日期类型、气象数据、地域环境、经济水平、政治因素、电价政策等均会造成用电量的变化。通常在针对某一固定区域且时间尺度较短的前提下,地域环境、经济环境和政治环境可视为稳定状态,气象和日期类型为主要影响因素,电量的周期性和波动性较为明显;而在时间尺度较大的情况下,则更能体现出经济人口发展水平、产业结构变化所导致的电量水平变化趋势。
[0004]法定节假日期间,由于工业生产的大规模中断和服务业活动的增加,其日电量与正常日相比有显著的区别,与往年的节假日电量具有较大的相似性。因此,节假日的日用电量预测既要考虑气象因素影响呈现出短期波动性,又要考虑中期经济水平发展带来的趋势性。此外,部分法定假日会出现叠加的情况,进一步破坏了电量数据的规律性。
[0005]如何在少量的样本中综合发掘节假日电量的短期和中期规律性,并通过一定的手段对错误数据进行修正,对提高节假日用电量的预测精度有着不可忽视的意义。
技术实现思路
[ ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法,其特征在于:该方法包括具体步骤如下:(1)获取节假日预测年前若干年的节假日历史电量数据、节假日历史气象数据、节假日前3天日用电量数据、节假日前平均日用电量数据;(2)对节假日历史气象数据和节假日历史电量数据进行相关性分析,筛选气象数据中相关性最大者作为特征值;(3)识别法定节假日重合的情况并进行历史电量修正;(4)分别采用不少于2种预测算法对节假日电量进行预测,利用每种预测算法对节假日中的每一日分别进行电量预测,选取历史预测误差最小算法的预测结果作为该日的最终预测结果。2.根据权利要求1所述的基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法,其特征在于:所述的步骤(1)中节假日历史气象数据包括节假日期间每日的日最高气温T
max
、日最低气温T
min
、日平均气温T
ave
、日平均降水量R
ave
。3.根据权利要求2所述的基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法,其特征在于:所述的步骤(1)中节假日前平均日用电量数据Q
ave
的计算方法如下:式中,q
ave
为矩阵Q
ave
中的元素;q
i
为历史年第i天的电量;N为法定假日第一天在一年中的位置。4.根据权利要求3所述的基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法,其特征在于:所述的步骤(2)中气象数据与历史电量数据相关性的计算方法如下:式中:ψ
j
为气象数据序列,当j=1,2,3,4时,ψ
j
分别对应日最高气温序列T
max
、日最低气温序列T
min
、日平均气温序列T
ave
和日平均降水量R
ave
;ρ
j
为ψ
j
与Q
holiday
的相关系数;cov、λ分别为协方差函数和标准差函数;选取max(ρ
j
)对应的气象数据序列作为特征值。5.根据权利要求1所述的基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法,其特征在于:所述的步骤(3)中识别法定节假日重合的具体方法如下:(S1)识别节假日重合的日期区域,选取重合年前2年的同期历史电...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈玉辰,张思,沈茂亚,朱耿,昌力,蒋正威,吴一峰,徐立中,陈东海,王波,唐律,虞殷树,贺旭,张静,胡真瑜,章杜锡,周洋,袁士超,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,
类型:发明
国别省市:
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