一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法技术

一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法，涉及一种日内发电计划的优化方法，为了解决以日前发电计划制定的日内发电计划与电网运行实际偏离较大的问题。本发明专利技术首先对日前发电计划数据进行预处理，其次对日前电力平衡情况进行整体分析；对于日内电力平衡状态为正常状态时，对所有机组的负荷率依次进行统一调整，个别调整以及基于OMS系统要求进行电量偏差调整；对于深调状态，需按辅助服务市场报价制定发电计划；对于弃电、过剩、缺乏三种状态，需按最小或最大发电能力制定发电计划；再经过安全校核调整后就生成了最终的日内发电计划。有益效果为降低了日内发电计划与电网运行实际偏离。离。离。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法


[0001]本专利技术涉及一种日内发电计划的优化方法。

技术介绍

[0002]日内发电计划，是在日前发电计划的基础上，根据日内更精确的预测和日内新发生的电网运行情况，所制定出的电力平衡精确度更高、安全校核更完善、发电计划与发电设备能力更匹配、发电量完成进度更合理、对AGC更具指导意义和可执行性更强的发电计划。
[0003]然而由于各类预测数据都具有极大的可能性会出现数据缺失以及各类预测都存在可靠性的问题，进而会导致以日前发电计划制定的日内发电计划与电网运行实际偏离较大，无法正常执行的情况发生。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决以日前发电计划制定的日内发电计划与电网运行实际偏离较大的问题，提出了一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法。
[0005]本专利技术所述的一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法，该优化方法包括以下步骤：
[0006]步骤一、对日前发电计划数据进行预处理，获取日前电力平衡情况；
[0007]步骤二、对步骤一获取的日前电力平衡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法，其特征在于，该优化方法包括以下步骤：步骤一、对日前发电计划数据进行预处理，获取日前电力平衡情况；步骤二、对步骤一获取的日前电力平衡情况进行整体分析，获得日内电力平衡状态；步骤三、判断步骤二获得的日内电力平衡状态是否为正常状态；如果判断的结果为是，则执行步骤四；否则，则执行步骤七；步骤四、按照在日前计划对所有机组的负荷率进行统一调整，并计算出每个机组初级计划调整电量；步骤五、根据机组发电能力对步骤四中计算出的每个机组初级计划调整电量进行个别调整，生成每个机组二级计划调整电量；步骤六、基于OMS系统要求对步骤五生成的每个机组二级计划调整电量进行电量偏差调整，生成初始一号日内发电计划，执行步骤十三；步骤七、判断步骤二获得的日内电力平衡状态是否为深调状态；如果判断的结果为是，则执行步骤八；否则，则执行步骤九；步骤八、按照辅助服务市场报价制定初始二号日内发电计划，并执行步骤十三；步骤九、判定步骤二获得的日内电力平衡状态是否为电源缺乏状态；如果判断的结果为是，则执行步骤十；否则，则执行步骤十一；步骤十、按照最大发电能力制定初始三号日内发电计划，并执行步骤十三；步骤十一、确定步骤二获得的日内电力平衡状态为弃电状态或电源过剩状态，并执行步骤十二；步骤十二、按照最小发电能力制定初始四号日内发电计划，并执行步骤十三；步骤十三、对步骤六生成的初始一号日内发电计划、步骤八制定的初始二号日内发电计划、步骤十制定的初始三号日内发电计划以及步骤十二制定的初始四号日内发电计划进行安全校核，生成最终日内发电计划。2.根据权利要求1所述的一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法，其特征在于，步骤一中对日前发电计划数据进行预处理的具体方法为：1)对于机组开机、停机及日前计划的出力情况进行确定；从日前计划中读取机组出力，出力不为零的即认为该时刻日前计划开机，否则停机；从D5000调度自动化系统中获取当前机组实际出力，若当前机组为开机状态但无发电计划，对于机组刚刚开机的机组，以从当前出力按15％的爬坡速率达到52％并维持的曲线来做为日前计划纳入后续计算；对于机组已经处于正常运行状态的，以机组容量52％的定值曲线来做为日前计划纳入后续计算；2)对日内负荷预测缺失进行确定：参照日前负荷预测，根据当前实际负荷，用平移法制定日内负荷预测曲线：日内负荷预测＝日前负荷预测+(负荷实际值
‑
日前负荷预测值)3)对日内新能源预测缺失进行确定：参照日前新能源预测，根据当前实际新能源出力，用放缩法制定日内新能源预测曲线；具体方法如下：当t0时刻实际新能源出力P
t0
低于日前新能源预测P'
t0
的：日内新能源预测P
tx
＝日前新能源预测P'
tx
×
(P
t0
÷
P'
t0
)
当t0时刻实际新能源出力P
t0
高于日前新能源预测P'
t0
的，不再按照与发电量预测的比例计算，为防止当比例系数大于1时，日内新能源预测电量会超过装机容量，并考虑新能源发电的波动性，因此，在调整预测值时，采取将预测发电量与理论最大值之间的余缺进行缩小的算法，缩小的比例为当前实际余缺与预测余缺的比例；进行计算：日内新能源预测P
tx
＝P
maxt
‑
P
maxt
×
(1
‑
P'
tx
÷
P
maxt
)
×
(1
‑
P
t0
÷
P
max0
)
÷
(1
‑
P'
t0
÷
P
max0
)其中P
max0
和P
maxt
分别为0时刻、t时刻新能源理论发电能力的最大值，其中风电P
max
为风电装机总容量，光伏为晴好天气下光伏装机总容量的理论发电曲线；4)对日内水电计划缺失进行确定：日内水电计划＝水电当前实际出力；5)对日内定曲线计划指非AGC控制的火电机组计划曲线进行确定：日内定曲线计划＝日前定曲线机组的实际出力；6)对日内AGC机组发电限值进行确定：AGC机组发电限值从辅助服务平台读取，当读取当日上下限失败时，用上次从平台成功读取的上下限代替；当AGC反馈新的上下限时，同辅助服务平台值对比，上限对比取小值，下限对比取大值。3.根据权利要求1所述的一种考虑多偏差的日内发电计划优化方法，其特征在于，步骤二中获得日内电力平衡状态的具体方法为：AGC机组发电空间＝负荷预测+厂用网损预测+联络线送出计划
‑
新能源预测
‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡远婷，江海洋，王海涛，徐明宇，郑君，刘进，刘智洋，张睿，雷雪婷，张美伦，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：