一种智能化设备管理方法技术

本申请提供一种智能化设备管理方法，涉及设备管理技术领域。该方法包括获取设备信息数据，基于生产工艺流程进行管理类别划分，形成设备管理类别数据，并基于设备管理类别数据对设备进行编号管理；获取不同设备管理类别数据中的设备产出数据，并基于设备产出数据分别建立不同类别的管理监测模型，获取监测结果；根据监测结果对不同设备管理类别的设备进行智能化管理。其通过进行以产出为目的的数据分析来实现更加高效合理的设备管理。来实现更加高效合理的设备管理。来实现更加高效合理的设备管理。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化设备管理方法


[0001]本申请涉及设备管理
，具体而言，涉及一种智能化设备管理方法。

技术介绍

[0002]工业生产是基于设备按照工艺流程进行的一系列强调产品的生产作业活动。在生产过程中，设备作为重要的生产资料，其正常运行与否直接决定了生产的效率，为产品生产提供保障。由于不同的功能的设备有不同的作用和使用方式，所以不同的设备其工作状态是千差万别的，在进行设备的运行监测和维护中往往需要针对性的建立管理方案以保证生产的正常运行。目前，为了保证设备的正常运行，也陆续结合新的技术形成了不同的设备管理方案，总体来说管理的方式虽然变了但管理的内容和方向基本不变，通过对设备的运行状态参数进行处理分析来进行建立管理方案，这样的方式一方面数据的分析处理量大，需要占用较大的资源，另一方面基本上是结合设备自身的运行情况来进行管理维护，并没有充分的考虑生产产出情况。
[0003]而往往对于设备管理来说，其核心的目的在于对设备进行合理且高效的管理以有效的保证生产。所以设备管理更应该着手于生产产出，以为最终的目的——产出提供高效的服务。
[0004]因此，设计一种智能化设备管理方法，通过进行以产出为目的的数据分析来实现更加高效合理的设备管理，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种智能化设备管理方法，通过以产出为目的，基于生产工艺流程进行设备的类别划分和编号，一方面为针对不同类别的设备进行针对性的高效管理提供基础，另一方面也能够优化设备的编号，做到更加合理的设备数据管理。同时，由于设备管理的数据分析重点考虑了生产产出，相比基于设备自身特点进行维护管理，能够更加合理的配合生产对设备进行管理维护，做到尽可能的降低设备管理对生产产出的影响，在提高生产效率的同时加强了对设备的管理维护，使设备的管理更加合理。另外，由于基于生产的设备管理主要进行生产参数的处理分析，相比其他的设备管理，大大简化了管理层面上数据分析处理的量，降低了设备管理层面对资源的占用，使设备管理更加高效专业。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种智能化设备管理方法，包括获取设备信息数据，基于生产工艺流程进行管理类别划分，形成设备管理类别数据，并基于设备管理类别数据对设备进行编号管理；获取不同设备管理类别数据中的设备产出数据，并基于设备产出数据分别建立不同类别的管理监测模型，获取监测结果；根据监测结果对不同设备管理类别的设备进行智能化管理。
[0007]在本申请实施例中，该方法通过以产出为目的，基于生产工艺流程进行设备的类别划分和编号，一方面为针对不同类别的设备进行针对性的高效管理提供基础，另一方面
也能够优化设备的编号，做到更加合理的设备数据管理。同时，由于设备管理的数据分析重点考虑了生产产出，相比基于设备自身特点进行维护管理，能够更加合理的配合生产对设备进行管理维护，做到尽可能的降低设备管理对生产产出的影响，在提高生产效率的同时加强了对设备的管理维护，使设备的管理更加合理。另外，由于基于生产的设备管理主要进行生产参数的处理分析，相比其他的设备管理，大大简化了管理层面上数据分析处理的量，降低了设备管理层面对资源的占用，使设备管理更加高效专业。
[0008]作为一种可能的实现方式，获取设备信息数据，基于生产工艺流程进行管理类别划分，形成设备管理类别数据，并基于设备管理类别数据对设备进行编号管理，包括：获取设备的功能信息，结合生产工艺流程进行管理类别划分，形成关联性管理类别和独立性管理类别；将关联性管理类别中的关联性设备确定为一个整体编号组，并同独立性管理类别中的设备根据生产流程顺序进行编号管理，形成生产流程编号信息；对关联性管理类别中的关联性设备在编号组的基础上根据工艺流程顺序进行编号管理，形成关联性管理设备编号信息。
[0009]在本申请实施例中，基于生产产出进行设备管理，需要考虑的是生产产出在设备上的影响因素。设备进行生产很少时相互独立开的，基本上都是不同功能作用的设备组合在一起形成一个完整的工艺流程，进而实现产品的生产。所以基于生产产出进行设备的管理就需要考虑设备之间物料生产的连续性和关联性。而不同关联性的设备之间针对生产产出就具有强烈的成产逻辑联系，进而直接影响设备的管理方式。所以基于生产工艺流程对设备首先进行类别划分就十分重要了，针对划分出的不同类别进行针对性的设备管理，可以进一步优化设备管理的方式，提升设备管理的效率，同时也能更加具体的考虑生产产出，以更加有效的保障生产产出。
[0010]作为一种可能的实现方式，获取不同设备管理类别数据中的设备产出数据，并基于设备产出数据分别建立不同类别的管理监测模型，获取监测结果，包括：获取关联性管理类别中关联性设备的有效关联产出数据，并建立基于关联性产出的设备关联管理监测模型，获取关联监测结果；获取独立性管理类别中独立性设备的有效独立产出数据，并建立基于独立性产出的设备独立管理监测模型，获取独立监测结果。
[0011]在本申请实施例中，对于不同类别的设备进行针对生产产出的管理无外乎在于考虑设备是否对发生了对生产产出具有紧急性、普通性的影响。所以为了更加高效的实现对不同类别的设备进行管理，可以基于这一考虑结果建立固定的管理监测模型，使设备管理更加的标准化和明晰化，大大提高了设备管理的系统性和高效性。
[0012]作为一种可能的实现方式，获取关联性管理类别中关联性设备的有效关联产出数据，并建立基于关联性产出的设备关联管理监测模型，获取关联监测结果，包括：获取关联性管理类别中每个关联性设备的有效关联产出参数范围[MIN
k
，MAX
k
]，其中，MIN
k
表示编号为k的关联性设备的最小有效关联产出值，MAX
k
表示编号为k的关联性设备的最大有效关联产出值；根据有效关联产出参数范围，进行产能正常调整下的参数波动监测，获取产能正常调整监测结果数据；根据有效关联产出参数范围，进行产出参数非正常波动监测，获取产出非正常波动监测结果数据；根据有效关联产出参数范围，进行稳定产能下的参数波动监测，获取稳定产能监测结果数据。
[0013]在本申请实施例中，对于关联性设备的管理监测，主要包括了三个方面，一个方面
是关联性设备之间具有相互影响和制约的生产产出能力，基于这种能力形成生产产出之间的动态关系，对这种动态关系进行监测，并在动态关系发生调整到再次平衡的过程中重点进行监测，可以充分了解关联性设备的工作状态，同时由于设备之间具有产出的相互制约和影响的关联性，建立在关联性基础上的监测基础数据能够提供准确的数据监测参考，使监测分析的结果更加准确。第二方面则是考虑了在关联性设备发生异常的情况下，基于生产产出进行管理分析判断，能够优化对关联性设备的管理，相比设备故障就进行维护性的安排而言，基于生产的异常监测分析，能够在充分保障生产效率的情况下实现对关联性设备的合理管理，高效实现设备的生产目的。第三方面则是考虑关联性设备运行的稳定性，由于关联性设备的运行在生产产出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化设备管理方法，其特征在于，包括：获取设备的功能信息，结合生产工艺流程进行管理类别划分，形成关联性管理类别和独立性管理类别；将关联性管理类别中的关联性设备确定为一个整体编号组，并同所述独立性管理类别中的设备根据生产流程顺序进行编号管理，形成生产流程编号信息；对所述关联性管理类别中的关联性设备在编号组的基础上根据工艺流程顺序进行编号管理，形成关联性管理设备编号信息；获取所述关联性管理类别中每个所述关联性设备的有效关联产出参数范围[MIN
k
，MAX
k
]，其中，MIN
k
表示编号为k的关联性设备的最小有效关联产出值，MAX
k
表示编号为k的所述关联性设备的最大有效关联产出值；根据所述有效关联产出参数范围，进行产能正常调整下的参数波动监测，获取产能正常调整监测结果数据；根据所述有效关联产出参数范围，进行产出参数非正常波动监测，获取产出非正常波动监测结果数据；根据所述有效关联产出参数范围，进行稳定产能下的参数波动监测，获取稳定产能监测结果数据；获取所述独立性管理类别中独立性设备的有效产出范围[MIN
i
，MAX
i
]，其中，i为所述独立性设备的编号和获取目标产出值W
i
；将所述有效产出范围[MIN
i
，MAX
i
]与所述目标产出值W
i
进行对比，形成不同的独立监测信息；根据监测结果对不同设备管理类别的设备进行智能化管理。2.根据权利要求1所述的智能化设备管理方法，其特征在于，所述根据所述有效关联产出参数范围，进行产能正常调整下的参数波动监测，获取产能正常调整监测结果数据，包括：获取产能正常调整的目标参数范围，结合所述有效关联产出参数范围确定每个所述关联性设备的目标调整范围[A
k
，B
k
]，其中，A
k
表示编号为k的所述关联性设备的目标调整范围的极小值，B
k
表示编号为k的所述关联性设备的目标调整范围的极大值；在第一调整周期内获取每个所述关联性设备的实时调整范围[M
k
，N
k
]，其中，M
k
表示编号为k的所述关联性设备的实时调整范围的极小值，N
k
表示编号为k的所述关联性设备的实时调整范围的极大值，进行下式判断：[M
k
，N
k
]
ꢀ⊆ꢀ
[A
k
‑
α
k
，B
k
+β
k
]，其中：α
k
为编号为k的所述关联性设备的产能调整下偏量，β
k
为编号为k的所述关联性设备的产能调整上偏量，且[A
k
‑
α
k
，B
k
+β
k
]
ꢀ⊆ꢀ
[MIN
k
，MAX
k
]；若成立，则形成设备监测正常信息；若不成立，则形成设备监测非紧急异常信息。3.根据权利要求2所述的智能化设备管理方法，其特征在于，所述根据所述有效关联产出参数范围，进行产出参数非正常波动监测，获取产出非正常波动监测结果数据，包括：设定每个所述关联性设备的非正常波动上偏移参量阈值U
k
和非正常波动下偏移参量阈值D
k
，其中，U
k
为编号为k的关联性设备正常运行条件下相对所述最小有效关联产出值MIN
k

【专利技术属性】
技术研发人员：张发恩，郭江亮，
申请(专利权)人：青岛创新奇智科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：