本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，获取待校正图像，将待校正图像以YUV颜色空间表示，对待校正图像进行分频处理，获取第一频段图像和第二频段图像，分别对第一频段图像和第二频段图像进行伪彩检测，确定第一频段图像对应的第一伪彩特征值和第二频段图像对应的第二伪彩特征值，基于第一伪彩特征值和第二伪彩特征值，分别对第一频段图像和第二频段图像进行伪彩去除处理，将经伪彩去除处理的第一频段图像和第二频段图像合成，获取校正图像。本公开通过分频处理，可以去除色边以及宽度面积较大的伪彩块，适用范围更广，根据伪彩特征值进行伪彩去除处理，可以抑制真实颜色边缘出现明显的色彩溢出或丢色现象，处理效果更好。处理效果更好。处理效果更好。
【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质
[0001]本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、芯片及存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能终端设备的普及以及物联网技术的发展，用户对于终端的成像功能提出了更高的要求。作为最容易被人类感知到的性能指标，保证图像整体的亮度和颜色的均匀性成为各厂商的基础配置和提升方向。数字相机成像中，图像在高频区域会由于去马赛克处理出现伪彩、伪影问题，因此需要对图像进行伪彩校正处理。
[0003]相关技术的图像伪彩校正方案通常会在去马赛克算法中加上特殊的处理避免错误的插值，或者对经马赛克算法插值后的RGB图像进行滤波处理。虽然通过这些传统方案可以改善因去马赛克插值导致的伪彩现象，但是插值算法和大多数的滤波方法，在去噪同时存在图像变模糊的问题，为了保证图像清晰度通常会采用较为保守的方式简单进行抑制，而经轻微抑制后的伪彩经过后端颜色校正，色调映射算法等层层放大会变得异常明显，去除伪彩的效果较差。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片以及存储介质，以解决相关技术中的问题，扩大图像校正适用范围，增强校正效果。
[0005]本公开的第一方面实施例提出了一种图像处理方法，该方法包括：获取待校正图像，该待校正图像以YUV颜色空间表示；对待校正图像进行分频处理，获取第一频段图像和第二频段图像；分别对第一频段图像和第二频段图像进行伪彩检测，确定第一频段图像对应的第一伪彩特征值和第二频段图像对应的第二伪彩特征值；基于第一伪彩特征值和第二伪彩特征值，分别对第一频段图像和第二频段图像进行伪彩去除处理；将经伪彩去除处理的第一频段图像和第二频段图像合成，获取校正图像。
[0006]在本公开的一些实施例中，对待校正图像进行分频处理，获取第一频段图像和第二频段图像包括：对待校正图像进行下采样，以获取第一频段图像；将待校正图像作为第二频段图像。
[0007]在本公开的一些实施例中，分别对第一频段图像和第二频段图像进行伪彩检测，确定第一频段图像对应的第一伪彩特征值和第二频段图像对应的第二伪彩特征值包括：针对第一频段图像和第二频段图像中的每个像素，确定对应的亮度值、边缘强度值以及色度值；对每个像素的亮度值、边缘强度值以及色度值进行插值运算，以得到第一频段图像对应的第一伪彩特征值和第二频段图像对应的第二伪彩特征值。
[0008]在本公开的一些实施例中，基于每个像素的亮度值、边缘强度值以及色度值进行插值运算，以得到第一频段图像对应的第一伪彩特征值和第二频段图像对应的第二伪彩特征值包括：根据每个像素的亮度值与亮度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到每个像
素的亮度特征值；根据每个像素的边缘强度值与边缘强度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到每个像素的边缘强度特征值；根据每个像素的色度值与色度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到每个像素的色度特征值；基于第一频段图像中每个像素的亮度特征值、边缘强度特征值以及色度特征值，得到第一伪彩特征值，基于第二频段图像中每个像素的亮度特征值、边缘强度特征值以及色度特征值，得到第二伪彩特征值。
[0009]在本公开的一些实施例中，基于每个像素的亮度值、边缘强度值以及色度值进行插值运算，以得到第一频段图像对应的第一伪彩特征值和第二频段图像对应的第二伪彩特征值包括：根据每个像素的亮度值和边缘强度值，确定联合特征值；根据每个像素的色度值与色度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到色度特征值；基于第一频段图像的联合特征值与色度特征值，得到第一伪彩特征值，基于第二频段图像的联合特征值与色度特征值，得到第二伪彩特征值。在本公开的一些实施例中，将经处理的第一频段图像和第二频段图像合成，获取校正图像包括：对经伪彩去除处理的第一频段图像进行上采样，以获取待合成的第一频段图像；对经伪彩去除处理的第二频段图像依次进行下采样和上采样获得采样结果，并将该采样结果与经伪彩去除处理的第二频段图像进行第一融合处理，以获取待合成的第二频段图像；将待合成的第一频段图像和待合成的第二频段图像进行第二融合处理，以获取校正图像。
[0010]在本公开的一些实施例中，获取待校正图像之前，该方法包括：获取初始图像，初始图像以RGB颜色空间表示，对初始图像进行转换处理，以得到待校正图像；以及获取校正图像之后，该方法还包括：对校正图像进行逆转换处理，以得到输出图像，输出图像以RGB颜色空间表示。
[0011]本公开的第二方面实施例提出了一种图像处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取待校正图像，待校正图像以YUV颜色空间表示；分频模块，用于对待校正图像进行分频处理，获取第一频段图像和第二频段图像；检测模块，用于分别对第一频段图像和第二频段图像进行伪彩检测，确定第一频段图像对应的第一伪彩特征值和第二频段图像对应的第二伪彩特征值；处理模块，用于基于第一伪彩特征值和第二伪彩特征值，分别对第一频段图像和第二频段图像进行伪彩去除处理；合成模块，用于将经伪彩去除处理的第一频段图像和第二频段图像合成，获取校正图像。
[0012]本公开的第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中描述的方法。
[0013]本公开的第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面实施例中描述的方法。
[0014]本公开的第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行本公开第一方面实施例中描述的方法。
[0015]本公开的第六方面实施例提出了一种芯片，该芯片包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；接口电路用于从电子设备的存储器接收信号，并向处理器发送信号，信号包括存储器中存储的计算机指令，当处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行本公开第一方面实施例中描述的方法。
[0016]综上，本公开提出的图像处理方法，本方案通过分频处理，将待校正图像分为不同频段的图像，并对其不同频段的图像分别进行伪彩校正再合成得到校正图像，经过分频处理可以解决现有技术中宽度面积较大的伪彩块或色边去除不掉的问题，图像校正适用范围更大。本方案中通过计算伪彩特征值，根据伪彩特征值进行伪彩去除处理，实现对真实颜色细节和伪彩的差别处理，从而抑制真实颜色边缘出现明显的色彩溢出或丢色现象，增强了校正效果。
[0017]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
[0019]图1为本公开实施例提供的一种应用场景示意图；
[0020]图2为本公开实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待校正图像，所述待校正图像以YUV颜色空间表示；对所述待校正图像进行分频处理，获取第一频段图像和第二频段图像；分别对所述第一频段图像和所述第二频段图像进行伪彩检测，确定所述第一频段图像对应的第一伪彩特征值和所述第二频段图像对应的第二伪彩特征值；基于所述第一伪彩特征值和所述第二伪彩特征值，分别对所述第一频段图像和所述第二频段图像进行伪彩去除处理；将经伪彩去除处理的第一频段图像和第二频段图像合成，获取校正图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待校正图像进行分频处理，获取第一频段图像和第二频段图像包括：对所述待校正图像进行下采样，以获取所述第一频段图像；将所述待校正图像作为所述第二频段图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一频段图像和所述第二频段图像进行伪彩检测，确定所述第一频段图像对应的第一伪彩特征值和所述第二频段图像对应的第二伪彩特征值包括：针对所述第一频段图像和所述第二频段图像中的每个像素，确定对应的亮度值、边缘强度值以及色度值；对每个像素的亮度值、边缘强度值以及色度值进行插值运算，以得到所述第一频段图像对应的第一伪彩特征值和所述第二频段图像对应的第二伪彩特征值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个像素的亮度值、边缘强度值以及色度值进行插值运算，以得到所述第一频段图像对应的第一伪彩特征值和所述第二频段图像对应的第二伪彩特征值包括：根据每个像素的亮度值与亮度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到每个像素的亮度特征值；根据每个像素的边缘强度值与边缘强度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到每个像素的边缘强度特征值；根据每个像素的色度值与色度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到每个像素的色度特征值；基于所述第一频段图像中每个像素的亮度特征值、边缘强度特征值以及色度特征值，得到所述第一伪彩特征值，基于所述第二频段图像中每个像素的亮度特征值、边缘强度特征值以及色度特征值，得到所述第二伪彩特征值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个像素的亮度值、边缘强度值以及色度值进行插值运算，以得到所述第一频段图像对应的第一伪彩特征值和所述第二频段图像对应的第二伪彩特征值包括：根据每个像素的亮度值和边缘强度值，确定联合特征值；根据每个像素的色度值与色度阈值之间的对应关系，进行插值运算，得到色度特征值；基于所述第一频段图像的联合特征值与色度特征值，得到所述第一伪彩特征值，基于所述第二频段图像的联合特征值与色度特征值，得到所述第二伪彩特征值。6....
【专利技术属性】
技术研发人员：周群，
申请(专利权)人：上海玄戒技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。