一种智能臭氧投加方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及污水处理技术，公开了一种智能臭氧投加方法和系统，其方法包括，数据的准备，通过对输入的原始时间序列数据进行预处理得到训练数据；训练数据包括排放COD浓度、臭氧投加量、高效出水COD浓度；智能投加算法的控制，对输入的数据通过智能投加算法进行计算，从而得到臭氧投加的控制值；臭氧投加量的获取，通过臭氧投加的控制值，获得最终臭氧投加量。本发明专利技术有效利用了污水运行中臭氧投加工艺的智能控制算法，将所输入的多个运行指标和控制设备调控值形成的多维度时间序列，根据控制设定值来配置决策模型，算法加载决策模型后进行定期计算，然后输出控制设备的目标调控值；能够实时的控制臭氧投加量，且系统的安全性好，成本低。本低。本低。

【技术实现步骤摘要】
一种智能臭氧投加方法和系统


[0001]本专利技术涉及污水处理技术，尤其涉及了一种智能臭氧投加方法和系统。

技术介绍

[0002]污水厂中常见的工艺，通过利用臭氧的强氧化性达到去除化学需氧量(简称：COD)的目的。在整个污水处理的过程中，除去COD需要消耗臭氧，若想维持臭氧池中的COD浓度稳定，必须通过持续投加来补充臭氧，使排放COD浓度维持在一个安全合理的水平。由于来水的COD浓度不同，因此臭氧投加量也要实时变化，以此保证安全性的前提下提升经济性。
[0003]污水厂运行中臭氧投加工艺常用的运行指标，一般由传感器检测出来，例如排放COD浓度、臭氧投加量、高效出水COD浓度等；检测某种指标所对应的的仪器或仪表(比如说COD仪能检测COD浓度值，流量计能检测流量等)，并且能将检测值转变成信号(一般为电信号，按某种成熟的通信协议，通过电线传输)输出给自控单元(PLC或DCS；在自动控制中的一种服务器，专门负责接受来自设备的信号输入、执行简单的自动控制程序(所谓简单，指的是不具有人工智能的复杂程序)、以及将自动控制程序的指令输出转变成指令信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能臭氧投加方法，其方法包括：步骤1，数据的准备，通过对输入的原始时间序列数据进行预处理得到训练数据；训练数据包括排放COD浓度、臭氧投加量O3、高效出水COD浓度；步骤2，智能投加算法的控制，对输入的数据通过智能投加算法进行计算，从而得到臭氧投加的控制值；步骤3，臭氧投加量的获取，通过臭氧投加的控制值，获得最终臭氧投加量。2.根据权利要求1所述的一种智能臭氧投加方法，其特征在于，智能投加算法包括前反馈控制，前反馈控制步骤包括：残差COD序列L(G_COD,P_COD)计算，通过步骤1得到训练数据中的高效出水COD浓度时间序列数据G_COD和排放池COD浓度时间序列数据P_COD，从而得到第一残差COD序列L(G_COD,P_COD)；L(G_COD,P_COD)＝G_COD
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P_COD；第一预测模型的获取，根据残差COD序列L(G_COD,P_COD)和步骤1中的预处理后的臭氧投加量O3组成一组供机器学习模型训练的序列数组，得到第一预测模型Model_1，Predict1＝Model_RF(L(G_COD,P_COD)，O3)Predict2＝Model_BP(L(G_COD,P_COD)，O3))Model_1＝μ1*Model_RF+μ2*Model_BP其中，O3为经过数据平滑过后的臭氧投加量，L(G_COD,P_COD)高效出水COD浓度和排放池COD浓度的残差序列；Model_RF为随机森林模型；Model_BP为BP神经网络模型，μ1为随机森林模型预测值的权重，μ2为BP神经网络模型预测值的权重；第二残差序列第二残差序列的构建L*，通过实时高效出水COD浓度与排放池COD浓度的目标值(Target_COD)构建第二残差序列L*；臭氧投加量的计算，通过第二残差序列L*和经过训练得到的第一预测模型Model_1得到前反馈臭氧投加量O3_input_1；O3_input_1＝Model_1(L
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(G_COD,Target_COD))。3.根据权利要求2所述的一种智能臭氧投加方法，其特征在于，智能投加算法还包括后反馈控制，后反馈控制的方法包括：第二数学模型Model_2的获取，根据历史的排放COD浓度P_COD与排放COD浓度的目标值Target_COD之间的关系获得第二数学模型Model_2；error＝Target_COD
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P_COD_new；Integral＝Σ(P_COD
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Target_COD)；
其中，P_COD_new为最新的排放COD浓度数值，P_...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹德扬，顾象天，李超，郭慧，钟丁磊，
申请(专利权)人：浙江数翰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：