基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法、系统和介质技术方案

技术编号:37971312 阅读:6 留言:0更新日期:2023-06-30 09:46
本说明书实施例提供一种基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法、系统和介质,该方法基于超声波计量补偿系统实现,该方法由智慧燃气设备管理平台执行,包括:基于从外部数据库获取的燃气管道特征,确定第一预设条件;基于至少一个传感器获取燃气运输特征以及环境特征;基于燃气运输特征、环境特征与第一预设条件,确定补偿方案,补偿方案包括流速补偿系数、流量补偿参数、温度补偿系数、压力补偿系数中的至少一个;将补偿方案发送至超声波流量计,控制超声波流量计根据补偿方案,确定更新后的流量计量数据。本说明书一些实施例可以实现对环境因素、管道因素、流体自身因素引起的测量误差进行评估和补偿,提高超声波计量仪表的计量精确度。的计量精确度。的计量精确度。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法、系统和介质


[0001]本说明书涉及超声波计量仪表领域,尤其涉及一种基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]超声波在流体中传播时会受到流体流速的影响,通过检测接收到的超声波可以检测出流体的流速,从而换算成流量。超声波在流体中的传播速度是作为已知的常量直接参与计算流速信息,而超声波在流体中的传播速度是随着温度的变化而改变的,当流体的温度变化范围比较大时候,对超声波传播速度的变化带来的影响也将不可忽视。
[0003]现有技术中多基于监测的温度差异、流速差异等计算流量补偿,CN105091970B利用动态补偿方法,对管道内温度差进行补偿,但没有涉及管道内流体温度分层的问题;CN103808381B通过拟合确定温度补偿公式,同样没有涉及管道内流体温度分层的问题,修正后的流量计量结果仍然可能存在不可忽略的误差。
[0004]因此,希望提供一种基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法、系统和介质,对管道的温度分层情况进行评估,确定更为精准可靠的流量补偿系数,提高超声波计量仪表的计量精确度。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本说明书实施例公开了一种基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法、系统和介质,以解决上述管道内温度分层的问题对超声波传播速度的变化带来的影响。
[0006]本说明书实施例之一提供一种基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法,所述方法基于超声波计量补偿系统实现,所述方法由智慧燃气设备管理平台执行,包括:基于从外部数据库获取的燃气管道特征,确定第一预设条件,所述第一预设条件是指用于评估是否需要进行流量补偿的判断条件;基于至少一个传感器获取燃气运输特征以及环境特征;基于所述燃气运输特征、所述环境特征与所述第一预设条件,确定补偿方案,所述补偿方案包括流速补偿系数、流量补偿参数、温度补偿系数、压力补偿系数中的至少一个;将所述补偿方案发送至超声波计量仪表,控制所述超声波计量仪表根据所述补偿方案,确定更新后的流量计量数据。
[0007]本说明书实施例之一提供一种基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿系统,所述系统包括依次连接的智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台;所述智慧燃气用户平台用于,将燃气设备参数管理信息的查询指令经由所述智慧燃气服务平台下发至所述智慧燃气设备管理平台;所述智慧燃气设备管理平台用于,响应于所述燃气设备参数管理信息的查询指令,将获取燃气设备相关数据的指令经由所述智慧燃气传感网络平台下发至所述智慧燃气对象平台,接收所述智慧燃气对象平台上传的所述燃气设备相关数据;对所述燃气设备相关数据进行处理,得到所述燃气设备管理信息;经由所述智慧燃气服务平台将所述燃气设备管理信息上传至所
述智慧燃气用户平台;其中,所述燃气设备相关数据至少包括燃气管道特征、燃气运输特征和环境特征,所述燃气设备管理信息至少包括对超声波计量仪表的流量计量数据进行补偿的补偿方案,所述补偿方案的确定过程包括:基于从外部数据库获取的燃气管道特征,确定第一预设条件,所述第一预设条件是指用于评估是否需要进行流量补偿的判断条件;基于至少一个传感器获取燃气运输特征以及环境特征;基于所述燃气运输特征、所述环境特征与所述第一预设条件,确定补偿方案,所述补偿方案包括流速补偿系数、流量补偿参数、温度补偿系数、压力补偿系数中的至少一个。
[0008]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质,存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行的基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法。
[0009]本说明书实施例至少包括以下有益效果:(1)通过燃气运输特征、环境特征确定补偿方案,实现对环境因素、管道因素、流体自身因素引起的测量误差进行评估,确定更为精准可靠的流量补偿系数,进一步提高超声波计量仪表的计量精确度;(2)通过综合考虑管道内外的温度分布情况对流速的影响,可以进一步减少温度对测量数据的影响,提高补偿的精度;通过预设算法,确定流速补偿系数,可以提高补偿参数计算的准确度;(3)根据温度分层的情况,获得不同的补偿参数,实现针对不同温度变化,对测量数据进行不同的补偿方案,降低温度分布不均匀对测量数据的影响,同时提高超声波计量仪表的计量精确度;(4)通过判断目标监测数据是否为干扰数据,并对其进行处理,可以高效准确的排除干扰数据,避免干扰数据对确定补偿方案造成的影响;(5)干扰置信度越高,温度分层越不稳定,在当前时间点的干扰置信度较高时,通过当前时间点之前的多个历史时间点的参考温度分层数据确定当前时间点的温度分层数据,可以有效提高温度分层数据的计算精度,提高温度分层数据的可靠性,有利于后续对管道内温度分层是否均匀的判断。
附图说明
[0010]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿系统的结构示意图;图2是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法的示例性流程图;图3是根据本说明书一些实施例所示的确定干扰数据的示例性流程图;图4是根据本说明书一些实施例所示的基于干扰数据确定模型判断干扰数据的示例性示意图;图5是根据本说明书一些实施例所示的温度分层预测模型、第二参数确定模型的
示例性示意图。
具体实施方式
[0011]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
[0012]应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
[0013]如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0014]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0015]图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿系统的示例性结构示意图。以下将对本说明书实施例所涉及的基于智慧本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧燃气物联网的超声波计量补偿方法,其特征在于,所述方法基于超声波计量补偿系统实现,所述方法由智慧燃气设备管理平台执行,包括:基于从外部数据库获取的燃气管道特征,确定第一预设条件,所述第一预设条件是指用于评估是否需要进行流量补偿的判断条件;基于至少一个传感器获取燃气运输特征以及环境特征;基于所述燃气运输特征、所述环境特征与所述第一预设条件,确定补偿方案,所述补偿方案包括流速补偿系数、流量补偿参数、温度补偿系数、压力补偿系数中的至少一个;将所述补偿方案发送至超声波计量仪表,控制所述超声波计量仪表根据所述补偿方案,确定更新后的流量计量数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述流量补偿参数包括第一流量补偿参数、第二流量补偿参数;所述基于所述燃气运输特征、所述环境特征与所述第一预设条件,确定补偿方案还包括:响应于所述燃气运输特征、所述环境特征不满足所述第一预设条件,确定温度分层数据;基于所述温度分层数据与第二预设条件,确定所述补偿方案,所述第二预设条件是指用于确定所述补偿方案所包含内容的判断条件;响应于所述温度分层数据满足第二预设条件,确定所述补偿方案为所述第一流量补偿参数和所述流速补偿系数的组合;响应于所述温度分层数据不满足第二预设条件,确定所述补偿方案为所述第二流量补偿参数和所述流速补偿系数的组合。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述燃气运输特征至少包括燃气流速、燃气温度、燃气压力中的至少一个,所述环境特征至少包括环境温度、环境压力中的至少一个;所述基于所述燃气运输特征、所述环境特征与所述第一预设条件,确定补偿方案包括:基于所述燃气流速、所述环境温度和所述燃气温度,根据预设算法计算所述流速补偿系数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取目标时间点的目标监测数据、第一预设时间段内的第一监测数据序列以及第二预设时间段内的第二监测数据序列,所述监测数据包括所述燃气运输特征、所述环境特征中的至少一个;基于所述第一监测数据序列、所述第二监测数据序列,判断所述目标监测数据是否属于干扰数据;响应于所述目标监测数据是干扰数据,对所述干扰数据进行处理。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一监测数据序列、所述第二监测数据序列,判断所述目标监测数据是否属于干扰数据包括:基于所述第一监测数据序列、所述第二监测数据序列、所述目标监测数据,通过干扰数据确定模型判断所述目标监测数据是否属于干扰数据,所述干扰数据确定模型为...

【专利技术属性】
技术研发人员:邵泽华权亚强周莙焱王峰
申请(专利权)人:成都秦川物联网科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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