一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及公共管理绩效评价技术领域。通过物联网采集目标区域在历史时间段内的环境数据，将环境数据输入预设的环境质量卷积模型得到目标区域的非期望产出指标；根据经济数据计算目标区域在历史时间段内的投入指标和期望产出指标；将非期望产出指标、投入指标和期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到目标区域的环境经济效率。通过上述方法可以通过环境经济效率评价目标区域的公共管理绩效，使纪检监察机关可以更加直观精准地进行公共管理绩效评价。加直观精准地进行公共管理绩效评价。加直观精准地进行公共管理绩效评价。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及公共管理绩效评价
，具体涉及一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]各个区域考虑环境保护的公共政策是调节环境问题与经济发展之间矛盾的主要手段。纪检监察机关对于区域的公共管理绩效评价是识别公共行政工作有效性的关键，公共政策是公共行政工作有序推进的重要保障。
[0003]但是现有技术中，对政策可执行性进行评价的研究却很少，尤其是对环境政策效率的评价缺乏系统的研究。有必要采用合适的方法对我国环境政策的效率进行评价，以期更精准地评价我国公共管理绩效。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于解决上述
技术介绍
的问题，而提出一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]本专利技术实施例第一方面，首先提供了一种大数据分析方法，所述方法包括：
[0007]通过物联网采集目标区域在历史时间段内的环境数据，将所述环境数据输入预设的环境质量卷积模型得到所述目标区域的非期望产出指标；所述环境质量卷积模型为添加了BN批标准化层的一维卷积神经网络；
[0008]获取所述目标区域在历史时间段内的经济数据，根据所述经济数据计算所述目标区域在历史时间段内的投入指标和期望产出指标；
[0009]将所述非期望产出指标、所述投入指标和所述期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到所述目标区域的环境经济效率。
[0010]可选的，所述环境质量卷积模型的结构依次包括输入层、卷积层、池化层、所述BN层、全连接层、s i gmo i d分类器和输出层；所述环境质量卷积模型分析所述环境数据得到所述目标区域的非期望产出指标的过程包括：
[0011]通过所述输入层输入所述环境数据；所述环境数据包括风速、风向、温度、湿度、噪声、气压、光照强度、PM2.5浓度、CO2浓度中的至少一种；
[0012]利用所述卷积层提取所述环境数据的第一特征，通过所述池化层的下采样操作提取所述环境数据的第二特征；
[0013]通过所述BN层特征对所述第一特征和所述第二特征进行重构变换，得到第三特征和第四特征，使所述第三特征和所述第四特征与测试集样本具有相同的分布；
[0014]使用全连接层将所述第三特征和所述第四特征进行合成，通过s i gmo i d分类器和所述输出层输出预测结果，作为所述目标区域的非期望产出指标。
[0015]可选的，在通过所述BN层特征对所述第一特征和所述第二特征进行重构变换之
前，所述方法还包括：
[0016]计算训练集样本的平均值和方差；所述训练集样本为所述第一特征或所述第二特征；
[0017]根据所述平均值和方差计算所述训练集样本的平均差：
[0018][0019]其中，y
i
为所述平均差，x
i
为所述训练集样本中的任意一个单样本、μ和σ2为所述平均值和所述方差、α为预设参数；
[0020]根据所述平均差和可学习参数构建转化方程：
[0021]z
i
＝εy
i
+f
[0022]其中，z
i
为测试集样本中的任意一个单样本、ε和f为可学习参数；
[0023]将可学习参数与原始网络模型一起训练，使所述训练集样本的数据特征域转化为测试样本的数据特征域，更新ε和f。
[0024]可选的，所述投入指标包括固定资本投入、劳动力投入和能源投入；所述期望产出指标为所述目标区域在历史时间段内的GDP。
[0025]可选的，将所述非期望产出指标、所述投入指标和所述期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到所述目标区域的环境经济效率，包括：
[0026]所述环境经济DEA模型获取所述目标区域在历史时间段内的规划指标；所述规划指标包括规划非期望产出指标、规划投入指标和规划期望产出指标；
[0027]根据所述规划指标和输入的所述非期望产出指标、所述投入指标和所述期望产出指标，计算输入冗余量、非期望产出冗余和期望产出冗余；
[0028]将所述输入冗余量、所述非期望产出冗余和所述期望产出冗余代入所述环境经济DEA模型的约束条件方程，得到经济效率值和环境效率值；
[0029]使用所述经济效率值和所述环境效率值所述目标区域的环境经济效率。
[0030]可选的，所述环境经济DEA模型的约束条件方程为：
[0031][0032]其中，λ
′
为环境效率值，ρ
′
为经济效率值，s
nk
、s
mk
和s
uk
分别为所述输入冗余量、所述期望产出冗余和所述非期望产出冗余，x
nk
为第k个评价单元DMU
k
的第n个输入指标值，y
mk
为第k个评价单元DMU
k
的第m个期望输出指标值，u
jk
为第k个评估单元DMU
k
的第m个非期望输出指标值。
[0033]可选的，使用所述经济效率值和所述环境效率值所述目标区域的环境经济效率具体为：
[0034][0035]其中，E为环境经济效率，和γ为预设加权系数，λ
′
为环境效率值，ρ
′
为经济效率值。
[0036]本专利技术实施例第二方面，还提供了一种大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括环境模块、经济模块和评估模块：
[0037]所述环境模块，用于通过物联网采集目标区域在历史时间段内的环境数据，将所述环境数据输入预设的环境质量卷积模型得到所述目标区域的非期望产出指标；所述环境质量卷积模型为添加了BN批标准化层的一维卷积神经网络；
[0038]所述经济模块，用于获取所述目标区域在历史时间段内的经济数据，根据所述经济数据计算所述目标区域在历史时间段内的投入指标和期望产出指标；
[0039]所述评估模块，用于将所述非期望产出指标、所述投入指标和所述期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到所述目标区域的环境经济效率。
[0040]本专利技术实施例第三方面，还提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0041]存储器，用于存放计算机程序；
[0042]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的方法步骤。
[0043]本专利技术实施例第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的方法步骤。
[0044]本专利技术的有益效果：
[0045]本专利技术实施例提供了一种大数据分析方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：通过物联网采集目标区域在历史时间段内的环境数据，将所述环境数据输入预设的环境质量卷积模型得到所述目标区域的非期望产出指标；所述环境质量卷积模型为添加了BN批标准化层的一维卷积神经网络；获取所述目标区域在历史时间段内的经济数据，根据所述经济数据计算所述目标区域在历史时间段内的投入指标和期望产出指标；将所述非期望产出指标、所述投入指标和所述期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到所述目标区域的环境经济效率。2.根据权利要求1所述的一种大数据分析方法，其特征在于，所述环境质量卷积模型的结构依次包括输入层、卷积层、池化层、所述BN层、全连接层、sigmoid分类器和输出层；所述环境质量卷积模型分析所述环境数据得到所述目标区域的非期望产出指标的过程包括：通过所述输入层输入所述环境数据；所述环境数据包括风速、风向、温度、湿度、噪声、气压、光照强度、PM2.5浓度、CO2浓度中的至少一种；利用所述卷积层提取所述环境数据的第一特征，通过所述池化层的下采样操作提取所述环境数据的第二特征；通过所述BN层特征对所述第一特征和所述第二特征进行重构变换，得到第三特征和第四特征，使所述第三特征和所述第四特征与测试集样本具有相同的分布；使用全连接层将所述第三特征和所述第四特征进行合成，通过si gmo id分类器和所述输出层输出预测结果，作为所述目标区域的非期望产出指标。3.根据权利要求2所述的一种大数据分析方法，其特征在于，在通过所述BN层特征对所述第一特征和所述第二特征进行重构变换之前，所述方法还包括：计算训练集样本的平均值和方差；所述训练集样本为所述第一特征或所述第二特征；根据所述平均值和方差计算所述训练集样本的平均差：其中，y
i
为所述平均差，x
i
为所述训练集样本中的任意一个单样本、μ和σ2为所述平均值和所述方差、α为预设参数；根据所述平均差和可学习参数构建转化方程：z
i
＝εy
i
+f其中，z
i
为测试集样本中的任意一个单样本、ε和f为可学习参数；将可学习参数与原始网络模型一起训练，使所述训练集样本的数据特征域转化为测试样本的数据特征域，更新ε和f。4.根据权利要求1所述的一种大数据分析方法，其特征在于，所述投入指标包括固定资本投入、劳动力投入和能源投入；所述期望产出指标为所述目标区域在历史时间段内的GDP。5.根据权利要求1所述的一种大数据分析方法，其特征在于，将所述非期望产出指标、所述投入指标和所述期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到所述目标区域的环境经济效率，包括：所述环境经济DEA模型获取所述目标区域在历史时间段内的规划...

【专利技术属性】
技术研发人员：周韶甫，王景虎，
申请(专利权)人：内蒙古金泰中威科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：