一种电锅炉环保效益评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37970484 阅读:5 留言:0更新日期:2023-06-30 09:45
本发明专利技术实施例涉及一种电锅炉环保效益评价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:通过对决策问题的分析,构建电能替代技术环保效益网络层次分析法ANP结构,建立元素判断矩阵;对所述元素判断矩阵进行一致性检验,若不满足一致性要求则采用扰动法对所述元素判断矩阵进行修正,以使所述元素判断矩阵符合一致性要求;基于群决策排序,对所述元素判断矩阵中元素个体与群体之间的接近度权值及个体与个体之间的相似度权值进行动态调整,得到个体权重;运用系统聚类法将所述个体权重进行归类处理,根据专家排序向量与个体权重,归一化处理,得到专家权重;运用模糊综合评价,对根据所述专家权重得到的最终权重进行分析处理,得到综合评价结果。合评价结果。合评价结果。

【技术实现步骤摘要】
一种电锅炉环保效益评价方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电锅炉环保效益评价
,尤其涉及一种电锅炉环保效益评价方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]我国在用工业锅炉中燃煤工业锅炉占据大部分,每年消耗大量标准煤,并带来烟尘、二氧化硫和氮氧化物等的排放,是我国重要的污染源。实施电能替代工程,促进节能减排,治理大气污染,提高终端能源的使用效率,是一种趋势。电能替代有着重大的现实意义,电锅炉技术是实现电能替代的重要途径。
[0003]对于电锅炉的环保效益评价,通常可以采用网络层次分析法,而网络层次分析法的网络结构较为复杂,既存在着相互影响的层次结构,也存在着类似于层次分析法的递阶层次结构,因此网络层次分析法更能准确地反应存在耦合性和反馈性的元素之间的相互作用,更切合实际情况。
[0004]网络层次分析法在实际应用过程中,往往存在判断矩阵不一致的问题,若直接舍弃,则可能使最终结果失真;若使专家重新填写,存在很大盲目性,在很大程度上无法保证调整后矩阵的一致性。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种电锅炉环保效益评价方法、装置、设备及存储介质,目的在于优化调整判断矩阵,提高评价的准确性。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种电锅炉环保效益评价方法,包括:
[0007]通过对决策问题的分析,构建电能替代技术环保效益网络层次分析法ANP结构,建立元素判断矩阵;
[0008]对所述元素判断矩阵进行一致性检验,若不满足一致性要求则采用扰动法对所述元素判断矩阵进行修正,以使所述元素判断矩阵符合一致性要求;
[0009]基于群决策排序,对所述元素判断矩阵中元素个体与群体之间的接近度权值及个体与个体之间的相似度权值进行动态调整,得到个体权重;
[0010]运用系统聚类法将所述个体权重进行归类处理,根据专家排序向量与个体权重,归一化处理,得到专家权重;
[0011]运用模糊综合评价,对根据所述专家权重得到的最终权重进行分析处理,得到综合评价结果。
[0012]第二方面,本专利技术实施例提供了一种电锅炉环保效益评价装置,包括:
[0013]矩阵建立模块,用于通过对决策问题的分析,构建电能替代技术环保效益网络层次分析法ANP结构,建立元素判断矩阵;
[0014]矩阵修正模块,用于对所述元素判断矩阵进行一致性检验,若不满足一致性要求则采用扰动法对所述元素判断矩阵进行修正,以使所述元素判断矩阵符合一致性要求;
[0015]个体权重确定模块,用于基于群决策排序,对所述元素判断矩阵中元素个体与群体之间的接近度权值及个体与个体之间的相似度权值进行动态调整,得到个体权重;
[0016]专家权重确定模块,用于运用系统聚类法将所述个体权重进行归类处理,根据专家排序向量与个体权重,归一化处理,得到专家权重;
[0017]评价结果确定模块,用于运用模糊综合评价,对根据所述专家权重得到的最终权重进行分析处理,得到综合评价结果。
[0018]第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括:
[0019]一个或多个处理器;
[0020]存储器,用于存储一个或多个程序;
[0021]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例提供的电锅炉环保效益评价方法。
[0022]第四方面,本专利技术实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术任意实施例提供的电锅炉环保效益评价方法。
[0023]本专利技术实施例提供的一种电锅炉环保效益评价方法、装置、设备及存储介质,运用扰动项及考虑群决策排序的网络层次分析法和模糊综合评价法对电能替代技术进行综合评价。采用网络层次分析法对元素进行收集和归类,可解决各因素间相互影响、相互依赖耦合性强的问题;通过构建个体与群体接近度及个体与个体相似度,运用线性加权法对专家权重进行动态调整,得到稳定的个体权重;通过系统聚类法得到专家排序向量,对专家排序向量与个体权重进行综合处理,再将同一指标下的所有专家的权重加权得到最终权重,最后运用模糊综合评价法对电能替代技术环保效益进行综合评价,能够为制定合理的电能替代计划提供参考。
附图说明
[0024]图1为本专利技术实施例一提供的一种电锅炉环保效益评价方法的流程图;
[0025]图2为本专利技术实施例一提供的又一种电锅炉环保效益评价方法的流程图;
[0026]图3为本专利技术实施例二提供的一种电锅炉环保效益评价装置的结构示意图;
[0027]图4为本专利技术实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0029]实施例一
[0030]图1为本专利技术实施例一提供的一种电锅炉环保效益评价方法的流程图,本实施例可适用于分析通过ANP对电锅炉环保效益进行评价的情况,该方法可以由电锅炉环保效益评价装置来执行,该装置可以由硬件和/或软件来实现,并一般可以集成在电子设备中,例如计算机设备,如图1所示该方法具体包括:
[0031]步骤110、通过对决策问题的分析,构建电能替代技术环保效益网络层次分析法
ANP结构,建立元素判断矩阵。
[0032]其中,通过对决策问题的分析,构建电能替代技术环保效益ANP结构,确定控制层与准则层元素及其之间的准则关系。通过网络层中的相邻层元素之间的影响程度建立元素判断矩阵。
[0033]步骤120、对所述元素判断矩阵进行一致性检验,若不满足一致性要求则采用扰动法对所述元素判断矩阵进行修正,以使所述元素判断矩阵符合一致性要求。
[0034]网络层次分析法在实际应用过程中,往往存在判断矩阵不一致的问题,若直接舍弃,则可能使最终结果失真;若使专家重新填写,存在很大盲目性,在很大程度上无法保证调整后矩阵的一致性。所以引入扰动项对不满足一致性的判断矩阵进行优化调整,改进矩阵与初始矩阵的偏离程度。
[0035]步骤130、基于群决策排序,对所述元素判断矩阵中元素个体与群体之间的接近度权值及个体与个体之间的相似度权值进行动态调整,得到个体权重。
[0036]步骤140、运用系统聚类法将所述个体权重进行归类处理,根据专家排序向量与个体权重,归一化处理,得到专家权重。
[0037]综合权重传统的求解方法为求所有决策者同一指标下权重的算术平均值为避免只注重多数决策者意见而忽略部分决策者对评价结果的影响,应注重个体提供的决策信息与群体及其他个体提供的决策信息的关系,因此构建个体与个体相似度权值及个体与群体接近度权值,并对决策者权重进行动态调整,得到稳定的个体权重一般情况下,认为决策群体中多数人意见为本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电锅炉环保效益评价方法,其特征在于,包括:通过对决策问题的分析,构建电能替代技术环保效益网络层次分析法ANP结构,建立元素判断矩阵;对所述元素判断矩阵进行一致性检验,若不满足一致性要求则采用扰动法对所述元素判断矩阵进行修正,以使所述元素判断矩阵符合一致性要求;基于群决策排序,对所述元素判断矩阵中元素个体与群体之间的接近度权值及个体与个体之间的相似度权值进行动态调整,得到个体权重;运用系统聚类法将所述个体权重进行归类处理,根据专家排序向量与个体权重,归一化处理,得到专家权重;运用模糊综合评价,对根据所述专家权重得到的最终权重进行分析处理,得到综合评价结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对决策问题的分析,构建电能替代技术环保效益网络层次分析法ANP结构,建立元素判断矩阵,包括:对所述网络层中的相邻层元素之间的影响程度进行成对比较,得到超矩阵,作为所述元素判断矩阵。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述网络层中的相邻层元素之间的影响程度进行成对比较,得到超矩阵,作为所述元素判断矩阵,包括:假设控制层中的元素为P1,P2…
,P
S


,P
m
,网络层中的元素为U1,U2,

,U
j


,U
N
(j=1,2,

,N),其中U
j
中元素为u
j1
,u
j2


u
jk


,u
j
d
j
(k=1,2,

,d
j
)以控制层为准则,对U
j
中的元素按其对u
jk
的影响程度进行成对比较,得到所述超矩阵。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述元素判断矩阵进行一致性检验,若不满足一致性要求则采用扰动法对所述元素判断矩阵进行修正,以使所述元素判断矩阵符合一致性要求,包括:对得到的所述超矩阵进行一致性检验,若一致性比例CR大于等于0.1,则采用扰动法对所述超矩阵进行修正,其中:求出超矩阵=(b
ij
)
n
×
n
的最大特征值max,并计算出与其相应的通过归一化处理后的特征向量x=(x1,x2,

,x
n
);引入扰动项ε
ij
,其性质如下:ε
ij
>0,ε
ij
=1/ε
ij
,ε
ij
=1对于超矩阵B中元素有:b
ij
=ε
ij
(x
i
/x
j
),从而扰动项可表示为:ε
ij
=b
ij
(x
j
/xi);找出扰动最大的量ε
mm
=max{ε
ij
}对应的初始比较矩阵b
mn
,按照1~9标度法,令b
mn
减去1进行修正,同时相应的改变元素b
mn
,得到一个新的成对比较矩阵B';判断B'是否满足一致性要求,即:CR<0.1,若是,则判断其是否满足偏离程度要求,即:δ=b
cij
-b
0ij
<2,其中b
cij
为调整后的矩阵元素,b
0ij
为初始矩阵元素,若B'满足上述条件,则不再调整,否则按照上述方法继续调整,直到B满足一致性要求。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于群决策排序,对所述元素判断矩阵中元素个体与群体之间的接近度权值及个体与个体之间的相似度权值进行动态调整,得
到个体权重,包括:若有z位决策者,得到z组指标个体权重为群体权重为ω=(ω1,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨朝翔李大成张宇
申请(专利权)人:国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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