一种基于全息的电网薄弱环节识别系统技术方案

一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，包括采集数据模块、电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块、电网现状诊断评价模块和薄弱环节识别输出模块，采集数据模块用于获取电网各类运行数据；电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块计算管理实现电网薄弱环节指标的计算；电网现状诊断评价模块用于分析对比电网的现状指标数据与设定的目标值，并总结电网现状诊断结果；薄弱环节识别输出模块，基于计算管理模块得到的数据，建立机器学习或深度学习电网薄弱环节预估模型，并可视化模型输出结果。本发明专利技术基于多方面多角度的综合考察，系统可以更全面准确地识别电网的薄弱环节，对于电网合理安排运行方式、检修规划等提供更加明确的指导，有利于提高电网安全稳定。高电网安全稳定。高电网安全稳定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于全息的电网薄弱环节识别系统


[0001]本专利技术属于电网运行
，涉及一种基于全息的电网薄弱环节识别系统。

技术介绍

[0002]随着用电负荷逐年攀升，电力系统的不断扩大，出现供电能力不足、网架结构复杂等棘手问题，电网成为庞杂且控制难度大的系统，薄弱环节出现的概率不断上升，薄弱环节引起的电力系统故障引起局部甚至更大面积的停电。其影响严重，对电网、用电企业和普通用户造成经济损失，也可能造成社会和环境影响的间接损失。频繁发生的系统事故严重威胁到电网的安全运行，因此需要更为准确地识别电网薄弱环节。
[0003]电网薄弱环节的内涵因关注问题角度的不同而多样化。通过全方位、多角度分析识别影响电网安全稳定的薄弱环节，可以为电网合理安排运行方式、检修规划以及电网改造地点提供更加明确的指导，是提高电网安全稳定的重要途径。仅依靠传统的离线分析，在有限指定的运行方式下，分析出来的薄弱环节并不全面，对电网实际规划、检修指导意义未能完全体现。

技术实现思路

[0004]1.所要解决的技术问题：因关注问题角度的不同而导致的分析出来的薄弱环节并不全面。
[0005]2.技术方案：为了解决以上问题，本专利技术提供一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，基于多方面多角度的综合考虑，系统可以更全面准确地识别电网的薄弱环节。
[0006]为了实现上述目标，本专利采用如下技术方案：一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，包括采集数据模块、电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块、电网现状诊断评价模块和薄弱环节识别输出模块，所述采集数据模块用于获取电网各类运行数据；所述电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块用于计算管理实现电网薄弱环节指标的计算；所述电网现状诊断评价模块用于分析对比电网的现状指标数据与设定的目标值，并总结电网现状诊断结果；所述薄弱环节识别输出模块，基于电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块得到的数据，建立机器学习或深度学习电网薄弱环节预估模型，输出结果。
[0007]所述采集数据模块接入电网内部系统，采集地理信息系统（GIS）、生产管理系统（PMS）、能量管理系统（EMS）、配电自动化系统（DAS），并上传所需数据并保存。
[0008]所述电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块基于电力系统稳定的三大类，即功角稳定、频率稳定和电压稳定，通过其中包括的短路电流计算、静态稳定分析、暂态稳定分析、潮流计算功能，计算所述电网薄弱环节的指标值。
[0009]所述电网现状诊断评价模块用于分析对比电网的现状指标数据的方法为模态分析技术、故障树分析法、选择指定指标中的一种或者多种的组合。
[0010]所述薄弱环节识别输出模块，基于计算得到的数据，建立机器学习或深度学习电
网薄弱环节预估模型，并可视化模型输出结果。
[0011]3.有益效果：本专利技术提出了一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，基于多方面多角度的综合考察，系统可以更全面准确地识别电网的薄弱环节，对于电网合理安排运行方式、检修规划等提供更加明确的指导，有利于提高电网安全稳定。
附图说明
[0012]图1为本专利技术所述系统的结构示意图。
[0013]图2为电网薄弱环节全息指标图。
具体实施方式
[0014]下面结合附图对本专利技术进行详细说明。
[0015]图1为本专利所述系统的结构示意图，一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，具体包括：采集数据模块、电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块、电网现状诊断评价模块和薄弱环节识别输出模块。
[0016]所述采集数据模块，用于获取电网各类运行数据。
[0017]传统地，电网规划人员通过查找电网的特定数据, 凭借工作经验，自行总结出电网的薄弱环节，但传统的方式缺乏了数据支持，只是一种定性分析。为了更全面准确地识别电网的薄弱环节，必须充分利用好电网生产和调度丰富的数据资源。根据需求数据，接入电网内部系统各类采集装置，如地理信息系统（GIS）、生产管理系统（PMS）、能量管理系统（EMS）、配电自动化系统（DAS）等，上传所需数据并保存。对数据的存储包括数据结构的存储和数据处理，有些采集的数据无法直接使用，需要进行数据处理。
[0018]所述电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块，基于数据采集模块的运行数据，通过静态电压稳定分析、暂态稳定分析、潮流计算、短路电流计算、静态安全校核、大干扰分析、小干扰分析等功能计算管理，从而实现电网薄弱环节指标的计算。
[0019]全息识别代表基于多方面多角度的综合识别。电网运行中，电网安全稳定状态是调度运行人员最关注的，安全稳定水平不能满足要求严重威胁到电网的运行安全。全息跟踪计算管理模块多角度考虑了电力系统稳定的三大类，即功角稳定、频率稳定和电压稳定。图2为电网薄弱环节全息指标图，通过三大类下的子类中包括的短路电流计算、静态稳定分析、暂态稳定分析、潮流计算等功能，计算所述电网薄弱环节的指标值。由于计算量大且数据较多，为了避免数据混乱，此模块需要借助多台服务器计算管理。综合计算结果后，从各计算管理功能部分计算结果中提取薄弱环节指标，建立数据库，导入薄弱环节指标，方便后续实现薄弱环节预估。
[0020]所述电网现状诊断评价模块，用于分析对比电网的现状指标数据与设定的目标值，并总结电网现状诊断结果。
[0021]所述薄弱环节识别输出模块，基于计算得到的数据，建立机器学习或深度学习电网薄弱环节预估模型，并可视化模型输出结果。
[0022]模态分析技术、故障树分析法、选择指定指标等是电网薄弱环节分析常用的方法。为了系统可以更全面准确地识别电网的薄弱环节，基于电网薄弱环节全息跟踪计算管理模
块得到的数据，建立机器学习或深度学习电网薄弱环节预估模型，并可视化模型输出结果。预估模型的选择建立需要结合数据情况考虑，因此对具体模型不作太多限制。为了提供更加明确的检修规划指导，保证对薄弱环节分析的准确性，对薄弱环节预估模型的输出结果进行页面可视化。
[0023]本专利技术提出了一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，基于多方面多角度的综合考察，系统可以更全面准确地识别电网的薄弱环节，掌握电网所存在的突出问题、安全隐患,提高配电网规划的针对性和有效性。对于电网合理安排运行方式、检修规划等提供更加明确的指导，有利于提高电网安全稳定。
[0024]以上所述,仅为本专利技术的具体实施方式,但本专利技术的保护范围并不局限于此,任何属于本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内, 在不脱离本专利技术技术原理的前提下，可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。因此,本专利技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，其特征在于：包括采集数据模块、电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块、电网现状诊断评价模块和薄弱环节识别输出模块，所述采集数据模块用于获取电网各类运行数据；所述电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块用于计算管理实现电网薄弱环节指标的计算；所述电网现状诊断评价模块用于分析对比电网的现状指标数据与设定的目标值，并总结电网现状诊断结果；所述薄弱环节识别输出模块，基于电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块得到的数据，建立机器学习或深度学习电网薄弱环节预估模型，输出结果。2.如权利要求1所述的基于全息的电网薄弱环节识别系统，其特征在于：所述采集数据模块接入电网内部系统，采集地理信息系统、生产管理系统、能量管理系统、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，张万杰，李艳，张泽，李宏梅，唐涛，杨舒舒，杨立超，许方杰，段勇，李文杰，解郭，杨丽芝，杨天国，赵从阳，衣志冲，石侃，高鹏举，刘益松，杨航，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司德宏供电局，
类型：发明
国别省市：