一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统。一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法：针对舆情设置产品分类风险指标；根据舆情展开文本预处理；根据分词和模型算法计算风险值；并将它与系统设置的值域比较，得出风险等级；一种基于舆情文本数据的食品风险分析系统包括：文本采集、风险分析、风险预警处置；本发明专利技术通过系统分析潜在风险来构建食品风险模型，在风险指标项与风险模型进行计算，实现风险等级评定。实现风险等级评定。实现风险等级评定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统


[0001]本专利技术是一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统，涉及食品舆情风险分析预警评估的数字预警模型的设计与评估处理方法。

技术介绍
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[0002]目前食品舆情风险分析方法采用的是对网络上的食品舆情进行采集，再根据舆情数据分布做概率统计计算，及对相关计算结果数据进行评估和分析。这种方法存在评估和分析的局限性，不能适用于产品分类较多，且复杂性多批次的舆情数据，以及多地区产品分类和多检测项目等风险分析的评估。本专利技术通过食品舆情分析方法和系统分析食品舆情潜在的风险，以及所影响的污染物、食品质量、食品中毒等风险维度来构建食品舆情风险分析模型，在食品舆情风险的多样性下结合食品风险分析指标项与食品风险分析权重模型进行风险值计算，实现食品风险分析及风险等级评定，提高食品风险分析预警的预见性和准确率。

技术实现思路
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[0003]本专利技术所提供的解决方案是针对一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统的构建。能够为多样性食品舆情文本数据的风险评估、风险值计算及风险预警处置等方面提供处理分析，提高食品潜在风险分析业务的处理能力；为完成实现上述食品存在潜在的风险分析预警方法，该专利技术采用以下技术方案：
[0004]一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：
[0005]A1、针对食品舆情数据进行网上采集或通过系统导入和登记的方式进行舆情文本收集；
[0006]A2、选取食品舆情文本数据集，并进行数据集的数据整理；
[0007]A3、评估设置食品舆情数据的经营主体、产品分类、经营场所、污染物、食品质量和食品中毒等检测项目的风险指标，并构建食品舆情检测项目指标体系；
[0008]A4、根据食品舆情文本数据集的信息进行文本预处理、句子分割，清洗；
[0009]A5、根据食品舆情文本的句子分割进行分词和词性标注；
[0010]A6、根据分词内容智能提取食品经营主体、产品分类、经营场所、事件内容(污染物、食品质量和食品中毒)以及案发时间信息，并构建语料库风险权重体系；
[0011]A7、根据食品舆情所提取的信息计算和分析本条舆情风险值，构建食品舆情数据综合风险值分析模型；
[0012]A8、将综合风险值模型下的风险计算值与设定风险评估值比较，判定相应风险等级，并输出结果处置。
[0013]进一步地，步骤A1所述的是针对食品舆情数据进行网上采集或通过系统导入和登记的方式进行舆情文本收集，对收集上的文本数据进行数据库有序存储。
[0014]进一步地，步骤A2所述的是对存储的数据选取关于食品类的舆情文本数据集，并
进行数据集的数据清洗、整理。
[0015]进一步地，步骤A3所述的是评估设置食品舆情数据的经营主体、产品分类、经营场所、污染物、食品质量和食品中毒等检测项目的风险指标，并构建食品舆情检测项目指标体系。
[0016]进一步地，步骤A4所述的是根据食品舆情文本数据集的信息进行文本预处理、句子分割，清洗。
[0017]进一步地，步骤A5所述的是根据食品舆情文本的句子分割进行分词和词性标注，需要通过PGU进行大量的运算并得出结果。
[0018]进一步地，步骤A6所述的是根据分词内容智能提取食品经营主体、产品分类、经营场所、事件内容 (污染物、食品质量和食品中毒)以及案发时间、国别信息，并构建语料库风险权重体系。
[0019]进一步地，步骤A7所述的是根据食品舆情所提取的信息计算和分析本条舆情风险值，构建食品舆情数据综合风险值分析模型。
[0020]进一步地，步骤A8所述的是将综合风险值模型下的风险计算值与设定风险评估值比较，判定相应风险等级，并输出结果处置及相关处置方案。
[0021]本专利技术还公开了一种基于舆情文本数据的食品风险分析系统，其特征包含：舆情文本数据采集模块、风险分析方法模块、风险预警处置模块；所述舆情文本数据采集模块，用于食品舆情数据存储信息管理操作；所述风险分析方法模块包括食品舆情文本数据的设置风险指标模块、文本预处理、句子分割清洗模块、分词和词性标注模块、分词提取模块、风险值计算和等级评估模块，用于计算风险值和评估风险等级；所述风险预警处置模块，包括预警发布模块、预警响应模块、交流再评估模块、预警报告模块，用于预警后的处置方案。
[0022]所述舆情文本数据采集模块，用于网络上食品舆情文本数据爬取采集和系统导入及或收到登记的方式进行收集汇总，该模块与风险分析方法模块连接；
[0023]所述风险分析方法模块，用于设置产品分类、市场主体、国别、污染物、食品质量、中毒风险等检测项目风险指标；根据舆情数据开展文本预处理、句子分割、清洗、分词和词性标注；根据分词智能提取食品经营主体、产品分类等相关信息在系统的分析模型算法下计算风险值；并将它与系统设置的值域比较，得出风险等级和结果，该模块与风险预警处置模块连接；
[0024]所述风险预警处置模块，用于查收预警分析数据、匹配预警相应措施和落实处理单位，该模块与分析预警计算模块连接，并输出待处理预警数据的归属单位相关数据信息；用于查收、核实、响应预警发布信息，该模块与预警发布模块连接，并输出待专家评估相关响应数据信息；用于专家评估预警响应完成情况，该模块与预警响应模块连接，并输出专家报告相关数据信息；用于展现专家对预警响应的报告情况，该模块与交流再评估模块连接，并完成数据流向。
附图说明：
[0025]图1是本专利技术针对一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统构建的流程图；
[0026]图2是本专利技术的一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统功能结构图。
[0027]图3是本专利技术的一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统词性标注词汇图。
[0028]图4是本专利技术的一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统AI实体抽取流程图。
具体实施方式
[0029]为了更好地说明本专利技术的上述目的、特征和优点，能够更加简单易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。此处所描述的具体实施实例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0030]实施实例
[0031]参照图1，是本专利技术针对一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统的构建流程图；参照图2，系统主要由三部分组成：舆情文本数据采集模块、风险分析方法模块、风险预警处置模块等；总体流程图可以包括以下步骤：
[0032]其中风险分析方法模块的实施步骤包括：以下举2个实例(盒**生、佐**生物)来实施本一种基于舆情文本数据的食品风险分析方法和系统的可行性。
[0033]1、舆情文本数据集
[0034]舆情文本数据库的数据来源有(网络爬取、新增、导入)三种方式，以下列表展示该库下的几个关键维度进行说明，如表1：
[0035][0036][0037]表1
[0038]2、检测项目风险指标设置
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于食品舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：A1、针对食品舆情数据进行网上采集或通过系统导入和登记的方式进行舆情文本收集；A2、选取食品舆情文本数据集，并进行数据集的数据整理；A3、评估设置食品舆情数据的经营主体、产品分类、经营场所、污染物、食品质量和食品中毒等检测项目的风险指标，并构建食品舆情检测项目指标体系；A4、根据食品舆情文本数据集的信息进行文本预处理、句子分割，清洗；A5、根据食品舆情文本的句子分割进行分词和词性标注；A6、根据分词内容智能提取食品经营主体、产品分类、经营场所、事件内容(污染物、食品质量和食品中毒)以及案发时间信息，并构建语料库风险权重体系；A7、根据食品舆情所提取的信息计算和分析本条舆情风险值，构建食品舆情数据综合风险值分析模型；A8、将综合风险值模型下的风险计算值与设定风险评估值比较，判定相应风险等级，并输出结果处置。2.根据权利要求1所述的一种基于食品舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于：所述步骤A1中，针对食品舆情数据进行网上采集或通过系统导入和登记的方式进行舆情文本收集，对收集上的文本数据进行数据库有序存储。3.根据权利要求1所述的一种基于食品舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于：所述步骤A2中，对存储的数据选取关于食品类的舆情文本数据集，并进行数据集的数据清洗、整理。4.根据权利要求1所述的一种基于食品舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于：所述步骤A3中，是评估设置食品舆情数据的经营主体、产品分类、经营场所、污染物、食品质量和食品中毒等检测项目的风险指标，并构建食品舆情检测项目指标体系。5.根据权利要求1所述的一种基于食品舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于：所述步骤A4中，是根据食品舆情文本数据集的信息进行文本预处理、句子分割，清洗。6.根据权利要求1所述的一种基于食品舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于：所述步骤A5中，是评估设置食品舆情数据的经营主体、产品分类、经营场所、污染物、食品质量和食品中毒等检测项目的风险指标，并构建食品舆情检测项目指标体系。7.根据权利要求1所述的一种基于食品舆情文本数据的食品风险分析方法，其特征在于：所述步骤A6中，是根...

【专利技术属性】
技术研发人员：许志高，王志永，陈翠羡，
申请(专利权)人：中检美亚厦门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：