一种交易类网站识别方法与系统技术方案

本发明专利技术为基于网站快照图片的交易类网站识别方法和系统，此发明专利技术有助于有关部门对交易类网站更精准的监管。交易类网站识别方法和系统包括：分析交易类网站的共性特征，构建识别模型；模拟访问网站，获取快照图片；对图片矩阵化处理；计算特征值，结合模型，识别网站类别；校验结果，优化识别模型。传统识别方法，仅依靠关键字组合识别，容易出现误识别和漏识别的情况，本发明专利技术通过对网站快照图片的分析，能更准确地识别交易类网站。确地识别交易类网站。确地识别交易类网站。

【技术实现步骤摘要】
一种交易类网站识别方法与系统


[0001]本专利技术涉及网站页面信息分析处理
，从网站快照图片维度分析，归纳交易类网站的共性特征，构建识别模型，达到准确识别交易类网站的效果。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，人们以网络为媒介构建了一个繁荣的互联网社会。在这个特殊的社会里，各种功能的网站被设计出来，满足诸如公司信息展示，线上购物，交易询价，新闻资讯，视频娱乐等需求，丰富的网站形式，给网民带来了更丰富的体验，但随之而来，各种虚假宣传，非法经营等现象频出。为督促网络经营者落实《电子商务法》和《网络交易管理办法》的相关规定，加强网络交易监管，提高电子商务信用水平，有关部门需对是否存在夸大宣传，合同违法，交易平台是否存在未亮证照等情况进行监管。对交易类网站的准确识别，有助于有关部门对网络交易进行高效的监管。
[0003]由于网站设计和实现方式的多样性，出现了某些网站页面看上去很相似，但直接从页面源码上看，却差异很大；或者由于异步加载等原因，页面源码缺失了很多页面展示的信息。以上原因，导致仅从网页页面中提取文字信息，运用关键词本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易类网站识别方法，其特征在于，所述方法包括：1)分析网站页面特征，归纳交易类网站的共性，整理成对应的识别模型；2)通过模拟访问的方式获得网站的快照图片；3)将网站快照图片灰度化，转换成二维数据矩阵形式；4)将二维数据矩阵基于位置切分成多个子矩阵，对子矩阵进行特征计算；5)根据计算的特征值结合识别模型，得出网站的类别识别结果；6)统计分析识别结果情况，优化识别模型。2.根据权利要求1所述的一种交易类网站识别方法，步骤1所述的分析网站页面，归纳共性，建立识别模型，其特征在于分析交易类网站页面的布局，归纳同类型网站的模块特征，按位置进行划分；分析色彩特征，比较特定位置的颜色差异性；分析局部区域的形状特征，分布特征；并以此建立识别模型。3.根据权利要求1所述的一种交易类网站识别方法，步骤2所述的获取网站快照图片方式，其特征在于通过web自动化工具selenium对目标网站进行模拟访问，获取网站的快照图片和网页加载完整后的页面源代码信息。4.根据权利要求1所述的一种交易类网站识别方法，步骤3所述的网站快照图片灰度化矩阵化，其特征在于先将步骤2获取的网站快照图片转成灰度化图片，再将灰度化图片转换成二维数据矩阵形式，矩阵的元素对应图像的像素，矩阵元素的值就是像素的灰度值。5.根据权利要求1所述的一种交易类网站识别方法，步骤4所述的特征值计算方式，其特征在于对步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓荣，王志永，林伟艺，吴建辉，
申请(专利权)人：中检美亚厦门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：