基于电商大数据的商品严选方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于电商大数据的商品严选方法及系统，本申请通过对用户检索的同类商品进行三次验证的严选流程，从链上追溯信息、商品包装图文识别和认证、评价等，为用户搜索的商品进行严选把控，采用上述多层次的验证方式，严控商品质量，为用户在电商上的交易打下保证基础。采用本申请的严选方案，可以为用户搜索到不但品质出众的商品类目、为用户输出优质的商品推荐结果，还可以降低用户对海量商品难以决定的困惑，实现精准推荐而节约商品选购的时间。的时间。的时间。

【技术实现步骤摘要】
基于电商大数据的商品严选方法及系统


[0001]本公开涉及商业大数据服务
，尤其涉及一种基于电商大数据的商品严选方法及系统和电子设备。

技术介绍

[0002]电商平台凭借其商业优势，在当今的市场经济中逐渐占据了市场一定的分量，尤其是最近几年淘宝、天猫、京东、拼多多、聚美优品、抖音等平台的发展，电商主体之间的竞争也越来越激烈。
[0003]而随着电商经济的市场扩展，在电商平台上流通的商品的质量保证，也成了电商平台发展的关键性因素。在电商这样的商品交易平台上，非常看重大众用户对商品的选择和流转，新用户会随大众用户的选择来决定选择何种电商平台购买商品。因此需要保证在电商平台的商品经过严选，最终为大众用户所选择。
[0004]但是，虽然现有的电商平台会对上架商品进行检查，但是不能排出所有的商品均适用于用户的商品的严选要求，比如一些商品仅仅形式上满足上架要求，但是在商品严选上，用户并不希望所搜索的商品是平台未经严格严选而直接推荐的商品，用户更希望得到优质的商品推荐结果。而现有的电商平台大多数是根据大众用户对商品的好评率等为用户排序推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电商大数据的商品严选方法，其特征在于，包括如下步骤：检索并获取同类商品的链上追溯流程图，根据所述链上追溯流程图将同类商品中的异常商品排除，得到初始商品集；对所述初始商品集中的各个商品进行图文识别，将不满足商品图文匹配条件的所述商品从所述初始商品集中排除，得到第一次严选商品集；对所述第一次严选商品集中的各个所述商品进行上下游信息认证和筛选，将不满足预设上下游信息认证和筛选条件的商品从所述第一次严选商品集中排除，得到第二次严选商品集；将所述第二次严选商品集通过后台推荐至用户端。2.根据权利要求1所述的基于电商大数据的商品严选方法，其特征在于，检索并获取同类商品的链上追溯流程图，根据所述链上追溯流程图将同类商品中的异常商品排除，得到初始商品集，包括：从商品交易平台的数据库中检索并获取目标商品，并构建生成对应的同类商品集；获取所述同类商品集中各个商品的商品信息，从所述商品信息中提取得到各个商品的供应链信息，并生成对应商品的链上追溯流程图；判断所述同类商品中的各个商品在对应的所述链上追溯流程图上是否存在异常节点：若存在，则认定该异常节点对应的所述商品存在链上风险，将对应的商品从所述同类商品集中排除，得到初始商品集；若不存在，则保留对应的所述商品。3.根据权利要求1所述的基于电商大数据的商品严选方法，其特征在于，对所述初始商品集中的各个商品进行图文识别，将不满足商品图文匹配条件的所述商品从所述初始商品集中排除，得到第一次严选商品集，包括：预设商品图文匹配条件并配置于后台服务器上；从商品交易平台的数据库中获取所述初始商品集中各个商品的商品信息，并提取得到各个商品的商品图文信息；按照所述商品图文匹配条件，将各个商品的商品图文信息与预先存储在商品交易平台的数据库中的图文信息进行图文识别和匹配；根据匹配结果，将不满足所述商品图文匹配条件的所述商品从所述初始商品集中排除，得到所述第一次严选商品集。4.根据权利要求1所述的基于电商大数据的商品严选方法，其特征在于，对所述第一次严选商品集中的各个所述商品进行上下游信息认证和筛选，将不满足预设上下游信息认证和筛选条件的商品从所述第一次严选商品集中排除，得到第二次严选商品集，预设认证和筛选条件并配置于后台服务器上；从商品交易平台的数据库中获取所述第一次严选商品集中各个商品的商品信息；从所述商品信息中提取得到所述第一次严选商品集中各个商品的上下游信息；根据所述上下游信息，对所述第一次严选商品集中的各个所述商品进行认证和筛选，将不满足预设认证和筛选条件的所述商品从所述第一次严选商品集中排除，得到第二次严选商品集。5.根据权利要求4所述的基于电商大数据的商品严选方法，其特征在于，所述上下游信
息，具体包括上游信息和下游信息：...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：合肥辰一电子商务科技有限公司，
类型：发明
国别省市：