摄像头模组检测系统及检测方法技术方案

本发明专利技术公开了摄像头模组检测系统及检测方法，涉及摄像头模组检测技术领域，在对摄像头模组进行检测时进行初步检测，建立模组检测数据集，分别生成图像质量系数Txs及成像性能系数Cxs，在其中至少有一个高于相应阈值时，筛选出异常数据并当异常数据的数量超过阈值时，收集与异常数据对应的检测方案，汇总并建立检测方案库；从检测方案库中匹配出相对应的检测方案，结合模组数字孪生模型对检测方案进行模拟，判断检测方案是否可行，如果可行，将可行的检测方案作为二次检测方案输出，如果不可行则发出预警。在考虑了检测区域的环境因素的条件下，实现对初步检测结果进行复核的效果，保障检测结果的可靠性。检测结果的可靠性。检测结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
摄像头模组检测系统及检测方法


[0001]本专利技术涉及摄像头模组检测
，具体为摄像头模组检测系统及检测方法。

技术介绍

[0002]摄像头模组是一个包含摄像头、图像传感器、镜头、控制电路、接口等组件的模块化设备，它通常被用于各种消费电子设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、数码相机等，以及工业领域中的机器视觉、监控等应用。
[0003]它能够将光信号转换为数字信号，并通过控制电路将其传输给处理器，而镜头用于聚焦光线，通常具有可调焦距和光圈大小。接口通常采用标准接口，例如MIPI或USB，以便于连接到其他设备。
[0004]在摄像头模组完成初步生产后，为了保障产品质量，需要对摄像头模组进行检测，从而筛选出其中的不合格品，但是摄像头模组在受到持续光照，所在检测区域内温度升高的条件下时，摄像头模组的性能和成像质量会遭受到一定的影响，比如，在光线较强时，摄像头模组的成像质量会较差，这就导致现有的检测系统输出的检测结果可靠性不足。
[0005]为此，本专利技术提供了摄像头模组检测系统及检测方法。

技术实现思路

[0006](一)解决的技术问题
[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了摄像头模组检测系统及检测方法，通过建立模组检测数据集，分别生成图像质量系数Txs及成像性能系数Cxs，在其中至少有一个高于相应阈值时，筛选出异常数据并当异常数据的数量超过阈值时，收集与异常数据对应的检测方案，汇总并建立检测方案库；从检测方案库中匹配出相对应的检测方案，结合模组数字孪生模型对检测方案进行模拟，判断检测方案是否可行，如果可行，将可行的检测方案作为二次检测方案输出，如果不可行则发出预警。在考虑了检测区域的环境因素的条件下，实现对初步检测结果进行复核的效果，保障检测结果的可靠性，解决了
技术介绍
中提出的问题。
[0008](二)技术方案
[0009]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0010]摄像头模组检测系统，包括质量检测单元、第一处理单元、控制单元、调节单元、收集单元、第二处理单元及第三处理单元，其中，
[0011]在对摄像头模组进行检测时，由质量检测单元对检测区域内的环境条件进行检测，当检测区域内由于受到光线照射，温度升高时，分别对摄像头模组的成像质量及成像性能进行初步检测，将由检测获取的若干子数据汇总，建立模组检测数据集；将模组检测数据集发送至第一处理单元，分别生成图像质量系数Txs及成像性能系数Cxs，在图像质量系数Txs与成像性能系数Cxs中至少有一个高于相应阈值时，分析获取模组检测数据集的子数据中的异常数据；当异常数据的数量超过阈值时，由控制单元形成控制指令，使调节单元对检测区域内的光照与温度条件进行调节，并使收集单元收集与异常数据对应的检测方案，汇
总并建立检测方案库；
[0012]以异常数据及其异常程度作为异常特征，将异常特征及检测方案库发送至第二处理单元，由训练后的匹配模型依据异常特征，从检测方案库中匹配出与摄像头模组相对应的检测方案；依据对摄像头模组的规格参数及其检测过程，在训练和测试后，建立模组数字孪生模型，将二次检测方案发送至第三处理单元，结合模组数字孪生模型，在检测区域处于当前的光照与温度条件下，对检测方案进行模拟，判断检测方案是否可行，如果可行，将可行的检测方案作为二次检测方案输出，如果不可行则发出预警。
[0013]进一步的，所述质量检测单元包括环境检测模块、成像检测模块及性能检测模块，其中，在对摄像头模组展开检测时，由环境检测模块对检测区域内的环境数据进行检测；
[0014]在分别获取检测区域内的光照强度Gq及室内温度St后，无量纲处理，生成检测区域内的检测条件系数Jts：其中，生成方式依据如下公式：
[0015][0016]其中，0≤F1≤1，0≤F2≤1，且0.80≤F1+F2≤1.79，其具体值由用户调整设置，C1为常数修正系数。
[0017]进一步的，在摄像头模组成像时，由性能检测模块检测摄像头模组的成像性能，至少获取成像过程中的对焦速度Dj、信噪比Xz及动态范围Dw，汇总检测结果；在摄像头模组成像后，由成像检测模块对获取的图像进行质量检测，至少获取画面清晰度Hq、色彩饱和度Sc及噪点数Zd，汇总检测结果；将由初步检测所获取的检测结果作为子数据进行汇总，建立模组检测数据集。
[0018]进一步的，所述第一处理单元包括评价模块、判断模块、预测模块及分析模块，其中，将由初步检测获取的模组检测数据集发送至评价模块，分别生成图像质量系数Txs及成像性能系数Cxs；其中，成像性能系数Cxs的生成方式如下：将对焦速度Dj、信噪比Xz及动态范围Dw发送至评价模块，无量纲处理后，成像性能系数Cxs依照如下公式生成：
[0019][0020]其中，0≤α≤1，0≤β≤1，且α+β＝1，α、β为权重，其具体值由用户调整设置，C2为常数修正系数；
[0021]图像质量系数Txs的生成方式如下：将画面清晰度Hq、色彩饱和度Sc及噪点数Zd发送至评价模块，无量纲处理后，图像质量系数Txs依照如下公式生成：
[0022][0023]其中，γ及θ为可变更常数参数，0.43≤γ≤1.26，0.82≤θ≤1.98，其具体值由用户调整设置。
[0024]进一步的，将获取的成像性能系数Cxs及图像质量系数Txs发送至判断模块，当判断模块判断出，其中至少存在一个高于相应阈值时，由分析模块从模组检测数据集中选择超出相应阈值的子数据；在将其作为异常数据后，获取异常数据的数量，以异常数据超出相应阈值的比例作为异常程度，并分别以异常数据及其异常程度作为异常特征。
[0025]进一步的，当成像性能系数Cxs及图像质量系数Txs均未高于相应阈值时，沿着时间轴以固定间隔，重复的对摄像头模组进行若干次检测，并相应的获取若干个成像性能系数Cxs及图像质量系数Txs，n为大于的正整数；
[0026]将成像性能系数Cxs及图像质量系数Txs关联生成模组检测系数Mzs，其中，模组检测系数Mzs获取方法如下：模组检测系数Mzs的获取方式符合如下公式：
[0027][0028]其中，k2、k1为权重，0≤k1≤1，0≤k2≤1，且k
12
+k
22
＝，具体值可由用户调整设置，其中，n为大于1的正整数；模组检测系数Mzs表征方式如下：
[0029][0030]其中，Cxs
i
为成像性能系数的移动中间值，Txs
i
为图像质量系数移动中间值。
[0031]进一步的，在沿着时间轴获取若干个模组检测系数Mzs后，由预测模块使用线性回归模型对模组检测系数Mzs进行预测并生成预测值，当异常数据的数量或模组检测系数Mzs预测值中至少一个高于相应阈值时，由控制单元形成相应的控制指令，使收集单元获取与异常数据对应的检测方案，汇总形成检测方案库；由分析模块计算模组检测系数Mzs与检测条件系数Jts间的相关性系数R，当相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.摄像头模组检测系统，其特征在于：包括质量检测单元(10)、第一处理单元(20)、控制单元(30)、调节单元(40)、收集单元(50)、第二处理单元(60)及第三处理单元(70)，其中，在对摄像头模组进行检测时，由质量检测单元(10)对检测区域内的环境条件进行检测，当检测区域内由于受到光线照射，温度升高时，分别对摄像头模组的成像质量及成像性能进行初步检测，将由检测获取的若干子数据汇总，建立模组检测数据集；将模组检测数据集发送至第一处理单元(20)，分别生成图像质量系数Txs及成像性能系数Cxs，在图像质量系数Txs与成像性能系数Cxs中至少有一个高于相应阈值时，分析获取模组检测数据集的子数据中的异常数据；当异常数据的数量超过阈值时，由控制单元(30)形成控制指令，使调节单元(40)对检测区域内的光照与温度条件进行调节，并使收集单元(50)收集与异常数据对应的检测方案，汇总并建立检测方案库；以异常数据及其异常程度作为异常特征，将异常特征及检测方案库发送至第二处理单元(60)，由训练后的匹配模型依据异常特征，从检测方案库中匹配出与摄像头模组相对应的检测方案；依据对摄像头模组的规格参数及其检测过程，在训练和测试后，建立模组数字孪生模型，将二次检测方案发送至第三处理单元(70)，结合模组数字孪生模型，在检测区域处于当前的光照与温度条件下，对检测方案进行模拟，判断检测方案是否可行，如果可行，将可行的检测方案作为二次检测方案输出，如果不可行则发出预警。2.根据权利要求1所述的摄像头模组检测系统，其特征在于：所述质量检测单元(10)包括环境检测模块(11)、成像检测模块(12)及性能检测模块(13)，其中，在对摄像头模组展开检测时，由环境检测模块(11)对检测区域内的环境数据进行检测；在分别获取检测区域内的光照强度Gq及室内温度St后，无量纲处理，生成检测区域内的检测条件系数Jts：其中，生成方式依据如下公式：其中，0≤F1≤1，0≤F2≤1，且0.80≤F1+F2≤1.79，其具体值由用户调整设置，C1为常数修正系数。3.根据权利要求2所述的摄像头模组检测系统，其特征在于：在摄像头模组成像时，由性能检测模块(13)检测摄像头模组的成像性能，至少获取成像过程中的对焦速度Dj、信噪比Xz及动态范围Dw，汇总检测结果；在摄像头模组成像后，由成像检测模块(12)对获取的图像进行质量检测，至少获取画面清晰度Hq、色彩饱和度Sc及噪点数Zd，汇总检测结果；将由初步检测所获取的检测结果作为子数据进行汇总，建立模组检测数据集。4.根据权利要求1所述的摄像头模组检测系统，其特征在于：所述第一处理单元(20)包括评价模块(21)、判断模块(22)、预测模块(23)及分析模块(24)，其中，将由初步检测获取的模组检测数据集发送至评价模块(21)，分别生成图像质量系数Txs及成像性能系数Cxs；其中，成像性能系数Cxs的生成方式如下：将对焦速度Dj、信噪比Xz及动态范围Dw发送至评价模块(21)，无量纲处理后，成像性能系数Cxs依照如下公式生成：
其中，0≤α≤1，0≤β≤1，且α+β＝1，α、β为权重，其具体值由用户调整设置，C2为常数修正系数；图像质量系数Txs的生成方式如下：将画面清晰度Hq、色彩饱和度Sc及噪点数Zd发送至评价模块(21)，无量纲处理后，图像质量系数Txs依照如下公式生成：其中，γ及θ为可变更常数参数，0.43≤γ≤1.26，0.82≤θ≤1.98，其具体值由用户调整设置。5.根据权利要求4所述的摄像头模组检测系统，其特征在于：将获取的成像性能系数Cxs及图像质量系数Txs发送至判断模块(22)，当判断模块(22)判断出，其中至少存在一个高于相应阈值时，由分析模块(24)从模组检测数据集中选择超出相应阈值的子数据；在将其作为异常数据后...

【专利技术属性】
技术研发人员：左智彬，赵治国，左凌风，伍文静，
申请(专利权)人：深圳博时特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：