一种湖泊蓝藻水华面积提取方法技术

本发明专利技术公开一种湖泊蓝藻水华面积提取方法，主要包括以下步骤：(1)根据蓝藻水华监测时间和地理位置，选择光学遥感影像数据，并对遥感影像数据进行数据的预处理，数据预处理包括：大气校正、辐射校正和几何校正环节。(2)选取需要使用的波段，计算研究区域NDVI指数和FAI指数。(3)根据坡度与统计分析的方法确定NDVI阈值，获得基于NDVI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布。(4)根据FAI

【技术实现步骤摘要】
一种湖泊蓝藻水华面积提取方法


[0001]本专利技术涉及环境、生态和遥感
，特别是指一种有效蓝藻水华水体提取方法。

技术介绍

[0002]湖泊作为地表重要的生态组成部分，在调节局部气候、调蓄水资源和改善生态环境等方面有着重要作用，同时也为人类的生产生活提供保障。近年来随着人类的活动日益加剧，水体富营养化问题已经严重威胁到湖泊生态安全。目前我国主要的大型湖泊都出现过大面积蓝藻水华现象。如巢湖自2008年以后保持高水平的富营养化程度。太湖在2004年以后蓝藻水华面积快速增加，2007年甚至一度达到湖面积的一半左右。滇池、洞庭湖等湖泊近十年均频繁出现蓝藻水华的现象。蓝藻水华对周围居民的生产生活和生态环境造成严重影响。因此，如何快速并准确获取蓝藻水华爆发的范围对改善湖泊周边生态环境，显得尤为重要。
[0003]蓝藻水华监测方法主要分为遥感监测和非遥感监测。相比非遥感监测法，利用遥感技术监测蓝藻水华，具有监测面积大、快速、成本低等优点。在利用遥感技术提取蓝藻水华时，主要是利用蓝藻水华敏感指数，通过设定阈值获取蓝藻水华面积，但是利用蓝藻水华敏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种湖泊蓝藻水华面积提取方法，其特征在于，包括：步骤1，根据蓝藻水华监测时间和地理位置，选择光学遥感影像数据，并对遥感影像数据进行数据的预处理；步骤2，计算研究区域NDVI和FAI；步骤3，根据坡度与统计分析的方法确定NDVI阈值，获得基于NDVI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布；步骤4，根据FAI
‑
L法确定FAI阈值，获得基于FAI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布；步骤5，对分别采用NDVI与FAI提取蓝藻水华结果进行对比分析，认为两种方法提取的蓝藻水华重叠部分是真实蓝藻水华区域，从而获得研究区蓝藻水华面积和空间分布。2.根据权利要求1所述的一种湖泊蓝藻水华面积提取方法，其特征在于，所述步骤1包括：步骤6，根据蓝藻水华监测时间和研究区域特点，选择合适的光学遥感影像数据，例如Landsat系列和Sentinel
‑
2遥感影像数据；步骤7，遥感影像数据预处理环节，包括大气校正、辐射校正和几何校正环节。3.根据权利要求1所述的一种湖泊蓝藻水华面积提取方法，其特征在于，所述步骤2包括：步骤8，计算NDVI指数，公式如下：NDVI＝(ρ
nir
‑
ρ
red
)/(ρ
nir
+ρ
red
)其中：ρ
red
为红光波段反射率，ρ
nir
为近红外波段反射率；步骤9，计算FAI指数，公式如下：FAI＝ρ
nir
‑
ρ
n
′
ir
其中ρ
n
′
ir
为插值反射率，ρ
red...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏涛，徐良泉，崔杏园，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：