权益归因方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种权益归因方法和装置，涉及数据分析技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标产品对应的多个订单的订单信息，所述订单信息包括：权益信息；对所述多个订单进行聚类，得到多个订单聚类；针对每个所述订单：根据所述订单对应的订单聚类，确定所述订单对应的权益归因模型；将所述订单的订单信息，输入至所述权益归因模型中，得到所述订单对应的权益归因信息，所述权益归因信息包括：权益标识及其对应的权重；根据各所述订单对应的权益归因信息，确定针对所述目标产品的权益贡献信息。该实施方式能够精准地进行权益归因。因。因。

【技术实现步骤摘要】
权益归因方法和装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种权益归因方法和装置。

技术介绍

[0002]权益表现为某一特定形式的优惠或优惠等价物，是数字化经营的营销工具。企业通过多种权益激励的方式，实现其日常经营的维持或增长。确定成功交易是由什么权益拉动的，能够使企业有效投放权益，避免重复投放权益。因此，权益归因变得尤为重要。但现有技术中尚缺少能够精准进行权益归因的方法。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种权益归因方法和装置，能够精准地进行权益归因。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种权益归因方法，包括：
[0005]获取目标产品对应的多个订单的订单信息，所述订单信息包括：权益信息；
[0006]对所述多个订单进行聚类，得到多个订单聚类；
[0007]针对每个所述订单：根据所述订单对应的订单聚类，确定所述订单对应的权益归因模型；将所述订单的订单信息，输入至所述权益归因模型中，得到所述订单对应的权益归因信息，所述权益归因信息包括：权益标识及其对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种权益归因方法，其特征在于，包括：获取目标产品对应的多个订单的订单信息，所述订单信息包括：权益信息；对所述多个订单进行聚类，得到多个订单聚类；针对每个所述订单：根据所述订单对应的订单聚类，确定所述订单对应的权益归因模型；将所述订单的订单信息，输入至所述权益归因模型中，得到所述订单对应的权益归因信息，所述权益归因信息包括：权益标识及其对应的权重；根据各所述订单对应的权益归因信息，确定针对所述目标产品的权益贡献信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个订单进行聚类，得到多个订单聚类，包括：确定各所述订单对应的数字化信息和/或数据质量信息；针对每个所述订单：根据所述订单对应的数字化信息和/或数据质量信息，确定所述订单对应的订单聚类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单对应的数字化信息和/或数据质量信息，确定所述订单对应的订单聚类，包括：响应于所述订单对应的数字化信息和/或数据质量信息符合第一条件，将所述订单划分到第一聚类；响应于所述订单对应的数字化信息和/或数据质量信息符合第二条件，将所述订单划分到第二聚类；响应于所述订单对应的数字化信息和/或数据质量信息不符合所述第一条件及所述第二条件，将所述订单划分到第三聚类。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定各所述订单对应的数字化信息，包括：确定所述订单中有效信息的数量；根据所述有效信息的数量，确定所述订单的数字化信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定各所述订单对应的数据质量信息，包括：确定所述订单对应的渠道信息及标注信息；根据所述渠道信息及所述标注信息，确定所述订单对应的数据质量信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单对应的订单聚类，确定所述订单对应的权益归因模型，包括：响应于所述订单聚类为第一聚类，确定所述权益归因模型为第一归因模型，所述第一归因模型基于首次归因模型及马尔科夫归因模型建立；响应于所述订单聚类为第二聚类，确定所述权益归因模型为第二归因模型，所述第二归因模型基于马尔科夫归因模型建立；响应于所述订单聚类为第三聚类，确定所述权益归因模型为第三归因模型，所述第三归因模型基于所述第一归因模型及所述第二归因模型建立。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权益归因模型为第三归因模型，所述第三归因模型基于第一归因模型及第二归因模型建立；所述将所述订单的订单信息，输入至所述权益归因模型中，得到所述订单对应的权益归因信息，包括：
将所述订单的订单信息，输入至所述第一归因模型中，得到第一权益归因...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿清，李海宁，安亮，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：