【技术实现步骤摘要】
广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及计算机
，具体涉及一种广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，互联网广告投放页面是一个极其大而全的投放页面，包含了所有广告投放者能用的功能合集，广告投放者在该广告投放页面进行广告投放时，需要先理解所有功能的相关概念，再通过不断地尝试使用，试错，最后经过长时间的使用分析来确定各个功能的正确使用方法，从而按照各个功能的正确使用方法来进行广告投放。可见，现有的处理方式会导致广告投放者在投放广告时，消耗大量的时间来分析决策，这样会导致广告投放的效率较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质，可提升广告投放的效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种广告投放方法，所述方法包括：
[0005]获取目标行业中的多条广告投放行为数据，以及每条广告投放行为数据对应的历史广告的广告投放效果数据；其中，任一条广告投放行为数据用于指...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：获取目标行业中的多条广告投放行为数据，以及每条广告投放行为数据对应的历史广告的广告投放效果数据；其中，任一条广告投放行为数据用于指示：相应的广告投放者在历史投放广告时所使用的一个或多个广告能力项，广告能力项是指用于生成广告投放策略的选项；根据所述多条广告投放行为数据，统计分析出预设的各个广告能力项的使用率；并根据各条广告投放效果数据，统计分析出所述各个广告能力项影响广告投放效果的影响能力值；基于所述各个广告能力项的使用率和相应的影响能力值，对预设的全部广告能力项进行能力项裁剪；根据裁剪后所剩余的各个剩余广告能力项，生成与所述目标行业适配的目标广告投放页面，所述目标广告投放页面用于所述目标行业中的任一广告投放者进行广告投放。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，任一广告投放效果数据包括：相应的历史广告被执行正向反馈行为的历史概率；所述根据各条广告投放效果数据，统计分析出所述各个广告能力项影响广告投放效果的影响能力值，包括：遍历所述各个广告能力项，确定当前遍历的当前广告能力项；根据各个历史广告的广告投放行为数据所指示的广告能力项，从所述各个历史广告中筛选出与所述当前广告能力项相匹配的历史广告；对筛选出的历史广告的广告投放效果数据中的历史概率进行概率整合，得到所述当前广告能力项影响广告投放效果的影响能力值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个广告能力项的使用率和相应的影响能力值，对预设的全部广告能力项进行能力项裁剪，包括：基于所述各个广告能力项的使用率和相应的影响能力值，对所述各个广告能力项进行评分，得到所述各个广告能力项的分数；其中，任一广告能力项的分数用于表征所述任一广告能力项与所述目标行业之间的匹配度；按照分数从高到低的选取原则，根据所述各个广告能力项的分数从预设的全部广告能力项选取多个广告能力项，并裁剪掉未被选取的广告能力项。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个广告能力项的使用率和相应的影响能力值，对所述各个广告能力项进行评分，包括：确定使用率对应的第一权重，以及影响能力值对应的第二权重；针对任一广告能力项，采用所述第一权重对所述任一广告能力项的使用率进行加权处理，得到第一加权值；以及，采用所述第二权重对所述任一广告能力项的影响能力值进行加权处理，得到第二加权值；对所述第一加权值和所述第二加权值进行求和处理，将求和处理结果作为所述任一广告能力项的分数。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的全部广告能力项包括：M个基准广告能力项，以及至少一个基准广告能力项的子广告能力项，M为正整数；所述按照分数从高到低的选取原则，根据所述各个广告能力项的分数从预设的全部广告能力项选取多个广告能力项，包括：
按照分数从高到低的选取原则，根据各个基准广告能力项的分数，从所述M个基准广告能力项中选取前N个基准广告能力项，N∈[1，M]；扫描所述前N个基准广告能力项，若当前扫描的当前基准广告能力项存在P个子广告能力项，则按照分数从高到低的选取原则，根据所述P个子广告能力项中的各个子广告能力项的分数，从所述P个子广告能力项中选取前Q个子广告能力项；其中，P为正整数，且Q∈[1，P]。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据裁剪后所剩余的各个剩余广告能力项，生成与所述目标行业适配的目标广告投放页面，包括：确定裁剪后所剩余的...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄宝焰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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