异常流量数据的确定方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种异常流量数据的确定方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，用于提高确定异常流量数据的准确性。该方法包括：获取目标区域在历史时间段内的流量数据；根据历史时间段内的流量数据，以及训练好的的流量预测模型，确定目标区域在目标时间段内的预测流量数据；确定目标区域的异常单位时间，异常单位时间内的流量数据与预测流量数据的差值大于第一阈值，异常单位时间位于目标时间段内；在异常单位时间的数量超过第二阈值且连续的情况下，确定目标区域的流量数据为异常流量数据。量数据。量数据。

【技术实现步骤摘要】
异常流量数据的确定方法、装置及可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及通信
，尤其涉及一种异常流量数据的确定方法、装置及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的高速发展，流量数据成指数型增长，为了及时发现流量数据的异常，需要实时对流量数据进行监控，并通过监控得到的流量数据，与预设的流量阈值进行比较，从而判断当前的流量数据是否异常。
[0003]然而，流量数据是实时动态变化的，仅通过固定的预设的流量阈值判断流量数据是否异常的准确率较低。因此，如何提高确定异常流量数据的准确性是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种异常流量数据的确定方法、装置及可读存储介质，用于提高确定异常流量数据的准确性。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种异常流量数据的确定方法，包括：获取目标区域在历史时间段内的流量数据；根据历史时间段内的流量数据，以及训练好的的流量预测模型，确定目标区域在目标时间段内的预测流量数据；确定目标区域的异常单位时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常流量数据的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域在历史时间段内的流量数据；根据所述历史时间段内的流量数据，以及训练好的的流量预测模型，确定所述目标区域在目标时间段内的预测流量数据；确定所述目标区域的异常单位时间，所述异常单位时间内的流量数据与所述预测流量数据的差值大于第一阈值，所述异常单位时间位于所述目标时间段内；在所述异常单位时间的数量大于第二阈值且连续的情况下，确定所述目标区域的流量数据为异常流量数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域在历史时间段内的流量数据，包括：获取目标区域在历史时间段内的原始流量数据；对所述原始流量数据进行数据清洗，以获取所述目标区域在所述历史时间段内的流量数据；所述数据清洗包括对所述原始流量数据中的无效数据进行补充，所述无效数据为数值为空值的数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时间段包括多个单位时间，所述确定所述目标区域的异常单位时间，包括：获取所述目标区域在所述目标时间段内每个单位时间的流量数据；若第一单位时间内的流量数据，与所述第一单位时间内的所述预测流量数据的差值大于所述第一阈值，则确定所述第一单位时间为异常单位时间，所述第一单位时间为所述多个单位时间中的任一个。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多组样本数据，所述多组样本数据包括样本区域在第一时间段内的流量数据、以及在第二时间段内的流量数据；所述第二时间段位于所述第一时间段之后；根据预设比例，将所述多组样本数据分为训练集和测试集；将所述训练集的所述样本区域在第一时间段内的流量数据、以及在所述第二时间段内的流量数据输入所述流量预测模型中进行训练，调节所述流量预测模型中的模型参数，直至输出的结果与所述第二时间段内的流量数据相同，得到训练后的流量预测模型；将所述测试集的所述样本区域在第一时间段内的流量数据、以及在所述第二时间段内的流量数据输入所述训练后的流量预测模型，并在输出的结果的准确率大于第三阈值的情况下，确定所述训练后的流量预测模型为所述训练好的流量预测模型。5.一种异常流量数据的确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、确定单元；所述获取单元，用于获取目标区域在历史时间段内的流量数据；所述确定单元，用于根据所述历史时间段内的流量数据，以及训练好的的流量预测模型，确定所述目标区域在目标时间段内的预测流量数据；所述确定单元，还用于确定所述目标区域的异常单位时间，所述异常单位时间内的流量数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹俊，陈凌，刘贤松，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：