一种基于5G无线话务的故障预测方法、存储介质及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于5G无线话务的故障预测方法、存储介质及设备，该故障预测方法具体包括：计算发射天线和接收天线之间的垂直隔离度；判断垂直隔离度对无线话务的影响程度，对所有信道的异常话务进行统计；话务异常会造成用户终端信号中断，造成用户通话体验不好，因此需要将话务异常的进行故障分析；通过运算加速程序对统计的话务进行二层运算加速，进行故障类型和等级预测。通过对三种方法进行分层次运算，从而在监测指标的多元化上对运算结果更加接近于真实并创新性的通过加速程序进行计算效率提优，从而保证故障预测结果的时效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G无线话务的故障预测方法、存储介质及设备


[0001]本专利技术属于网络通信
，具体地，涉及一种基于5G无线话务的故障预测方法、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]现有技术中，无线信号本身是有移动偏移误差的，常用的解决方法包括：渐进法、进程法、2/8原则，渐进法是由整体到局部，首先对整体网络性能进行分析，依次缩小范围对问题进行定位；进程法是通过消息流程及对应COUNT之间的关系来分析问题出现在哪一个阶段，并对可能原因进行进一步排查；2/8原则(TOPN)是先解决网络中问题最严重、对网络整体性能影响大的小区。但是，通过上述三种方法进行偏移误差的优化并不明显。
[0003]本专利技术基于5G无线话务的故障预测方法通过上述三种方法进行分层次运算，从而在监测指标的多元化上对运算结果更加接近于真实并创新性的通过加速程序进行计算效率提优，从而保证结果的时效性。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种基于5G无线话务的故障预测方法、存储介质及设备，通过话务统计用于评估分析小区信号质量，定位网络问题，从而为性能指标评估提供精确参数，突出了人工智能在话务统计上的地位，采用人工智能的分析来解决5G网络优化问题。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于5G无线话务的故障预测方法，具体包括如下步骤：
[0006]步骤1、计算发射天线和接收天线之间的垂直隔离度；
[0007]步骤2、判断垂直隔离度对无线话务的影响程度，对所有信道的异常话务进行统计；
[0008]步骤3、通过运算加速程序对统计的话务进行二层运算加速，进行故障类型和等级预测。进一步地，步骤1中发射天线和接收天线之间的垂直隔离度的计算过程为：
[0009]Iv＝28+40lg10(dv/λ)
‑
(Gtx+Grx)+(D
t
+D
r
)
[0010]其中，Iv为垂直隔离时发射天线与接收天线之间的垂直隔离度，单位为dB；lg为分贝；dv为收发天线垂直间隔；λ为接收频段范围内的无线电波长；Gtx和Grx分别为发射天线和接收天线在最大辐射方向上的增益；Dt和Dr分别为发射天线和接收天线的垂直方向性函数造成的损耗。
[0011]进一步地，步骤2的过程为：若垂直隔离度小于3dB，判定为增益异常，表明当前信道的无线话务异常，将所有信道的异常话务进行统计。
[0012]进一步地，步骤3中一层加速预算通过渐进法和进程法获得无线话务信道中所有的故障类型，包括：硬件告警核查故障、覆盖问题分析故障、干扰问题分析故障、话务指标分析故障、参数设置核查故障，并确定故障类型发生异常的概率。
[0013]进一步地，步骤3中另一层加速运算通过2/8原则获得故障的五个严重等级，包括：紧急、严重、重要、一般、轻微，并确定故障发生属于哪个等级的概率。
[0014]进一步地，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序使计算机执行所述的基于5G无线话务的故障预测方法。
[0015]进一步地，本专利技术还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现所述的基于5G无线话务的故障预测方法。
[0016]与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术基于5G无线话务的故障预测方法通过对小区大量信号客观存在的偏移误差为出发点，计算发射天线和接收天线之间的垂直隔离度，若垂直隔离度小于3dB，判定为增益异常，表明当前信道的无线话务异常，将所有信道的异常话务进行统计，从而得出的无线话务异常的结果更为准确；其次，通过运算加速程序对统计的话务进行二层运算加速，进行故障类型和等级预测，通过对三种方法进行分层次运算，从而在监测指标的多元化上对运算结果更加接近于真实并创新性的通过加速程序进行计算效率提优，从而保证故障预测结果的时效性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术基于5G无线话务的故障预测方法的流程图；
[0018]图2为本专利技术中二层运算加速，进行故障类型和等级预测的示意图。
具体实施方式
[0019]下面结合附图对本专利技术的技术方案作进一步地解释说明。
[0020]随着5G无线信号在小区信号接入中影响信号质量占比越来越大，现有优化方案中的网络优化过程渐渐不能满足高峰时段小区大量信号的品质，主要体现在无线性能接入优化过程中各流程步骤通过系统自动化排查来定位问题具体步骤后进行处理。同时，通过降噪算法获得优化过程中无线覆盖和干扰2方面问题的性能指标趋势。话务统计是网络优化中最重要的环节，用于评估分析小区信号质量，定位网络问题，从而为性能指标评估提供精确参数。如图1为本专利技术基于5G无线话务的故障预测方法的流程图，该故障预测方法具体包括如下步骤：
[0021]步骤1、计算发射天线和接收天线之间的垂直隔离度，通过垂直隔离度的计算获得无线信号增益值，如果垂直隔离度未达到3dB，则说明信号增益强度不足，信号增益和所使用信道均异常。通过该指标可以映射出异常的信道，并针对其进行话务统计和计算。
[0022]本专利技术中发射天线和接收天线之间的垂直隔离度的计算过程为：
[0023]Iv＝28+40lg10(dv/λ)
‑
(Gtx+Grx)+(D
t
+D
r
)
[0024]其中，Iv为垂直隔离时发射天线与接收天线之间的垂直隔离度，单位为dB；lg为分贝；dv为收发天线垂直间隔；λ为接收频段范围内的无线电波长；Gtx和Grx分别为发射天线和接收天线在最大辐射方向上的增益，天线增益是指在相同输入功率时，天线在某一规定方向上的辐射功率密度与参考的全向天线辐射功率密度的比值；Dt和Dr分别为发射天线和接收天线的垂直方向性函数造成的损耗。
[0025]步骤2、判断垂直隔离度对无线话务的影响程度，对所有信道的异常话务进行统
计；具体地，若垂直隔离度小于3dB，判定为增益异常，表明当前信道的无线话务异常，将所有信道的异常话务进行统计，话务异常会造成用户终端信号中断，造成用户通话体验不好，因此需要将话务异常的进行故障分析；反之，则表明当前信道的无线话务异常。通过该方法可以弥补信号接收误差造成的信道是否异常，若垂直隔离度在3dB
‑
10dB之间，表明无线通话正常。
[0026]步骤3、通过运算加速程序对统计的话务进行二层运算加速，进行故障类型和等级预测，针对统计的话务通过二层的数据及对应指标的分析并将采用的话务统计的3种方法全部使用一次，从而保证统计结果的准确性。如图2，一层加速预算通过渐进法和进程法获得无线话务信道中所有的故障类型，包括：硬件告警核查故障、覆盖问题分析故障、干扰问题分析故障、话务指标分析故障、参数设置核查故障，并确定故障类型发生异常的概率；另一层加速运算通过2/8原则获得故障的五个严重等级，包括：紧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G无线话务的故障预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1、计算发射天线和接收天线之间的垂直隔离度；步骤2、判断垂直隔离度对无线话务的影响程度，对所有信道的异常话务进行统计；步骤3、通过运算加速程序对统计的话务进行二层运算加速，进行故障类型和等级预测。2.根据权利要求1所述的一种基于5G无线话务的故障预测方法，其特征在于，步骤1中发射天线和接收天线之间的垂直隔离度的计算过程为：Iv＝28+40lg10(dv/λ)
‑
(Gtx+Grx)+(D
t
+D
r
)其中，Iv为垂直隔离时发射天线与接收天线之间的垂直隔离度，单位为dB；lg为分贝；dv为收发天线垂直间隔；λ为接收频段范围内的无线电波长；Gtx和Grx分别为发射天线和接收天线在最大辐射方向上的增益；Dt和Dr分别为发射天线和接收天线的垂直方向性函数造成的损耗。3.根据权利要求2所述的一种基于5G无线话务的故障预测方法，其特征在于，步骤2的过程为：若垂直隔离度小于3dB，判定为增益...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘婷雯，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：