【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的评价权重计算方法
[0001]本专利技术涉及权重计算、知识图谱
,具体涉及一种基于知识图谱的评价权重计算方法。
技术介绍
[0002]知识图谱是通过多种来源收集数据信息而建立的知识库,是知识的集合。知识图谱在2012年由Google正式提出,用以提升搜索引擎的能力,改善用户的搜索体验。知识图谱本质上是一种语义网络,其以图的形式表现客观世界中的实体及其之间的关系。知识图谱中的节点表示实体,节点间的边表示实体之间的关系。知识图谱技术主要包括知识表示、知识图谱构建、知识图谱应用三个部分,其中,知识图谱构建是形成知识图谱最为关键的环节。目前知识图谱已经在自然语言理解、大数据分析、智能问答、物联网等领域展现出巨大的应用价值,是未来人工智能发展的重要动力。
[0003]评价权重计算是确定评价指标体系中各个指标重要程度的过程。评价权重计算方法主要分为三大类:主观评价权重计算方法、客观评价权重计算方法以及主客观组合评价权重计算方法。主观评价权重计算方法有层次分析法、网络分析法、决策实验室分析法等,客观评价权重 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的评价权重计算方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:根据评价相关数据建立评价知识图谱和关键词词向量库,将评价知识图谱作为评价指标体系的评价指标库,将关键词词向量库作为评价指标检索的依据;S2:结合设定的评价目标和计算的关键词词向量相似度检索指标库中的适配指标形成评价指标体系;S3:将建立好的评价指标体系转换为有向图,通过有向图节点间的关键词词向量相似度计算出知识推理概率替代现有PageRank算法中的随机游走概率,形成改进的PageRank算法;S4:依据改进的PageRank算法计算出各节点的PageRank值作为各评价指标的客观权重。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的评价权重计算方法,其特征在于,所述步骤S1中评价知识图谱的建立方法为:根据评价任务,搜集相关文本数据,采用知识图谱构建技术建立评价知识图谱;关键词词向量库的建立方法为:对于搜集到的文本数据采用词嵌入算法得到词向量库,然后提取知识图谱各节点的关键词,查找对应词向量形成关键词词向量库。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的评价权重计算方法,其特征在于,所述步骤S2中评价指标体系的形成具体为:根据设置的评价目标,筛选出知识图谱中具有特定标签的节点,并计算其与评价目标的关键词词向量相似度做进一步检索,然后,将所有满足条件的评价指标及其之间的依赖关系汇总形成评价指标体系。4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的评价权重计算方法,其特征在于,所述评价目标由专家根据评价任务进行设置;所述关键词词向量相似度的计算方式为:其中,表示评价目标的关键词词向量,表示知识图谱节点的关键词词向量。5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的评价权重计算方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:A1:构建评价指标体系的有向图在完成评价指标体系的构建后,将评价指标体系中的每个评价指标转换为有向图定义中的节点,将指标间的指向性依赖关系转换为有向图定义中的有向边,实现评价指标体系到有向图的转换过程;A2:建立改进随机游走模型定义评价指标体系有向图:G=(V,E)其中V和E分别表示节点和有向边的集合,每条有向边都对应着一对有序节点;定义评价指标体系有向图G中节点v
i
和v
j
的知识相似度为:
其中,为知识图谱中节点v
i
、v
j
的排序最高的关键词词向量;假设有向图中节点j有k条有向边连出,则节点j到每个节点的状态转移概率可由知识相似度表示为:其中,p'
...
【专利技术属性】
技术研发人员:邢健豪,刘剑慰,冒泽慧,付鑫华,方志军,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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