【技术实现步骤摘要】
数字妆容建模系统及其生成与优化方法
[0001]本专利技术涉及辅助化妆的人机交互
,尤其是一种基于人工智能的数字妆容建模系统及其生成与优化方法。
技术介绍
[0002]人物形象设计与改造是根据人物自身特征、需求、场合、季节等等条件,通过选择合适的发型、妆容、衣着等等,提升该人物气质与外貌,解决用户所具备的人物形象问题。
[0003]目前的人物形象设计与改造基本依赖于专业的形象设计师,普通用户也会通过浏览相关知识,尝试自己进行形象改造,如看美妆视频学妆容、看穿搭推荐买衣服等等。
[0004]中国专利技术专利申请“202010251470.0
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化妆辅助方法、终端设备、存储介质及程序产品”中公开了一种辅助化妆的方法,该方法通过摄像头采集到用户的人脸图像,然后从数据库的妆容模板库中选取或推荐目标妆容效果图,并从目标妆容效果图中提取对应的妆容轮廓,将妆容轮廓适应性叠加显示于用户的人脸图像中相应的化妆区域,以便用户照着妆容轮廓进行化妆。这种辅助化妆方式,可以在用户化妆过程中给用户提供化妆参考, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数字妆容建模系统,其特征在于:包括知识库(141)、推理机(142)与生成模块(143),推理机(142)从知识库(141)调用数据并经过计算后生成参数化特征;推理机(142)设有参数化特征的生成规则;生成模块(143)根据推理机(142)的参数化特征及采集的用户特征生成若干张数字妆容面具。2.按照权利要求1所述的数字妆容建模系统,其特征在于:数字妆容建模系统(14)还具有评价模块(144),评价模块(144)对若干张数字妆容面具进行评价;评价模块(144)选择得分最高的数字妆容面具输出。3.按照权利要求2所述的数字妆容建模系统,其特征在于:评价模块(144)将与所述最高分数字妆容面具对应的特征差值反馈回推理机(142),推理机(142)根据该对应特征差值对当前轮廓的参数化表示进行调整并输出作为最佳的参数化数字妆容面具。4.按照权利要求2所述的数字妆容建模系统,其特征在于:评价模块(144)采用深度卷积神经网络模型,使用一个或多个全连接层作为输入层,所述模型为线性回归模型。5.按照权利要求1所述的数字妆容建模系统,其特征在于:推理机(142)的生成规则为如果<逻辑表达式>
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那么<逻辑表达式>规则;推理机(142)生成的参数化特征返回并存储在知识库(141)中。6.按照权利要求1所述的数字妆容建模系统,其特征在于:生成模块(143)包括生成器与判别器;生成器根据输入生成数据G(z),判别器根据G(z)给出一个判定D(x);所述判定D(x)的范围在0到1之间,该判定值D(x)是判别器认为G(z)为真实数据的概率;所述生成器与判别器之间具有目标函数:min(...
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