本申请实施例提供一种目标物品质量检测的方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像是对目标物体的包装进行拍摄获得的；将所述待检测图像输入到色彩相似度模型中，通过所述色彩相似度模型计算所述待检测图像与标准图像之间色彩明亮度相似度；根据所述色彩明亮度相似度判断所述目标物体质量是否合格。通过本申请的一些实施例能够提高针对亮度属性强的目标物品的识别效率和准确率。效率和准确率。效率和准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种目标物品质量检测的方法、装置、设备及介质
[0001]本申请实施例涉及物品质检领域，具体涉及一种目标物品质量检测的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]相关技术中，在品检车间，对于一些特殊的物品，几十上百的工人在紧张地对印好的成品做逐一检测，即使是在品检机上，往往也是几个人在紧张的配合着对成品进行检测，如果配合不到位或者机器出现故障，会出现质检效率不高的问题，同时几台品检机同时运转也存在待检成品堆积的现象，从而导致检测方法效率低、成本高、工人劳动强度大。
[0003]因此，如何提高物品质检的效率成为需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种目标物品质量检测的方法、装置、设备及介质，通过本申请的一些实施例至少能够提高针对亮度属性强的目标物品的识别效率和准确率。
[0005]第一方面，本申请提供了一种目标物品质量检测的方法，所述方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像是对目标物体的包装进行拍摄获得的；将所述待检测图像输入到色彩相似度模型中，通过所述色彩相似度模型计算所述待检测图像与标准图像之间色彩明亮度相似度；根据所述色彩明亮度相似度判断所述目标物体质量是否合格。
[0006]因此，与相关技术中通过人工对目标物品进行质检的方法不同的是，本申请实施例通过色彩相似度模型获得待检测图像与标准图像之间色彩明亮度相似度，能够提高针对亮度属性强的目标物品的识别效率和准确率。
[0007]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述通过所述色彩相似度模型计算所述待检测图像与标准图像之间色彩明亮度相似度，包括：提取所述待检测图像中的目标待检测位置；计算所述目标待检测位置所对应的颜色值；将所述目标待检测位置所对应的颜色值与所述标准图像的颜色值进行比对，获得所述色彩明亮度相似度。
[0008]因此，本申请实施例通过在色彩比对之前提取待检测图像中的目标待检测位置，能够在色彩比对的过程中只关注目标待检测位置，从而提升质检的准确性。
[0009]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述颜色值通过色调、饱和度以及明度进行表征。
[0010]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，将所述目标待检测位置所对应的颜色值与所述标准图像的颜色值进行比对，获得所述色彩明亮度相似度，包括：将所述目标待检测位置中包括的各像素点的颜色值与所述标准图像中相对应位置的像素点的颜色值进行比对，获得各像素点所对应的差值；根据所述各像素点所对应的差值获得所述色彩明亮度相似度。
[0011]因此，本申请实施例通过各像素点所对应的差值来计算色彩明亮度相似度，能够利用HSV空间更好的描述色彩的明亮度属性，从而提高物品质检的准确性。
[0012]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述待检测图像中包括所述目标物体的商标；所述提取所述待检测图像中的目标待检测位置，包括：通过商标提取模型提取所述目标物体的商标图像；对所述目标物体的商标图像进行灰度和二值化处理，获得处理后的商标图像；通过轮廓提取算法从所述商标图像中提取所述目标待检测位置。
[0013]第二方面，本申请提供了一种目标物品质量检测的装置，所述装置包括：图像获取模块，被配置为获取待检测图像，其中，所述待检测图像是对目标物体的包装进行拍摄获得的；色彩比对模块，被配置为将所述待检测图像输入到色彩相似度模型中，通过所述色彩相似度模型计算所述待检测图像与标准图像之间色彩明亮度相似度；质量判断模块，被配置为根据所述色彩明亮度相似度判断所述目标物体质量是否合格。
[0014]结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述色彩比对模块还被配置为：提取所述待检测图像中的目标待检测位置；计算所述目标待检测位置所对应的颜色值；将所述目标待检测位置所对应的颜色值与所述标准图像的颜色值进行比对，获得所述色彩明亮度相似度。
[0015]结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述颜色值通过色调、饱和度以及明度进行表征。
[0016]结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述色彩比对模块还被配置为：将所述目标待检测位置中包括的各像素点的颜色值与所述标准图像中相对应位置的像素点的颜色值进行比对，获得各像素点所对应的差值；根据所述各像素点所对应的差值获得所述色彩明亮度相似度。
[0017]结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述待检测图像中包括所述目标物体的商标；所述色彩比对模块被配置为：通过商标提取模型提取所述目标物体的商标图像；对所述目标物体的商标图像进行灰度和二值化处理，获得处理后的商标图像；通过轮廓提取算法从所述商标图像中提取所述目标待检测位置。
[0018]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器通过所述总线与所述存储器相连，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
[0019]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
附图说明
[0020]图1为本申请实施例示出的目标物品质量检测的系统组成示意图；
[0021]图2为本申请实施例示出的目标物品质量检测的方法流程图之一；
[0022]图3为本申请实施例示出的目标物品质量检测的方法的流程图之二；
[0023]图4为本申请实施例示出的目标物品质量检测的装置组成示意图；
[0024]图5为本申请实施例示出的一种电子设备组成示意图。
具体实施方式
[0025]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅
是本申请的一部分实施例，而不是全部实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对附图中提供的本申请的实施例的详情描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
[0026]本申请实施例可以应用于对目标物品进行质量检测的场景，为了改善
技术介绍
中的问题，在本申请的一些实施例中，针对于对色彩明亮度要求较高的物品，通过色彩明亮度相似度的评判，确认目标物体质量是否合格。例如：在本申请的一些实施例中，电子设备至少被配置为：首先，获取对目标物体的包装进行拍摄获得的待检测图像，然后，通过色彩相似度模型计算待检测图像与标准图像之间的色彩明亮度相似度，最后，根据色彩明亮度相似度判断目标物体质量是否合格。
[0027]下面结合附图详细描述本申请实施例中的方法步骤。
[0028]图1提供了本申请一些实施例中的目标质量检测的系统结构图，该系统包括图像采集设备110和服务器120。具体的，图像采集设本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标物品质量检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像是对目标物体的包装进行拍摄获得的；将所述待检测图像输入到色彩相似度模型中，通过所述色彩相似度模型计算所述待检测图像与标准图像之间的色彩明亮度相似度；根据所述色彩明亮度相似度判断所述目标物体质量是否合格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述色彩相似度模型计算所述待检测图像与标准图像之间色彩明亮度相似度，包括：提取所述待检测图像中的目标待检测位置；计算所述目标待检测位置所对应的颜色值；将所述目标待检测位置所对应的颜色值与所述标准图像的颜色值进行比对，获得所述色彩明亮度相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述颜色值通过色调、饱和度以及明度进行表征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标待检测位置所对应的颜色值与所述标准图像的颜色值进行比对，获得所述色彩明亮度相似度，包括：将所述目标待检测位置中包括的各像素点的颜色值与所述标准图像中相对应位置的像素点的颜色值进行比对，获得各像素点所对应的差值；根据所述各像素点所对应的差值获得所述色彩明亮度相似度。5.根据权利要求2
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述待检测图像中包括所述目标物体的商标；所述提取所述待检测图像中的目标待检测位置，包括：通过商标提取模型提取所述目标物体的商标图像；对所述目标物体的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘海莹，
申请(专利权)人：创新奇智上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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