识别脑电电极安装位置的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种识别脑电电极安装位置的方法、装置、设备及存储介质，所述识别脑电电极安装位置的方法包括：获取用户的头部图像和用户头部的实时位置信息；基于所述头部图像和所述用户头部的实时位置信息，建立用户头部的实时头型模型；确定所述实时头型模型上电极导联的标识点；基于所述标识点，确定用户头部的电极安装位置。本申请属于脑电电极安装的技术领域，通过建立用户头部的实时头型模型，并在所述用户头部的头型模型上计算电极导联的标识点，确定用户头部的电极安装位置，无需依赖专业人员的经验和人工操作，以此提高电极位置确定效率和准确性。确定效率和准确性。确定效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
识别脑电电极安装位置的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及脑电电极安装的
，尤其涉及一种识别脑电电极安装位置的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]脑电图检查是通过仪器，从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形。当脑组织发生病理变化时，图形也发生相应的变化，为诊断提供依据。采集头皮自发性生物电位的电极称为采集电极。
[0003]目前脑电电极安装大多数是基于通过固定的装置然后人工操作的方式，在使用时，检查者先测量确定一个电极位置，再将盘状电极线用医用胶带粘贴在电极位置上。但是确定电极位置的过程需依赖专业人员的经验操作，在面对不同头型、不同头型大小时容易出现定位误差，安装电极片的准确性低；电极定位及电极固定操作需约20分钟完成，若需采集电极信号为64通道或128通道时，要耗费更长时的电极定位及电极线固定时间，脑电图检查的效率低。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种识别脑电电极安装位置的方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中电极位置确定的效率和准确性低技术问题。
[0005]为实现以上目的，本申请提供一种识别脑电电极安装位置的方法，所述识别脑电电极安装位置的方法包括：
[0006]获取用户的头部图像和用户头部的实时位置信息；
[0007]基于所述头部图像和所述用户头部的实时位置信息，建立用户头部的实时头型模型；
[0008]确定所述实时头型模型上电极导联的标识点；
[0009]基于所述标识点，确定用户头部的电极安装位置。
[0010]可选地，所述基于所述头部图像和所述用户头部的实时位置信息，建立用户头部的实时头型模型的步骤，包括：
[0011]确定所述头部图像中预设部位的特征点；
[0012]基于所述特征点，建立所述用户的三维立体的头型模型；
[0013]基于所述用户头部的实时位置信息和所述头型模型，确定用户头部的实时头型模型。
[0014]可选地，所述确定所述头部图像中预设部位的特征点的步骤，包括：
[0015]基于所述头部图像，确定人脸图像和后脑勺图像；
[0016]分别确定所述人脸图像和所述后脑勺图像中所述预设部位的特征点。
[0017]可选地，所述确定所述实时头型模型上电极导联的标识点的步骤，包括：
[0018]获取导联电极的数目；
[0019]在所述实时头型模型上呈现对应所述数目的电极标识点。
[0020]可选地，所述在所述实时头型模型上呈现对应所述数目的电极标识点的步骤，包括：
[0021]基于所述导联电极的数目和预设的电极位置划分法，确定所述头型模型上所述电极标识点的位置；
[0022]对所述电极标识点的位置进行标记，在所述实时头型模型上呈现所述数目的电极标识点。
[0023]可选地，所述基于所述标识点，确定用户头部的电极安装位置的步骤，包括：
[0024]将所述标识点预设范围内的位置确定为用户头部的电极安装位置。
[0025]可选地，所述基于所述标识点，确定用户头部的电极安装位置的步骤之后，所述方法包括：
[0026]获取电极安装完成信息；
[0027]对安装的电极进行阻抗检测，得到阻抗检测结果；
[0028]若所述阻抗检测结果为错误，则生成错误提醒，返回获取电极安装完成信息的步骤，直到所述阻抗检测结果为正确。
[0029]本申请还提供一种识别脑电电极安装位置的装置，所述识别脑电电极安装位置的装置包括：
[0030]获取模块，用于获取用户的头部图像和用户头部的实时位置信息；
[0031]建立模块，用于基于所述头部图像和所述用户头部的实时位置信息，建立用户头部的实时头型模型；
[0032]标识点确定模块，用于确定所述实时头型模型上电极导联的标识点；
[0033]位置确定模块，用于基于所述标识点，确定用户头部的电极安装位置。
[0034]本申请还提供一种识别脑电电极安装位置的设备，所述识别脑电电极安装位置的设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述识别脑电电极安装位置的方法的程序，
[0035]所述存储器用于存储实现识别脑电电极安装位置的方法的程序；
[0036]所述处理器用于执行实现所述识别脑电电极安装位置的方法的程序，以实现所述识别脑电电极安装位置的方法的步骤。
[0037]本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现识别脑电电极安装位置的方法的程序，所述实现识别脑电电极安装位置的方法的程序被处理器执行以实现所述识别脑电电极安装位置的方法的步骤。
[0038]本申请提供的一种识别脑电电极安装位置的方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中电极位置确定的效率和准确性低相比，在本申请中，获取用户的头部图像和用户头部的实时位置信息；基于所述头部图像和所述用户头部的实时位置信息，建立用户头部的实时头型模型；确定所述实时头型模型上电极导联的标识点；基于所述标识点，确定用户头部的电极安装位置。即在本申请中，通过建立用户头部的实时头型模型，并在所述用户头部的头型模型上计算电极导联的标识点，确定用户头部的电极安装位置，无需依赖专业人员的经验和人工操作，以此提高电极位置确定效率和准确性。
附图说明
[0039]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
[0041]图2为本申请识别脑电电极安装位置的方法第一实施例的流程示意图；
[0042]图3为本申请识别脑电电极安装位置的方法第一实施例的模块示意图；
[0043]图4为人体头骨各部位位置的示意图；
[0044]图5为人体头部和面部代表性测量点的示意图；
[0045]图6为FDP中特征点定义的示意图；
[0046]图7为后脑勺特征点确定的头型的示意图；
[0047]图8为10
‑
20标准导联的连接方式示意图；
[0048]图9为10
‑
10标准导联的连接方式示意图；
[0049]图10为本申请识别脑电电极安装位置的方法第二实施例的流程示意图。
[0050]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0051]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0052]如图1所示，图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别脑电电极安装位置的方法，其特征在于，所述识别脑电电极安装位置的方法包括：获取用户的头部图像和用户头部的实时位置信息；基于所述头部图像和所述用户头部的实时位置信息，建立用户头部的实时头型模型；确定所述实时头型模型上电极导联的标识点；基于所述标识点，确定用户头部的电极安装位置。2.如权利要求1所述的识别脑电电极安装位置的方法，其特征在于，所述基于所述头部图像和所述用户头部的实时位置信息，建立用户头部的实时头型模型的步骤，包括：确定所述头部图像中预设部位的特征点；基于所述特征点，建立所述用户的三维立体的头型模型；基于所述用户头部的实时位置信息和所述头型模型，确定用户头部的实时头型模型。3.如权利要求2所述的识别脑电电极安装位置的方法，其特征在于，所述确定所述头部图像中预设部位的特征点的步骤，包括：基于所述头部图像，确定人脸图像和后脑勺图像；分别确定所述人脸图像和所述后脑勺图像中所述预设部位的特征点。4.如权利要求1所述的识别脑电电极安装位置的方法，其特征在于，所述确定所述实时头型模型上电极导联的标识点的步骤，包括：获取导联电极的数目；在所述实时头型模型上呈现对应所述数目的电极标识点。5.如权利要求4所述的识别脑电电极安装位置的方法，其特征在于，所述在所述实时头型模型上呈现对应所述数目的电极标识点的步骤，包括：基于所述导联电极的数目和预设的电极位置划分法，确定所述头型模型上所述电极标识点的位置；对所述电极标识点的位置进行标记，在所述实时头型模型上呈现所述数目的电极标识点。6.如权利要求1所述的识别脑电电极安装位置的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄广勇，李顺华，胡恒，王筱毅，任冠清，
申请(专利权)人：深圳市德力凯医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：