一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统技术方案

技术编号:37889254 阅读:20 留言:0更新日期:2023-06-18 11:53
本发明专利技术公开了一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统,包括信息采集分析模块,距感判定模块,触感分析模块,切换识别模块和智能纠错学习模块。本发明专利技术具有饮食信息多元化以及数据库能够进行实时更新矫正的优点。化以及数据库能够进行实时更新矫正的优点。化以及数据库能够进行实时更新矫正的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统


[0001]本专利技术涉及分类识别
,尤其是涉及一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术和餐饮的深度融合,出现了越来越多的智能餐厅模式,并促进了餐饮行业智能化生成、配送和销售的产业分工。现有智能餐厅菜品选择往往比较单一,也就意味着不能较大程度满足消费者的口味,或者只能随意选择大众化却不符合自身健康及饮食需要的饮食,从而造成消费困扰。是否能研发出包容各种地区国家的菜品,确实的服务到消费者,为本领域近年来所亟待解决的技术难题。
[0003]目前,图像识别所抓取的图像信息无法给管理者进行实时的必要信息反馈,或者在出错时不能进行信息的实时更新,例如,一种在中国专利文献上公开的“一种机器人仿生手抓取方法”,其公告号为CN113942009A,只有基于目标物体的触觉信息及目标物体的视觉信息,获取目标物体的软硬属性数据,以及基于目标物体的软硬属性数据,调整机器人仿生手的触觉抓取参数并持续抓取,没有一套有效的实时矫正系统可以实现针对异常行为的实时更新监控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统,其特征在于,包括:信息采集分析模块,与距感判定模块相连接,分析采集菜品烹饪所需信息,筛选确定所需菜品;距感判定模块,与触感判定模块相连接,判定食物和机械手距离大小;触感分析模块,与切换识别模块相连接,分析食物软硬以及所需的抓取力度;切换识别模块,与智能纠错模块相连接,机械手在不同场景下确定不同食物种类;智能纠错学习模块,在识别错误的情况下进行智能纠错报警,并且实时训练更新数据库。2.根据权利要求1所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统,其特征在于,所述的信息采集分析模块包括:S1:采集单元,与市场评估单元相连接,不同国家及地区地域性通过全球化和地域化分析采集菜品烹饪所需信息,编制菜品烹饪数据库;S2:市场评估单元,与智能筛选单元相连接,采集所有菜品基本信息、喜好程度以及受众程度,其中基本信息包括具体菜品原材料信息和原材料用量信息,受众程度包括评估确定所需菜品原材料入库量;S3:智能筛选单元,与所述菜品结构搭建单元相连接,包括筛选具体餐厅所需菜单,再通过所述市场评估单元选定的菜谱确定所需的菜品以及用量;S4:菜品结构搭建单元,与所述距感判定模块相连接,通过所述菜品烹饪数据库获取所需食物多层次结构以及等级判定体系。3.根据权利要求2所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统,其特征在于,所述距感判定模块包括:S5:测量判定单元,与所述的菜品结构搭建单元相连接,包括测定待抓取食物位置,判断待抓取食物距离是否可以进行触感度测量;S6:折叠拉伸单元,与所述测量判定单元和所述触感分析模块相连接,包括待抓取食...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈合林陈美荣
申请(专利权)人:浙江爱仕达生活电器有限公司
类型:发明
国别省市:

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