【技术实现步骤摘要】
一种健身动作识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能健身
,具体涉及一种健身动作识别方法及系统。
技术介绍
[0002]现有技术中,对于健身动作的识别打分技术已经开始出现,但是健身运动的识别不同于其他的识别技术,健身运动需要持续关注用户运动所产生的IMU数据,再通过训练好的模型对IMU数据进行识别。而用户在通过健身视频进行健身时,存在很多不确定因素,比如动作延迟、动作提取等现象,而如果连续持续的进行识别又会造成很大的计算压力,这就难以在动作识别的准确性和计算资源消耗之间找到一个平衡点。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是现有技术中难以实现健身动作识别中识别准确性和计算资源之间的平衡,降低了用户体验,目的在于提供一种健身动作识别方法及系统,解决上述问题。
[0004]本专利技术通过下述技术方案实现:
[0005]在一个方面,本实施例提供了一种健身动作识别方法,包括:
[0006]在向用户展示的健身视频中对健身动作打标生成开始标识和结束标识;
[0 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种健身动作识别方法,其特征在于,包括:在向用户展示的健身视频中对健身动作打标生成开始标识和结束标识;用户通过健身视频健身时,当检测到任意开始标识,调用对应当前健身动作的识别模型对用户IMU数据进行识别;当检测到结束标识,结束对用户IMU数据的识别。2.根据权利要求1所述的一种健身动作识别方法,其特征在于,在向用户展示的健身视频中对健身动作打标生成开始标识和结束标识包括:录制所述健身视频时,获取所述健身视频中每个健身动作的开始时间和结束时间;在所述健身视频上每个健身动作的开始时间处打上开始标识,并在所述健身视频上每个健身动作的结束时间处打上结束标识。3.根据权利要求1所述的一种健身动作识别方法,其特征在于,调用对应当前健身动作的识别模型对用户IMU数据进行识别包括:采集预设时长的用户IMU数据作为识别数据;所述预设时长对应当前健身动作;将所述识别数据输入所述识别模型,并接收所述识别模型的输出数据;所述识别模型的输入数据为预设时长的用户IMU数据,所述识别模型的输出数据为动作识别结果。4.根据权利要求3所述的一种健身动作识别方法,其特征在于,采集预设时长的用户IMU数据作为识别数据包括:当检测到任意健身动作的开始标识,以预设时间间隔采集预设时长的用户IMU数据作为识别数据;调用对应当前健身动作的识别模型对用户IMU数据进行识别还包括:在一个健身动作的开始时间和结束时间之间,只保留所述识别模型输出的与所述健身动作最接近的一个动作识别结果。5.根据权利要求3所述的一种健身动作识别方法,其特征在于,所述识别模型通过以下方式获取:采集对应所述健身视频中预设时长的每个健身动作的IMU数据作为样本数据;通过每个健身动作对应的样本数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:张谦,付勇,奚伟涛,张博文,
申请(专利权)人:成都拟合未来科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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