医学图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种医学图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取胎儿超声切面图像；基于目标检测模型，对胎儿超声切面图像进行目标检测，得到目标结构特征；目标结构特征包括目标结构图像、目标结构类别以及目标结构位置信息；基于分割模型，对胎儿超声切面图像进行分割，得到胎儿轮廓图像；根据目标结构特征和胎儿轮廓图像进行特征提取，得到头臀长数据。整个方案，一方面提取胎儿的目标结构特征，另一方面，提取胎儿轮廓图像，基于目标结构特征和胎儿轮廓图像两个维度的数据进行特征提取，得到的头臀长数据更加准确。长数据更加准确。长数据更加准确。

【技术实现步骤摘要】
医学图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及医学图像
，特别是涉及一种医学图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]胎儿头臀长测量是指在胎儿处于自然状态时，测量胎儿头部至臀部的最大距离，它是早孕期超声检查的重要内容。国际妇产超声学会(ISUOG)最新颁布的指南指出，除了体外受精等辅助生育外，所有的病例都应使用头臀长测值来确定胎儿孕龄。
[0003]然而，早孕期胎儿活动度较大，当胎儿处于非自然姿势时，将导致胎儿头臀长测值出现明显误差。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确测量头臀长的医学图像数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种医学图像数据处理方法。该方法包括：
[0006]获取胎儿超声切面图像；
[0007]基于目标检测模型，对胎儿超声切面图像进行目标检测，得到目标结构特征；目标结构特征包括目标结构图像、目标结构类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取胎儿超声切面图像；基于目标检测模型，对所述胎儿超声切面图像进行目标检测，得到目标结构特征；所述目标结构特征包括目标结构图像、目标结构类别以及目标结构位置信息；基于分割模型，对所述胎儿超声切面图像进行分割，得到胎儿轮廓图像；根据所述目标结构特征和所述胎儿轮廓图像进行特征提取，得到头臀长数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标结构特征包括头结构特征和臀结构特征；所述根据所述目标结构特征和所述胎儿轮廓图像进行特征提取，得到头臀长数据包括：从所述目标结构特征中提取头结构特征以及臀结构特征；基于所述头结构特征以及臀结构特征，确定胎儿头部方向；基于所述胎儿头部方向，确定所述胎儿轮廓图像中头部顶点的位置和臀部顶点的位置；根据所述头部顶点的位置和所述臀部顶点的位置进行计算，得到头臀长数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述目标结构以及对应的类别和位置信息和所述胎儿轮廓图像进行特征提取，得到胎儿姿势数据；将所述胎儿姿势数据与预设自然姿势数据进行比较，得到胎儿姿势状态信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标结构特征还包括下颌骨结构特征；所述根据所述目标结构以及对应的类别和位置信息和所述胎儿轮廓图像进行特征提取，得到胎儿姿势数据包括：从所述目标结构特征中提取下颌骨结构特征；基于所述下颌骨结构特征以及所述胎儿轮廓图像，提取背部目标点；以所述背部目标点为顶点，计算所述头部顶点、所述臀部顶点以及所述背部目标点之间的夹角，得到胎儿姿势数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述胎儿姿势数据与预...

【专利技术属性】
技术研发人员：李肯立，王卓譞，谭莹，朱宁波，谭光华，段明星，肖国庆，唐卓，李胜利，
申请(专利权)人：湖南大学重庆研究院深圳市妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：