一种公交到站时刻预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种公交到站时刻预测方法及装置，属于公交到站时刻预测技术领域。通过车载网联终端和移动通信网络，获取历史运行数据和实时运行数据，建立基于XGBoost模型的公交到站时刻预测模型，采用车辆历史数据对其进行训练和测试，并采用平均绝对误差和正则项的组合作为得分函数，通过交叉验证的方式对公交到站时刻预测模型进行参数调优，从而得到精确度较高的公交到站时刻预测模型；将车辆运行数据输入该公交到站时刻预测模型，可以使预测出的公交车到达目标站点的预测时刻更加准确。的公交车到达目标站点的预测时刻更加准确。的公交车到达目标站点的预测时刻更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种公交到站时刻预测方法及装置


[0001]本专利技术提供了一种公交到站时刻预测方法及装置，属于公交到站时刻预测


技术介绍

[0002]随着公共交通基础设施建设的日益完备，公共出行已成为民众日常通勤和出行的主要选择。地铁得益于其固定且不受外界干扰的线路，使得地铁到站时刻可以精准预测，为乘客出行带来便利。目前，国内众多有地铁需求且有经济实力的城市已经开始进行地铁的规划、设计及运营，但地铁建设成本较高，无法在所有地市及乡镇普及，而且地铁站点设计对城市的覆盖度相对公路公共交通站点较低，因此，公路公共交通在缓解城市交通压力中仍扮演重要的角色。
[0003]便利性是民众出行主要的关注点之一，如果公交车辆抵达站台的时刻可以精确预测，那么民众将可以更加合理的安排出行方式，民众出行便利性提升的同时，对公路公共交通满意度也将增加，同时将吸引更多民众在出行时选择公共交通，缓解城市交通压力。而且公交车辆抵达站台的时刻可以精确预测，可以提高公交公司对公交车的调度能力，使公交资源得到充分、均衡利用。
[0004]因此，在城市公交运行过程中，若不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公交到站时刻预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)在待预测公交车从出发站点前往目标站点的运行过程中，获取公交车运行数据，所述公交车运行数据包括实时运行数据，所述实时运行数据包括从出发站点到目标站点之间的行程信息，实时运行数据还包括待预测公交车当前位置与前公交车所在位置之间的距离、高峰时间段信息和天气情况中的至少一种数据；2)将公交车运行数据输入到预先建立的公交到站时刻预测模型，输出待预测公交车从当前位置到达目标站点所需的预测运行时长；3)根据预测运行时长，计算待预测公交车到达目标站点时的预测时刻。2.根据权利要求1所述的公交到站时刻预测方法，其特征在于，所述行程信息包括整个行程信息和本次行程信息，所述整个行程信息包括出发站点ID、目标站点ID和从出发站点指向目标站点的运行方向，所述本次行程信息包括待预测公交车当前位置与目标站点之间的距离；将待预测公交车从出发站点前往目标站点的运行线路作为整个行程，将待预测公交车从当前位置前往目标站点的运行线路作为本次行程。3.根据权利要求2所述的公交到站时刻预测方法，其特征在于，所述实时运行数据还包括待预测公交车从出发站点运动到当前位置等待红绿灯所经历的时长、本次行程的剩余红绿灯个数和整个行程的红绿灯个数中的至少一种数据。4.根据权利要求2所述的公交到站时刻预测方法，其特征在于，所述公交车运行数据还包括历史运行数据，所述历史运行数据包括整个行程的历史平均载客率和/或出发站点处历史平均上下车时长。5.根据权利要求2所述的公交到站时刻预测方法，其特征在于，所述公交车运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚鑫鑫，李峰，黄正华，徐慧，田长青，肖丹丹，马鹏飞，
申请(专利权)人：宇通客车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：