【技术实现步骤摘要】
一种全光储备池并行计算装置
[0001]本专利技术涉及一种全光储备池并行计算装置,属于光信息处理
技术介绍
[0002]近年来,受大脑中信息处理方法的启发,人工神经网络受到了学者的广泛关注。人工神经网络是一种模拟人类大脑神经行为特征从而进行信息处理的算法,依靠系统自身内部具备的复杂程度,通过调整内部各神经元(节点)之间的相互连接关系从而达到高速处理数据和信息的目的。储备池计算是一种新型的递归神经网络模型,最初储备池计算的硬件实现需要成百上千个物理节点来构成储备池,耗能巨大且实现困难。使用一个非线性节点加延时反馈环的结构构建一个储备池,大大节省了硬件资源。时至今日,在电域中实现的神经网络算法已经日趋成熟,然而其处理速率存在一定限制。在光域中主要集中在光电储备池计算和全光储备池计算的研究。光储备池计算具有信息处理速度快、处理能力强,可并行处理等优点。
[0003]截至目前的研究显示,光储备池计算大多数是基于强度动力学的。这种储备池计算系统结构简单并且容易实现,但其性能容易受系统强度噪声影响;少数研究人员致力于波 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种全光储备池并行计算装置,其特征在于,包括三个模块:光注入模块、光纤环形激光器模块和信号检测模块;所述光注入模块由两部分组成,其一为强度注入,宽带激光器经过强度调制器,并通过光纤环形激光器模块中的耦合器1来完成光注入,其二为相位注入,通过光纤环形激光器模块中的相位调制器来完成光注入;所述光纤环形激光器模块由耦合器1、偏振控制器、相位调制器、光隔离器、半导体光放大器、耦合器2、延迟光纤和可调衰减器构成,前一个器件的输出端与后一个器件的输入端依次连接,形成闭合环路;所述信号检测模块由耦合器2、耦合器3、检偏器和...
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