一种室内人员活动检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种室内人员活动检测装置，包括数据监测前端、数据中转平台、活动检测平台和显示终端；所述数据监测用于对室内的人体运动数据、姿态微动数据和距离数据进行实时监测，所述数据中转平台用于接收数据监测前端的数据，并传输至活动检测平台，所述活动检测平台用于分析室内人体运行和静止状态下的数据特征，计算实时运动轨迹，同时对异常数据进行追踪和定位，所述显示终端用于显示活动检测平台生成的人体体态模型。本发明专利技术中，该检测装置采用集成式的模块设计，可以对人体的运动信息和静态信息进行全面且准确的监测，并且实时的计算出人体的运动轨迹，同时在发现异常的情况下及时的对异常情况进行安全隐患的评估。下及时的对异常情况进行安全隐患的评估。下及时的对异常情况进行安全隐患的评估。

【技术实现步骤摘要】
一种室内人员活动检测装置


[0001]本专利技术涉及安防监控
，尤其涉及一种室内人员活动检测装置。

技术介绍

[0002]监控系统又称之为闭路电视监控系统，典型的监控系统主要由前端音视频采集设备、音视频传输设备、后端存储、控制及显示设备这五大部分组成，其中后端设备可进一步分为中心控制设备和分控制设备，在安防监控行业当中，为了准确且及时的发现室内的安防异常信号，就需要对室内的人体异常运动信号进行实时准确的检测。
[0003]现有的室内人员活动检测方式一般红外传感器、超声波传感器和摄像头来对室内人员进行监测，红外传感器的监测方式对于静态人员信息的监测效果不佳，超声波传感器的有效监测感知范围较小，灵敏度不佳，摄像头监测的方式会对人员的隐私造成影响，且受光线干扰因素较大，从而无法对室内人员的存在信息进行全面且准确的检测，不利于室内安防监控的高效运行。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供采用对室内人体的运动信息和静态信息准确监测分析，及时发现异常信息，提高室内安防监控效率的一种室内人员活动检测装置。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种室内人员活动检测装置，包括数据监测前端、数据中转平台、活动检测平台和显示终端；
[0006]所述数据监测前端安装在房间室内，用于对室内的人体运动数据、姿态微动数据和距离数据进行实时监测；
[0007]所述数据中转平台用于接收数据监测前端的数据，并预处理后传输至活动检测平台；
[0008]所述活动检测平台用于分析室内人体运行和静止状态下的数据特征，并生成符合人体当前状态下的体态模型，标记体态模型中的相关运动信息和计算实时运动轨迹，同时准确发现存在异常风险的数据，并对异常数据进行追踪和定位；
[0009]所述显示终端用于显示活动检测平台生成的人体体态模型，并对安全隐患进行及时预警。
[0010]作为上述技术方案的进一步描述：
[0011]所述数据监测前端为79GHz毫米波雷达，并安装在室内的顶部位置，采用无线信号与数据中转平台通信，并实现数据的传输。
[0012]作为上述技术方案的进一步描述：
[0013]所述数据监测前端包括动态采集模块、静态采集模块和距离采集模块；
[0014]动态采集模块用于采集室内人体运动状态下的身体数据信息；
[0015]静态采集模块用于采集室内人体静止状态下的姿态数据信息；
[0016]距离采集模块用于采集室内人体实时状态下的距离位置信息。
[0017]作为上述技术方案的进一步描述：
[0018]所述活动检测平台包括运动检测模块；
[0019]运动检测模块用于根据动态采集模块采集的身体数据信息，准确的分析出人体在室内运动状态下的相关信息，包括人体位置信息、运动方向信息、运动速度信息和人体呼吸微动信号，并且将所有的人体运动数据信息进行统一整合，形成运动数据包。
[0020]作为上述技术方案的进一步描述：
[0021]所述活动检测平台还包括姿态检测模块；
[0022]姿态检测模块用于根据静态采集模块采集的身体数据信息，准确的分析出人体在室内静止状态下的相关信息，包括人体站立姿态、蹲下资料和躺下姿态，并且将所有的人体静态数据信息进行统一整合，形成静态数据包。
[0023]作为上述技术方案的进一步描述：
[0024]所述活动检测平台还包括轨迹追踪模块；
[0025]轨迹追踪模块用于根据距离采集模块采集到的距离位置信息，准确的分析出人体在室内与其他物的距离相关信息，包括人与物之间距离和人与人之间距离，并且将所有的人体轨迹数据信息进行统一整合，形成轨迹数据包。
[0026]作为上述技术方案的进一步描述：
[0027]所述活动检测平台还包括感知捕捉模块；
[0028]感知捕捉模块用于对进入到数据监测前端有效工作范围内的人体进行全方位的监测，并可以维持对人体精确监测的状态，并且将所有的感知数据信息进行统一整合，形成感知数据包。
[0029]作为上述技术方案的进一步描述：
[0030]所述活动检测平台还包括异常预警模块；
[0031]异常预警模块用于对所有人体相关的数据信息进行运动状态数据、静止状态数据、轨迹位置数据和感知数据信息进行分类，并与平台内预设的对应安全数据值进行阈值匹配，识别并标记超出安全数据承受范围的数据信息，并列为异常数据。
[0032]作为上述技术方案的进一步描述：
[0033]所述活动检测平台还包括风险评估模块；
[0034]风险评估模块用于构造人体仿真模型，并且在人体仿真模型内依次逐个导入异常数据，模拟异常数据的发展趋势，从而在人体仿真模型中判断异常数据的潜在风险，并识别其对应的风险等级。
[0035]在上述技术方案中，本专利技术提供的一种室内人员活动检测装置，具有以下有益效果：
[0036]该检测装置采用集成式的模块设计，可以对人体的运动信息和静态信息进行全面且准确的监测，并且根据运动信息和静态信息实时的计算出人体的运动轨迹，对室内的人体位置进行准确的追踪和定位，同时在发现异常的情况下及时的对异常情况进行安全隐患的评估，为后续的安防管理提供重要的数据支撑，进而确保安防监控能够高效且准确的进行。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例提供的一种室内人员活动检测装置的结构示意图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的数据监测前端的示意图；
[0040]图3为本专利技术实施例提供的活动检测平台的示意图。
具体实施方式
[0041]为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细介绍。
[0042]如图1
‑
图3所示，一种室内人员活动检测装置，包括数据监测前端、数据中转平台、活动检测平台和显示终端；
[0043]数据监测前端安装在房间室内，用于对室内的人体运动数据、姿态微动数据和距离数据进行实时监测；
[0044]数据中转平台用于接收数据监测前端的数据，并预处理后传输至活动检测平台；
[0045]活动检测平台用于分析室内人体运行和静止状态下的数据特征，并生成符合人体当前状态下的体态模型，标记体态模型中的相关运动信息和计算实时运动轨迹，同时准确发现存在异常风险的数据，并对异常数据进行追踪和定位；
[0046]显示终端用于显示活动检测平台生成的人体体态模型，并对安全隐患进行及时预警。
[0047]该检测装置采用集成式的模块设计，可以对人体的运动信息和静态信息进行全面且准确的监测，并且根据运动信息和静态信息实时的计算出人体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种室内人员活动检测装置，其特征在于，包括数据监测前端、数据中转平台、活动检测平台和显示终端；所述数据监测前端安装在房间室内，用于对室内的人体运动数据、姿态微动数据和距离数据进行实时监测；所述数据中转平台用于接收数据监测前端的数据，并预处理后传输至活动检测平台；所述活动检测平台用于分析室内人体运行和静止状态下的数据特征，并生成符合人体当前状态下的体态模型，标记体态模型中的相关运动信息和计算实时运动轨迹，同时准确发现存在异常风险的数据，并对异常数据进行追踪和定位；所述显示终端用于显示活动检测平台生成的人体体态模型，并对安全隐患进行及时预警。2.根据权利要求1所述的一种室内人员活动检测装置，其特征在于：所述数据监测前端为79GHz毫米波雷达，并安装在室内的顶部位置，采用无线信号与数据中转平台通信，并实现数据的传输。3.根据权利要求1所述的一种室内人员活动检测装置，其特征在于：所述数据监测前端包括动态采集模块、静态采集模块和距离采集模块；动态采集模块用于采集室内人体运动状态下的身体数据信息；静态采集模块用于采集室内人体静止状态下的姿态数据信息；距离采集模块用于采集室内人体实时状态下的距离位置信息。4.根据权利要求1所述的一种室内人员活动检测装置，其特征在于：所述活动检测平台包括运动检测模块；运动检测模块用于根据动态采集模块采集的身体数据信息，准确的分析出人体在室内运动状态下的相关信息，包括人体位置信息、运动方向信息、运动速度信息和人体呼吸微动信号，并且将所有的人体运动数据信息进行统一整合，形成运动数据包。5.根据权利要求1所述的一种室内人员活动检测装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄科，
申请(专利权)人：汇智道晟杭州物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：