一种楼宇高空坠物智能检测预警方法及系统技术方案

本申请涉及一种楼宇高空坠物智能检测预警方法及系统，涉及智慧城市的技术领域，其包括获取检测单元拍摄的拍摄画面；基于所述拍摄画面判断是否存在高空坠物；若是，则对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果；基于所述分析结果控制报警单元发出预警。本申请具有对高空坠物及时进行检测和预警，减小高空坠物对人体损伤的可能性的效果。人体损伤的可能性的效果。人体损伤的可能性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种楼宇高空坠物智能检测预警方法及系统


[0001]本申请涉及智慧城市的
，尤其是涉及一种楼宇高空坠物智能检测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]高空抛物被称为“悬在城市上空的痛”，这种兴伟不仅仅是不文明兴伟，更是给社会安全带来巨大隐患，而且由于时间发生场所多为高层，目击者较少、抛物时间短，使得事件发生后，执法部门很难追究抛物者的法律责任，造成此类抛物事件屡见不鲜、屡禁不止。
[0003]高空抛物作为小区经常出现的问题，管理整治关系着社会治安稳定和群众的生命安全，然而，仅仅依靠传统思想道德宣传无法达到非常良好的效果，特别是高楼层的居民楼内，为了一时方便，对外抛物的危险更大。通过科学计算和测试，从12米左右高的楼层抛出30克的鸡蛋砸到身上能够使人身体起脓包，从54米左右抛下能够将人的头骨砸破，从75米抛下即可使人当场死亡，造成无法挽回的伤害。
[0004]在相关技术中，一般采用摄像头进行监控，但是摄像头通常只能录像而无法主动进行识别和预警，仍需人工回看视频进行识别，无法做到及时检测预警，因此亟需一种楼宇高空坠物智能检测预警方法。

技术实现思路

[0005]为了对高空坠物及时进行检测和预警，本申请提供了一种楼宇高空坠物智能检测预警方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供一种楼宇高空坠物智能检测预警方法，采用如下的技术方案：一种楼宇高空坠物智能检测预警方法，包括：获取检测单元拍摄的拍摄画面；基于所述拍摄画面判断是否存在高空坠物；若是，则对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果；基于所述分析结果控制报警单元发出预警。
[0007]通过采用上述技术方案，当拍摄画面内存在高空坠物时，需要针对高空坠物进行分析，若高空坠物未发生坠落可以进行提前预警，若高空坠物已发生掉落可以及时报警，提醒路人，从而减小高空坠物对人体损伤的可能性。
[0008]可选的，所述对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果包括：获取所述检测单元拍摄的背景画面；将所述背景画面和所述拍摄画面进行图像对比；在所述拍摄画面内确定高空坠物的位置；基于所述高空坠物的位置对所述拍摄画面进行放大，得到放大图像；基于所述放大图像确定所述高空坠物的类型；
基于所述高空坠物的类型判断所述高空坠物是否对人体造成伤害；若是，则将所述高空坠物类型和判断结果作为分析结果，所述判断结果包括所述高空坠物对人体造成伤害。
[0009]通过采用上述技术方案，将背景画面和拍摄画面进行对比，能够知晓拍摄画面上是否存在高空坠物，若存在高空坠物时，能够对拍摄画面中高空坠物的位置进行放大，更加清晰的识别高空坠物的类型，以便对高空坠物进行更加详细的分析。
[0010]可选的，在所述基于所述放大图像确定所述高空坠物的类型之后，所述方法还包括：获取所述高空坠物的支撑信息；基于所述支撑信息确定所述高空坠物的稳定度；获取所述高空坠物所处环境的天气信息；基于所述稳定度和所述天气信息确定所述高空坠物的发生坠落的第一概率；将所述发生坠落的第一概率作为分析结果。
[0011]通过采用上述技术方案，通过获取高空坠物的支撑信息能够对高空坠物的稳定度进行分析，以便对高空坠物发生掉落的第一概率进行计算，根据第一概率能够实现提前预警，从而减小高空坠物发生掉落对人体造成伤害的可能性。
[0012]可选的，所述对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果还包括：基于所述拍摄画面获取当前检测单元的历史拍摄画面；基于所述历史拍摄画面统计存在高空坠物现象的次数；基于所述存在高空坠物现象的次数计算所述当前检测单元所在区域发生高空坠物现象的第二概率；基于所述第一概率和所述第二概率确定当前所述检测单元所在区域的危险等级；将所述危险等级作为所述分析结果。
[0013]通过采用上述技术方案，通过对楼宇历史高空坠物的次数进行统计，能够对高空坠物发生掉落的概率进一步分析，使预测的发生高空坠物的概率更加精准，从而更加精准的进行预警，进而减小高空坠物发生掉落的危险。
[0014]可选的，所述基于所述分析结果控制报警单元发出预警包括：基于所述分析结果确定所述楼宇的事故频发区域；基于所述事故频发区域确定报警类型；基于所述报警类型确定报警方式；基于所述报警方式发出预警。
[0015]可选的，所述报警类型包括紧急报警，所述基于所述报警类型确定所述报警方式包括：当所述报警类型为紧急报警时，获取所述高空坠物的初始位置；基于所述初始位置计算所述高空坠物的掉落时间；判断所述掉落时间是否大于预设时间；若所述掉落时间大于所述预设时间，则控制拦截单元对所述高空坠物进行拦截；若所述掉落时间不大于所述预设时间，则控制所述报警单元发出报警。
[0016]通过采用上述技术方案，根据高空坠物的掉落时间能够选择更加有效的报警方
式，既节省了资源，又能够有效的对路人进行预警，同时能够减小路人受到伤害的可能性。
[0017]可选的，所述控制拦截单元对所述高空坠物进行拦截包括：基于所述楼宇构建数字孪生模型；基于所述数字孪生模型预测所述高空坠物的掉落轨迹；基于所述掉落轨迹确定所述高空坠物在预设高度内的交叉点；获取所有所述拦截单元的位置信息和移动速度；基于所述拦截单元的位置信息和所述交叉点确定所述拦截单元的移动距离；基于所述移动距离和移动速度确定每个所述拦截单元的移动时间；基于所述移动时间控制所述拦截单元对所述高空坠物进行拦截。
[0018]通过采用上述技术方案，根据交叉点的位置和拦截单元的位置信息能够计算拦截单元的移动距离，然后根据移动距离和移动速度确定移动时间，以便能够提前判断拦截单元是否能够对高空坠物进行拦截，若不能进行拦截，更换其他报警方式对路人进行提醒，从而减小高空坠物对人体造成损伤的可能性。
[0019]可选的，在所述基于所述分析结果控制所述报警单元发出预警之前，所述方法还包括：获取所述楼宇每个预设时间段内的人流量；对所述每个预设时间段内的人流量进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果制定人工巡检策略；基于所述人工巡检策略确定每个巡检终端的位置；基于所述分析结果确定所述高空坠物的位置；基于所述高空坠物的位置和所述每个巡检终端的位置制定巡检路线；将所述巡检路线发送至所述巡检终端。
[0020]第二方面，本申请提供一种楼宇高空坠物智能检测预警系统，采用如下的技术方案：一种应用于第一方面任一项所述的楼宇高空坠物智能检测预警方法的楼宇高空坠物智能检测预警系统，包括检测单元、控制单元和报警单元；所述检测单元和所述报警单元均与所述控制单元电连接；所述检测单元用于拍摄所述楼宇的拍摄画面；所述控制单元用于获取检测单元拍摄的拍摄画面；基于所述拍摄画面判断是否存在高空坠物；若是，则对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果；基于所述分析结果控制报警单元发出预警；所述报警单元用于发出预警。
[0021]通过采用上述技术方案，当拍摄画面内存在高空坠物时，需要针对高空坠物进行分析，若高空坠物未发生坠落可以进行提前预警，若高空坠物已发生掉落可以及时报警，提醒路人，从而减小本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种楼宇高空坠物智能检测方法，其特征在于，包括：获取检测单元（1）拍摄的拍摄画面；基于所述拍摄画面判断是否存在高空坠物；若是，则对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果；基于所述分析结果控制报警单元发出预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果包括：获取所述检测单元（1）拍摄的背景画面；将所述背景画面和所述拍摄画面进行图像对比；在所述拍摄画面内确定高空坠物的位置；基于所述高空坠物的位置对所述拍摄画面进行放大，得到放大图像；基于所述放大图像确定所述高空坠物的类型；基于所述高空坠物的类型判断所述高空坠物是否对人体造成伤害；若是，则将所述高空坠物类型和判断结果作为分析结果，所述判断结果包括所述高空坠物对人体造成伤害。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述放大图像确定所述高空坠物的类型之后，所述方法还包括：获取所述高空坠物的支撑信息；基于所述支撑信息确定所述高空坠物的稳定度；获取所述高空坠物所处环境的天气信息；基于所述稳定度和所述天气信息确定所述高空坠物的发生坠落的第一概率；将所述发生坠落的第一概率作为分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述拍摄画面进行图像分析，得到分析结果还包括：基于所述拍摄画面获取当前检测单元的历史拍摄画面；基于所述历史拍摄画面统计存在高空坠物现象的次数；基于所述存在高空坠物现象的次数计算所述当前检测单元所在区域发生高空坠物现象的第二概率；基于所述第一概率和所述第二概率确定当前所述检测单元所在区域的危险等级；将所述危险等级作为所述分析结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析结果控制报警单元发出预警包括：基于所述分析结果确定所述楼宇的事故频发区域；基于所述事故频发区域确定报警类型；基于所述报警类型确定报警方式；基于所述报警方式发出预警。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述报警类型包括紧急报警，所述基于所述报警类型确定所述报警方式包括：当所述报警类型为紧急报警时，获取所述高空坠物的初始位置；
基于所述初始位置计算所述高空坠物的掉落时...

【专利技术属性】
技术研发人员：常亮，刘先桃，邓凡初，
申请(专利权)人：深圳市红杉智慧人居服务有限公司，
类型：发明
国别省市：