【技术实现步骤摘要】
皮肤图像生成方法和装置
[0001]本公开的实施例涉及互联网医疗
，具体涉及皮肤图像生成方法和装置。
技术介绍
[0002]在互联网医院诊疗服务中，皮肤科问诊和开方是最大需求之一。互联网皮肤科诊断的主要依据是病情描述以及皮肤影像，其中皮肤影像可以直观的展示皮肤病的形态、颜色、发展阶段等。研究实践表明，皮肤影像可以很好的区分常见皮肤病。皮肤影像的来源包括专业的皮肤镜(专用医疗器械)和通用照相机(日常消费品)。随着带有照相机的智能手机越来越普及，皮肤科患者一般使用通用照相机拍摄皮肤影像进行互联网线上问诊。
[0003]现有皮肤影像处理技术包括图像增强、目标检测、辅助诊断、生成预测等。皮肤影像的生成预测技术可用于直观展示皮肤的形态变化，常见的如美颜相机可展示化妆、美容或者整容后的效果。
[0004]在现有皮肤影像处理方法中，生成预测技术包括两类，一类是指标预测，另一类是图像生成。指标预测方式只能预测指标数值，不够直观，用户感受不到在治疗过程中的效果是否符合预期，使得这种方式难以满足用户需求，对治疗效果改善有限...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种皮肤图像生成方法，包括：获取不同用户的皮肤病的样本集，其中，所述样本集中每个样本包括人脸图像和人脸图像的皮肤病发展阶段的标注信息；基于所述样本集中相邻的皮肤病发展阶段的人脸图像训练基础生成模型；获取按预定时间间隔采集的目标用户的目标人脸图像集；基于所述目标人脸图像集对所述基础生成模型进行第二次训练，得到个性化生成模型；将所述目标用户的当前人脸图像输入所述个性化生成模型，输出所述预定时间间隔的人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取不同用户的皮肤病的样本集，包括：获取不同用户的标注了皮损区域的人脸图像集；将所述人脸图像集输入预先训练的发展阶段识别模型，得到标注了皮损区域的皮肤病发展阶段的人脸图像集。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取不同用户的标注了皮损区域的人脸图像集，包括：获取不同用户的原始人脸图像集；将所述原始人脸图像集输入预先训练的皮损分割模型，得到标注了皮损区域的人脸图像集。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述发展阶段识别模型通过如下步骤训练：获取针对人脸图像的每个皮损区域进行类别标注的发展阶段标注数据集，其中，所述类别包括：萌发期、扩大期、成熟期、康复期、印痕期；分别将所述发展阶段标注数据集中的每个皮损区域作为输入，将每个皮损区域对应的发展阶段作为输出，训练发展阶段识别模型。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述皮损分割模型通过如下步骤训练：获取针对每个人脸图像的皮损区域进行边缘标注的皮损区域标注数据集；分别将所述皮损区域标注数据集中的每个人脸图像作为输入，将每个人脸图像中的皮损区域作为输出，训练皮损分割模型。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取针对每个人脸图像的皮损区域进行边缘标注的皮损区域标注数据集，包括：半监督或者弱监督技术对每个人脸图像的皮损区域进行边缘标注，得到皮损区域标注数据集。7.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：重复执行如下步骤，直到输出没有皮损区域的人脸图像：将所述预定时间间隔的人脸图像作为当前人脸图像输入所述个性化生成模型，输出所述预定时间间隔的人脸图像；根据重复执行上述步骤的次数与所述预定时间间隔，确定出康复时间。8.一种皮肤图像生成装置，包括：获取单元，被配置成获取不同用户的皮肤病的样本集，其中，所述样本集中每个样本包括人脸图像和人脸图像的皮肤病发展阶段的标注信息；训练单元，被配置成基于所述样本集中相邻的皮肤病发展阶段的人脸图像训练基础生
技术研发人员：王虎，管健，何礼智，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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