一种基于计算机的识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机的识别系统及方法，涉及语音图像识别技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、执行模块、报警模块和数据库，通过数据采集模块采集语音数据和图像数据，然后数据处理模块对语音数据和图像数据进行标记处理，然后将标记处理计算后的声音音色和图像数据利用数据分析模块进行分析，先对声音音色进行分析，符合判别标准后对图像数据进行分析计算，若都符合判别标准，则可将门打开，其中不符合判别标准的都需重新进行采集，并进行报警提示，实现了利用语音识别和图像识别相结合的方式对门禁进行控制的功能。控制的功能。控制的功能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机的识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及语音图像识别
，具体的是一种基于计算机的识别系统及方法。

技术介绍

[0002]随着商业大厦、智慧社区的规模化发展，越来越多的出入口控制场所选择部署智能门禁控制管理系统，以期实现高效率、高安全的通行权限管理。智慧门禁机是安装在门附近的建筑物面上，用于人身份识别，并控制门被打开或关闭的设备，是智能门禁控制管理系统的重要组成部分之一。
[0003]随着科技的发展，计算机的语音和图像识别系统被越来越多的应用到门禁系统里面，现有的门禁系统内的安全性方面做的不够好，为此，现在提供一种基于计算机的识别系统及方法。

技术实现思路

[0004]为解决上述
技术介绍
中提到的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于计算机的识别系统及方法，能够利用语音识别和图像识别相结合的方式对门禁进行控制，提高安全性。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于计算机的识别系统，包括：
[0006]数据采集模块：用于采集语音数据和图像数据，并且将采集到的语音数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机的识别系统，其特征在于，包括：数据采集模块：用于采集语音数据和图像数据，并且将采集到的语音数据和图像数据发送至数据处理模块进行处理；数据处理模块：用于对语音数据和图像数据进行特征提取，并且将特征提取后的语音数据和图像数据进行标记，其中，语音数据特征提取为：声音音色，声音分贝和声音速度；图像数据特征提取为：图像人脸特征点数和图像人脸整体轮廓数据；利用标记后的语音数据计算得出语音判定指数，并将语音判定指数与设定的语音判定指数阈值进行判别，若不符合判别标准，则发送重新采集信号至数据采集模块，数据采集模块对声音数据进行重新采集，若符合判别标准，则将声音音色和图像数据发送至数据分析模块进行分析；数据分析模块：用于采集数据库内的音色参数集，并且将得到的声音音色与音色参数集进行特征匹配，若匹配失败，则发送重新采集信号至数据采集模块，数据采集模块对声音数据进行再次采集，并且发送报警信号至报警模块，报警模块通过报警提示工作人员用户为无录入成员，若匹配成功，则再对图像数据进行分析；若图像人脸特征点数小于三，则未达到判别标准，发送重新采集信号至数据采集模块，数据采集模块对图像数据进行重新采集，若图像人脸特征点数大于等于三，则达到判别标准，利用图像人脸特征点数和图像人脸整体轮廓数据计算得出图像判定系数，并将图像判定系数与设定的标准图像判定系数计算得出图像比例系数，与设定的图像比例系数阈值相比较，若图像比例系数大于等于图像比例系数阈值，则说明此用户与录入过人脸的用户相匹配，数据分析模块发送开门信号至执行模块，执行模块将门打开允许用户进入，若图像比例系数小于图像比例系数阈值，则说明此用户为录入过人脸，发送报警信号至报警模块，报警模块通过报警对工作人员进行提示；报警模块：用于在接收到报警信号时进行报警；执行模块：用于在接受到执行信号时将门打开；数据库：用于采集并存储音色参数集。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机的识别系统，其特征在于，所述数据采集模块包括语音采集单元、图像采集单元和预处理单元，所述语音采集单元用于采集语音数据，并发送至预处理单元进行预处理，所述图像采集单元用于采集图像数据，并发送至预处理单元进行预处理，所述预处理单元用于对语音数据和图像数据进行预处理。3.根据权利要求2所述的一种基于计算机的识别系统，其特征在于，所述语音采集单元为模拟拾音器，从而能够采集模拟声音信号，所述图像采集单元为摄像头。4.根据权利要求1所述的一种基于计算机的识别系统，其特征在于，所述报警模块为蜂鸣报警器。5.根据权利要求1所述的一种基于计算机的识别系统，其特征在于，所述数据处理模块的处理过程包括以下步骤：对声音音色，声音分贝和声音速度进行标记，将声音音色标记为Ys
i
、声音分贝标记为Fb
i
、声音速度标记为Sd
i
；所述数据处理模块对图像人脸特征点数和图像人脸整体轮廓数据进行标记，将图像人脸特征点数标记为Tz
i
，图像人脸整体轮廓数据标记为Lk
i
，其中，i为采集次数标号，且i＝1、
2、3、...、n，n为采集次数总数；利用公式计算得出语音判定指数Yp
i
，式中，Fb0为标准声音分贝，Sd0为标准声音速度，α为声音分贝影响系数，β为声音速度影响系数；将计算得出的语音判定指数Yp
i
与设定的语音判定指数阈值Yp0相比较，若则说明采集的语音数据符合判别标准，数据处理模块将声音音色Ys
i
发送至数据分析模块进行分析，若Yp
i
＜Yp0或则说明采集的语音数据不符合判别标准，数据处理模块发送重新采集信号至数据采集模块，数据采集模块对语音数据进行再次采集。6.根据权利要求1所述的一种基于计算机的识别系统，其特征在于，所述数据分析模块的分析过程包括以下步骤：获取数据库内存储的音色参数集Ysj
m
，利用声音音色Ys
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，郑明婕，
申请(专利权)人：南京审计大学，
类型：发明
国别省市：