人脸识别方法及相关设备技术

本申请公开一种人脸识别方法及相关设备，旨在解决目标人员移动导致人脸识别失败的问题。人脸识别方法包括：响应于检测到目标人员进入到特定距离范围，采集目标人员的多帧图像，多帧图像至少包括第一帧图像和第二帧图像，第二帧图像的采集时间在第一帧图像的采集时间之后；响应于检测到第一帧图像和第二帧图像中均存在人脸，采集第一帧图像中人脸的多个第一特征点和第二帧图像中人脸的多个第二特征点，多个第一特征点与多个第二特征点在人脸上的位置相同；根据每个第一特征点在第一帧图像中的位置和对应的第二特征点在第二帧图像中的位置，确定目标人员是否移动；响应于确定目标人员未移动，识别第一帧图像或第二帧图像中的人脸。中的人脸。中的人脸。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法及相关设备


[0001]本申请涉及计算机视觉
，具体涉及一种人脸识别方法及相关设备。

技术介绍

[0002]人脸识别设备需要目标人员进入特定距离范围才能进行人脸识别。当人脸识别设备检测到目标人员进入到特定距离范围之后，会自行启动人脸识别，识别出目标人员的人脸图像。然而，当目标人员在特定距离范围内移动时，人脸识别设备识别出的人脸图像可能会变得模糊，导致人脸识别失败。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供一种人脸识别方法及相关设备，旨在解决目标人员移动导致人脸识别失败的问题。
[0004]本申请第一方面提供一种人脸识别方法，方法包括：响应于检测到目标人员进入到特定距离范围，采集目标人员的多帧图像，多帧图像至少包括第一帧图像和第二帧图像，第二帧图像的采集时间在第一帧图像的采集时间之后；响应于检测到第一帧图像和第二帧图像中均存在人脸，采集第一帧图像中人脸的多个第一特征点和第二帧图像中人脸的多个第二特征点，多个第一特征点与多个第二特征点在人脸上的位置相同；根据每个第一特征点在第一帧图像中的位置和对应的第二特征点在第二帧图像中的位置，确定目标人员是否移动；响应于确定目标人员未移动，识别第一帧图像或第二帧图像中的人脸。
[0005]采用本实施例的人脸识别方法，通过采集每帧图像中人脸相同位置处的多个特征点，通过比较每个特征点在每帧图像中的位置来筛选出目标人员未移动的图像，再识别目标人员未移动的图像中的人脸，可以从采集到的多帧图像中剔除掉因目标人员移动导致的模糊图像，从而提高人脸识别的成功率。
[0006]本申请第二方面提供一种人脸识别设备，人脸识别设备包括人脸采集模块、特征点采集模块以及人脸识别模块；人脸采集模块用于响应于检测到目标人员进入到特定距离范围，采集目标人员的多帧图像，以及向特征点采集模块发送多帧图像；其中，多帧图像至少包括第一帧图像和第二帧图像，第二帧图像的采集时间在第一帧图像的采集时间之后；特征点采集模块用于从人脸采集模块接收多帧图像，响应于检测到第一帧图像和第二帧图像中均存在人脸，采集第一帧图像中人脸的多个第一特征点和第二帧图像中人脸的多个第二特征点，根据每个第一特征点在第一帧图像中的位置和对应的第二特征点在第二帧图像中的位置，确定目标人员是否移动，以及响应于确定目标人员未移动，向人脸识别模块发送第一帧图像和第二帧图像；其中，多个第一特征点与多个第二特征点在人脸上的位置相同；人脸识别模块用于从特征点采集模块接收第一帧图像和第二帧图像，以及识别第一帧图像或第二帧图像中的人脸。
[0007]本申请第三方面提供另一种人脸识别设备，人脸识别设备包括处理器、存储器和摄像头，摄像头用于采集图像，处理器运行存储于存储器中的计算机程序或代码，实现本申
请实施例的人脸识别方法。
[0008]本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储计算机程序或代码，当计算机程序或代码被处理器执行时，实现本申请实施例的人脸识别方法。
[0009]可以理解，本申请第二方面和第三方面提供的人脸识别设备以及本申请第四方面提供的计算机可读存储介质的具体实施方式和有益效果均与本申请第一方面提供的人脸识别方法的具体实施方式和有益效果大致相同，此处不再赘述。
附图说明
[0010]图1是本申请实施例提供的人脸识别设备的硬件结构示意图。
[0011]图2是本申请实施例提供的人脸识别设备的软件结构示意图。
[0012]图3是本申请实施例提供的人脸识别方法的流程图。
[0013]图4是本申请一种实施例提供的采集图像中人脸的多个特征点的示意图。
[0014]图5是本申请一种实施例提供的确定目标人员是否移动的流程图。
[0015]图6是本申请另一种实施例提供的确定目标人员是否移动的流程图。
[0016]主要元件符号说明
[0017]人脸识别设备
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100
[0018]处理器
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110
[0019]存储器
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120
[0020]摄像头
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130
[0021]人脸采集模块
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1001
[0022]特征点采集模块
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1002
[0023]人脸识别模块
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1003
[0024]特征点
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具体实施方式
[0025]需要说明的是，本申请实施例中“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或多于两个。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不是用于描述特定的顺序或先后次序。
[0026]另外需要说明的是，本申请实施例中公开的方法或流程图所示出的方法，包括用于实现方法的一个或多个步骤，在不脱离权利要求的范围的情况下，多个步骤的执行顺序可以彼此互换，其中某些步骤也可以被删除。
[0027]以门禁机为例对本申请实施例的应用场景进行说明。
[0028]门禁机可以预存储目标人员的人脸图像。当目标人员进入到门禁机的特定距离范围之后，门禁机会采集目标人员的待识别图像，将待识别图像与预存储的人脸图像进行比对。若比对成功，则识别人脸成功，并开启门禁。若比对失败，则识别人脸失败，重新采集待识别图像。然而，当目标人员在特定距离范围内移动(例如移动位置或转动头部等)时，门禁
机采集的待识别图像可能会变得模糊，导致人脸识别失败，从而影响用户体验。
[0029]基于此，本申请提供一种人脸识别方法及相关设备，通过采集每帧图像中人脸相同位置处的多个特征点，通过比较每个特征点在每帧图像中的位置来筛选出目标人员未移动的图像，再识别目标人员未移动的图像中的人脸，可以从采集到的多帧图像中剔除掉因目标人员移动导致的模糊图像，从而提高人脸识别的成功率。
[0030]下面对本申请实施例的人脸识别设备进行说明。
[0031]图1是本申请实施例提供的人脸识别设备100的硬件结构示意图。
[0032]可参阅图1，人脸识别设备100可以包括处理器110、存储器120和摄像头130。处理器110电连接存储器120和摄像头130。其中，摄像头130用于采集图像。处理器110可以运行存储于存储器120中的计算机程序或代码，实现本申请实施例的人脸识别方法。
[0033]处理器110可以包括一个或多个处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：响应于检测到目标人员进入到特定距离范围，采集所述目标人员的多帧图像，所述多帧图像至少包括第一帧图像和第二帧图像，所述第二帧图像的采集时间在所述第一帧图像的采集时间之后；响应于检测到所述第一帧图像和所述第二帧图像中均存在人脸，采集所述第一帧图像中所述人脸的多个第一特征点和所述第二帧图像中所述人脸的多个第二特征点，所述多个第一特征点与所述多个第二特征点在所述人脸上的位置相同；根据每个所述第一特征点在所述第一帧图像中的位置和对应的所述第二特征点在所述第二帧图像中的位置，确定所述目标人员是否移动；响应于确定所述目标人员未移动，识别所述第一帧图像或所述第二帧图像中的所述人脸。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述第一特征点在所述第一帧图像中的位置和对应的所述第二特征点在所述第二帧图像中的位置，确定所述目标人员是否移动，包括：根据每个所述第一特征点在所述第一帧图像中的位置和对应的所述第二特征点在所述第二帧图像中的位置，计算每个所述第一特征点和对应的所述第二特征点之间的距离；将每个所述第一特征点和对应的所述第二特征点之间的距离相加，得到所述多个第一特征点和对应的所述多个第二特征点之间的距离之和；响应于所述距离之和小于距离阈值，确定所述目标人员未移动。3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述第一特征点在所述第一帧图像中的位置和对应的所述第二特征点在所述第二帧图像中的位置，确定所述目标人员是否移动，包括：响应于每个所述第一特征点在所述第一帧图像中的位置和对应的所述第二特征点在所述第二帧图像中的位置均处于预设位置范围，确定所述目标人员未移动。4.如权利要求1至3中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，在根据每个所述第一特征点在所述第一帧图像中的位置和对应的所述第二特征点在所述第二帧图像中的位置，确定所述目标人员是否移动之前，所述方法还包括：响应于检测到所述第一帧图像和所述第二帧图像中所述人脸均佩戴有口罩，根据每个所述第一特征点在所述第一帧图像中的位置和对应的所述第二特征点在所述第二帧图像中的位置，确定所述目标人员是否移动。5.如权利要求1至3中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述识别所述第一帧图像或所述第二帧图像中的所述人脸，包括：从所述第一帧图像或所述第二帧图像中获取人脸候选框，所述人脸候选框为仅包含人脸的图像区域；识别所述人脸候选框中的所述人脸。6.一种人脸识别设备，其特征在于，所述人脸识...

【专利技术属性】
技术研发人员：林冠宇，刘智远，廖致霖，
申请(专利权)人：业成光电深圳有限公司业成光电无锡有限公司英特盛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：